GPU数据科学之NVIDIA RAPIDS 培训

RAPIDS 是一套开源软件库，旨在加速基于 GPU 的数据科学和分析流程。它基于 Python，并包含一个与多种机器学习算法集成的 DataFrame API。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用 RAPIDS 构建 GPU 加速的数据管道、工作流程和可视化的数据科学家和开发人员，应用如 XGBoost、cuML 等机器学习算法。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用 NVIDIA RAPIDS 构建数据模型。
• 了解 RAPIDS 的功能、组件和优势。
• 利用 GPU 加速端到端的数据和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 实现 GPU 加速的数据准备和 ETL。
• 学习如何使用 XGBoost 和 cuML 算法执行机器学习任务。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 构建数据可视化并执行图分析。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。