可解释人工智能（XAI）在伦理AI开发中的应用 培训

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助高级专业人士提升对复杂AI模型中可解释人工智能（XAI）技术的理解。

培训结束后，学员将能够：

• 在AI模型中实施最先进的XAI技术。
• 解释深度学习模型及其决策。
• 应用高级的模型无关和模型特定的可解释性方法。
• 应对复杂系统中与AI透明度相关的挑战。

本课程为讲师主导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望学习Explainable AI基础知识及其在开发负责任AI系统中的作用的初级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Explainable AI的基本概念。
• 探讨AI模型中透明度和可解释性的重要性。
• 学习使AI模型可解释的基本技术。
• 将XAI技术应用于简单的机器学习模型。

这种由讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望探索深度学习模型的先进 XAI 技术的高级专业人员，重点是构建可解释的 AI 系统。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解深度学习中可解释性的挑战。
• 为神经网路实施高级 XAI 技术。
• 解释深度学习模型做出的决策。
• 评估性能和透明度之间的权衡。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中高级专业人士，旨在帮助他们在实际应用中实现透明的AI系统。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AI模型透明度的重要性。
• 实施高级XAI技术以解释复杂模型。
• 使用SHAP、LIME等工具增强模型透明度。
• 解决AI模型中的伦理问题和公平性。