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课程时长 4 小时
课程大纲
RDF与SPARQL入门
- RDF基础:三元组、IRI、字面量及空节点
- 查询中命名空间及QName的使用
- SPARQL查询形式及用例概览
搭建SPARQL环境
- 安装并运行Apache Jena Fuseki或RDF4J服务器
- 将示例RDF数据集加载至三元组存储
- 使用SPARQL客户端或工作台执行查询
基础SPARQL SELECT查询
- 编写三元组模式并检索绑定
- 使用DISTINCT、LIMIT及OFFSET
- 使用ORDER BY对结果排序及投影
过滤及解法修饰符
- 应用FILTER表达式及内置函数
- 使用OPTIONAL进行部分匹配
- 结合UNION及MINUS组合模式
高级查询:聚合及子查询
- 使用GROUP BY、COUNT、SUM、MIN、MAX及HAVING
- 嵌套查询及子选择模式
- 使用表达式及bind()计算值
构建及转换RDF
- 使用CONSTRUCT查询构建新RDF图
- DESCRIBE及ASK查询形式及应用场景
- 使用SPARQL UPDATE修改数据(INSERT/DELETE)
处理图及命名图
- 四元组及GRAPH关键字
- 管理及查询命名图
- 组织数据集图的最佳实践
联邦查询及远程端点
- 使用SERVICE查询远程SPARQL端点
- 性能考量及超时设置
- 结合本地及远程数据的策略
实战实验室:真实世界SPARQL任务
- 查询DBpedia及其他公共数据集获取洞察
- 构建可复用查询模板及视图
- 调试常见查询错误并优化性能
总结及后续步骤
要求
- 理解RDF数据模型及三元组
- 能阅读并编写基础编程或查询表达式
目标受众
- 数据工程师及集成人员
- 语义网开发人员
- 处理链接数据的分析师
客户评论 (1)
非常棒的培训
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
课程 - SPARQL
机器翻译