Data Science培训课程

Data Science培训课程

本地,有教师的实时数据科学培训课程通过handson实践演示如何从不同形式的数据中提取知识。数据科学培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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Data Science课程大纲

代码名字时长概览
dsbdaData Science for Big Data Analytics35小时大数据是那些数量庞大而复杂的数据集,以至于传统的数据处理应用软件不足以应付这些数据。大数据挑战包括捕获数据,数据存储,数据分析,搜索,共享,传输,可视化,查询,更新和信息隐私。
matlabdsandreportingMATLAB基础、数据科学和报告生成126小时本次培训的第一部分介绍了MATLAB的基本原理及其作为语言和平台的功能。本次讨论包括MATLAB语法、数组和矩阵、数据可视化、脚本开发及面向对象原理的介绍。

在第二部分中,我们演示如何使用MATLAB进行数据挖掘、机器学习和预测性分析。为了给参与者一个关于MATLAB方法和功能的清晰和实用的观点,我们将使用MATLAB和使用电子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具进行比较。

在培训的第三部分,参与者学习如何通过自动化数据处理和报告生成来简化工作。

在整个课程中,参与者将在实验室环境里把通过动手练习学到的想法付诸实践。培训结束后,参与者将对MATLAB的功能有一个全面的掌握,并将能够用它来解决实际的数据科学问题,并通过自动化来简化他们的工作。

整个课程中将进行评估以衡量进度。

课程形式

- 课程包含理论和实践练习,包括案例讨论、样本代码检查和实操。

注意

- 练习课程将根据预先安排的样本数据报告模板进行。如果您有特殊要求,请联系我们以作安排。
jupyterJupyter for Data Science Teams7小时Jupyter是一个开源的,基于Web的交互式IDE和计算环境。 这种有指导意义的实时培训引入了数据科学中协作开发的想法,并演示了如何使用Jupyter作为一个团队跟踪和参与“计算思想的生命周期”。它让参与者通过创建基于Jupyter生态系统的示例数据科学项目。 在培训结束后,参与者将能够: 安装和配置Jupyter,包括在Git上创建和集成团队存储库使用Jupyter功能,例如扩展,交互式小部件,多用户模式等以启用项目协作与团队成员一起创建,分享和组织Jupyter笔记本从Scala,Python,R中选择,通过Jupyter接口编写和执行针对大数据系统(如Apache Spark)的代码 听众 数据科学团队 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 Jupypter笔记本支持40多种语言,包括R,Python,Scala,Julia等。要根据您选择的语言定制本课程,请联系我们安排。
fsharpfordatascienceF# for Data Science21小时数据科学是统计分析,机器学习,数据可视化和编程的应用,用于理解和解释真实世界的数据。 F#是一款非常适合数据科学的编程语言,因为它结合了高效执行,REPLscripting,强大的库和可扩展的数据集成。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用F#来解决一系列现实世界的数据科学问题。 在培训结束后,参与者将能够: 使用F#的集成数据科学软件包使用F#与其他语言和平台进行互操作,包括Excel,R,Matlab和Python 使用Deedle包解决时间序列问题用最少的生产线质量代码进行高级分析了解函数式编程如何非常适合科学和大数据计算使用F#访问和可视化数据将F#应用于机器学习探索商业智能和社交游戏等领域问题的解决方案 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
pythonfinancePython用于财务工作35小时Python是一门在金融行业拥有巨大声望的编程语言。最大的投资银行和对冲基金正在使用它来构建包括核心交易项目及风险管理系统在内的广泛的金融应用。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何使用Python开发实际的应用程序以解决一些特定的财务相关的问题。

在本次培训结束后,参与者将能够:

- 了解Python编程语言的基础知识
- 下载、安装和维护用Python创建财务应用程序的最佳开发工具
- 选择和利用最合适的Python软件包和编程技术来组织、可视化和分析从各种来源(CSV、Excel、数据库、网站等)得来的财务数据。
- 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等相关问题的应用程序
- 故障排除、集成部署和优化他们的应用程序

受众

- 开发人员
- 分析师
- 宽客

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意事项

- 该培训旨在为金融专业人士所面对的一些原则问题提供解决方案。但是,如果您有一个特定的主题、工具或技术想要附加或详细说明,请联系我们以作安排。
DSMSPData Science essential for Marketing/Sales professionals24小时本课程面向营销销售专业人员,他们打算深入研究营销/销售中的数据科学应用。课程提供详细介绍了用于“upsale”,“crosssale”,市场细分,品牌和CLV的不同数据科学技术。 营销与销售的区别销售与营销有何不同? 用非常简单的话来说,销售可以被称为专注或针对个人或小团体的过程。另一方面,营销针对的是更大的群体或普通大众。市场营销包括研究(确定客户的需求),产品开发(生产创新产品)和推广产品(通过广告),并在消费者中间产生对产品的认识。作为这种营销手段产生潜在客户或潜在客户一旦产品退出市场,销售人员的任务就是说服顾客购买产品。销售意味着将销售线索或潜在客户转化为采购和订单,而市场营销针对的是更长期的销售,销售涉及更短的目标。
res_LBGResearch Methods and Professional Issues– Data science7小时这个基于课堂的培训课程将包含演示和问答环节
datascienceintroA Practical Introduction to Data Science35小时完成此培训的参与者将获得对数据科学及其相关技术,方法和工具的实际和真实世界的理解。 参与者将有机会通过轻松练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成课堂的重要组成部分。 本课程首先介绍数据科学的基本概念,然后介绍数据科学中使用的工具和方法。 听众 开发商技术分析师 IT顾问 课程的 格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。

近期Data Science培训课程

课程日期价格【远程 / 传统课堂】
Data Science for Big Data Analytics - 厦门 - 国际银行大厦星期一, 2019-04-08 09:30¥49180 / ¥55880
Data Science for Big Data Analytics - 上海 - 六八八广场星期一, 2019-04-08 09:30¥49180 / ¥49380
Data Science for Big Data Analytics - 北京 - 创而新大厦星期一, 2019-04-08 09:30¥49180 / ¥54380
Data Science for Big Data Analytics - 上海 - 六八八广场星期一, 2019-06-10 09:30¥49180 / ¥49380
Data Science for Big Data Analytics - 厦门 - 国际银行大厦星期一, 2019-06-24 09:30¥49180 / ¥55880
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促销课程

课程地址日期价格【远程 / 传统课堂】
Fundamentals of Devops北京朝阳国贸三期星期一, 2019-04-01 09:30¥22041 / ¥28241
使用Spring Cloud和Docker构建微服务上海 - 六八八广场星期一, 2019-04-15 09:30¥26450 / ¥26650
Docker and Kubernetes上海 - 上海中区广场星期六, 2019-04-27 09:30¥21630 / ¥26600
Data Analytics With R成都 - 时代广场星期一, 2019-07-08 09:30¥27117 / ¥29717
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP北京 - 数码大厦星期二, 2019-08-27 09:30¥15723 / ¥18923

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