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课程大纲
Predictive AI在DevOps中的介绍
- Predictive AI的基础知识
- AI与DevOps的交集
- 软件交付中的预测分析概述
预测分析与建模
- 理解数据驱动的预测
- 为DevOps构建预测模型
- 预测分析的工具与平台
AI驱动的开发环境
- 设置AI增强的开发环境
- Predictive AI在编码与版本控制中的应用
- 将AI集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流水线中
Predictive AI在测试与质量保证中的应用
- AI用于自动化测试与错误预测
- 利用预测洞察提升代码质量
- 性能与安全测试的预测模型
AI在运维与监控中的应用
- Predictive AI用于系统监控与警报
- AI驱动的根本原因分析
- 预测性维护与事件预防
案例研究与最佳实践
- Predictive AI在DevOps中的实际应用
- 实施Predictive AI的最佳实践
- 行业领导者的经验教训
工作坊与动手实验
- Predictive AI工具的互动环节
- DevOps场景中的Predictive AI模拟
- 实施Predictive AI功能的团队项目
伦理考量与未来趋势
- AI在DevOps中的伦理使用
- 应对Predictive AI的挑战
- AI在DevOps中的新兴趋势与未来
总结与下一步
要求
- 了解基本的DevOps原则
- 具备持续集成和持续部署（CI/CD）的经验
- 熟悉数据分析和机器学习概念
受众
- DevOps工程师
- 软件开发人员
- IT专业人员
14 小时
