使用Prometheus监控Kubernetes 培训

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）进行，面向希望提升Grafana和Prometheus告警与自动化技能的高级DevOps和SRE专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 在Prometheus中创建和管理高级告警规则。
• 使用webhooks将Prometheus Alertmanager与外部工具集成。
• 自动响应告警，加快问题解决速度。
• 使用Grafana有效可视化和管理告警。

这种讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 创建有影响力的仪表板并优化其监控实践的中级 DevOps 和 SRE 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解设计有效控制面板的最佳实践。
• 创建和配置高级 Grafana 仪表板元素。
• 利用 Grafana 范本实现动态和可重用的仪表板。
• 实施警报机制以增强运营意识。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望使用 Prometheus 和 Grafana 对其应用程式进行检测以有效导出和监控自订指标的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解自定义指标对应用程式监控的重要性。
• 检测应用程式以汇出 Prometheus 的自定义指标。
• 在 Grafana 中创建和配置仪表板以可视化自定义指标。
• 应用最佳实践，将监控集成到开发生命周期中。

DO180课程介绍了容器、Kubernetes基础以及Red Hat OpenShift平台概念，重点关注实践技能。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向初级到中级技术专业人员，旨在帮助学员学习容器工作流、Kubernetes基本概念，以及在OpenShift上部署和操作应用程序。

培训结束后，学员将能够：

• 构建和管理容器镜像及镜像仓库，遵循可重复性和安全性的最佳实践。
• 在OpenShift中部署和管理Kubernetes对象，如pods、deployments和services。
• 使用OpenShift的功能，包括routes、buildconfigs和Web控制台，以简化应用程序交付。
• 为有状态工作负载实现持久存储、配置管理和密钥处理。
• 应用基本安全、RBAC和监控实践，以维护健康的集群和应用程序。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 每天在实时OpenShift环境中进行动手实验。
• 场景驱动的练习和故障排除研讨会。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

培训目标：掌握Docker与Kubernetes的理论与操作技能。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向初级 IT 专业人员和希望学习 Grafana 和 Prometheus 基础知识的 DevOps 从业者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Grafana 和 Prometheus 的用途和主要功能。
• 在 Linux 环境中安装和配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中设置基本数据源和仪表板。
• 使用 Prometheus 监控系统指标并可视化数据。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望通过 Grafana 和 Prometheus 增强云可观测性的中级云工程师和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将 Grafana 和 Prometheus 与云平台集成的好处。
• 设置 Prometheus 以监控基于云的资源。
• 配置 Grafana 以可视化云服务指标。
• 利用云原生工具和集成来监控可扩充性。

Grafana 和 Prometheus 是业界标准的工具，用于通过实时仪表板和集成来监控、可视化和警报IT基础设施和应用程序指标。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中高级IT专业人员，旨在帮助学员将Grafana与Prometheus及多个数据源集成，并在分布式系统中构建可操作的可视化和警报。

通过本培训，学员将能够：

• 在生产环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
• 集成多个数据源，包括SQL、Elasticsearch、InfluxDB和云API。
• 创建带有变量、模板、转换和警报的高级仪表板。
• 应用数据建模、性能调优和用户访问控制的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的中国线下或线上培训，旨在帮助工程师使用Helm简化Kubernetes应用的安装和管理流程。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Helm。
• 创建可复现的Kubernetes应用构建。
• 将应用共享为Helm图表。
• 运行保存为Helm图表的第三方应用。
• 管理Helm包的发布。

此讲师指导的现场培训在 <本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 发展核心监控技能的初级系统管理员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解在IT环境中进行监控的目的和重要性。
• 安装和配置 Grafana 和 Prometheus 以执行基本监控任务。
• 创建简单的控制面板和警报以可视化系统性能。
• 应用最佳实践来监控系统可用性和性能。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望学习如何使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境的初级到中级软件开发人员和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地计算机上安装和配置 Minikube。
• 了解 Kubernetes 的基本概念和架构。
• 使用 kubectl 和 Minikube 仪表板部署和管理容器。
• 为 Kubernetes 设置持久性存储和网络解决方案。
• 利用 Minikube 开发、测试和调试应用程序。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望将 Minikube 作为其开发工作流程一部分的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和调试应用程序。
• 将 Minikube 集成到其持续集成和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高级功能优化他们的开发流程。
• 将最佳实践应用于本地 Kubernetes 开发。

这种由讲师指导的现场培训（现场或现场）面向希望提高使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Kubernetes 丛集的高级 Kubernetes 管理员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 Kubernetes 监控设置 Prometheus 和 Grafana。
• 监控 Pod、节点和服务的关键指标。
• 创建动态控制面板以直观显示集群运行状况和性能。
• 实施警报策略以主动解决问题。
• 在 Kubernetes 环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。

这种讲师指导的 中国 现场实时培训（在线或现场）面向系统管理员和 DevOps 工程师，他们希望使用 Prometheus 在本地或通过在云环境中运行的高度动态微服务来监控系统和应用程式。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Prometheus。
• 了解 Prometheus 的功能、架构和核心概念。
• 了解如何使用 PromQL 查询数据。
• 使用 Grafana 构建可视化和仪表板。
• 配置系统监控和警报规则。
• 分析和优化系统和应用程式性能。
• 支援与远端端点和现有系统的安全集成。

这种由讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望有效管理和扩展 Prometheus 和 Grafana 大型环境的高级 DevOps 工程师和 SRE。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 适用于大规模和分散式环境的架构师 Prometheus 和 Grafana。
• 优化高流量系统的 Prometheus 性能。
• 为大型数据集和复杂的可视化配置 Grafana。
• 实施高级故障排除和可扩充性策略。