北京市朝阳区现场数据集成培训

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场（现场或远程）现场培训针对的是初级到中级数据分析师，他们希望加深对使用Talend Data Stewardship管理和提高数据质量的理解和技能。 在培训结束时，参与者将能够：

全面了解数据管理在维护数据质量方面的作用。 使用 Talend Data Stewardship 管理数据质量任务。 在 Talend Data Stewardship 中创建、分配和管理任务，包括工作流自定义。 使用该工具的报告和监控功能来跟踪数据质量和管理工作。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场培训（现场或远程）针对的是希望设置，部署和管理Oracle GoldenGate以进行数据转换的系统管理员和开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Oracle GoldenGate。
• 使用 Oracle GoldenGate 工具了解 Oracle 数据库复制。
• 了解 Oracle GoldenGate 体系结构。
• 配置并执行数据库复制和迁移。
• 优化 Oracle GoldenGate 性能并解决问题。

KNIME Analytics Platform是数据驱动创新的领先开源选项，可帮助您发现隐藏在数据中的潜力，挖掘新的见解或预测新的未来。 KNIME Analytics Platform拥有1000多个模块，数百个可立即运行的示例，全面的集成工具以及最广泛的高级算法选择，是任何数据科学家和业务分析师的理想工具箱。 KNIME分析平台的这门课程是向KNIME介绍初学者，高级用户和KNIME专家的理想机会，学习如何更有效地使用它，以及如何基于KNIME工作流程创建清晰，全面的报告

“KNIME 分析平台”培训提供了这个免费数据分析平台的全面概述。该计划包括介绍数据处理和分析、KNIME 的安装和配置、工作流程构建、创建业务模型和数据建模的方法。该课程还讨论了高级数据分析工具、工作流导入和导出、工具集成、ETL 流程、数据挖掘、可视化、扩展以及与 R、Java、Python、Gephi、Neo4j 等工具的集成。结论包括报告概述、与 BIRT 和 KNIME WebPortal 的集成。

Pentaho开源BI套件社区版（CE）是一个商业智能包，提供数据集成，报告，仪表板和加载功能。 在这个有指导意义的现场培训中，与会者将学习如何最大限度地发挥Pentaho开源BI套件社区版（CE）的功能。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Pentaho开源智能套件社区版（CE） 了解Pentaho CE工具及其功能的基本原理使用Pentaho CE构建报告将第三方数据整合到Pentaho CE中在Pentaho CE中使用大数据和分析 听众 程序员 BI开发人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

传感器融合是来自多个传感器的数据的组合和整合，以提供更准确，可靠和上下文的数据视图。 传感器融合实施需要算法来过滤和集成不同的数据源。 听众 本课程面向处理多传感器实施的工程师，程序员和架构师。

这种由讲师指导的北京市朝阳区现场现场培训针对希望设置Talend管理中心以部署和管理组织角色和任务的系统管理员，数据科学家和业务分析师。 在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Talend 管理中心。
• 了解并实施 Talend 管理基础知识。
• 在 Talend 中构建、部署和运行业务项目或任务。
• 监控数据集的安全性，并基于TAC框架开发业务程序。
• 更广泛地了解大数据应用。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场培训（现场或远程）针对的是希望部署Talend Open Studio for Big Data以简化大数据读取和处理过程的技术人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Talend Open Studio for Big Data。
• 与 Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR 和 Apache 等大数据系统连接。
• 了解并设置 Open Studio 的大数据组件和连接器。
• 配置参数，自动生成MapReduce代码。
• 使用 Open Studio 的拖放界面运行 Hadoop 作业。
• 对大数据管道进行原型设计。
• 自动执行大数据集成项目。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场现场培训面向希望使用Talend Cloud服务管理，监视和操作数据集成过程的数据管理员和开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 导航 Talend 管理控制台以管理平台中的用户和角色。
• 评估数据以查找和理解相关数据集。
• 创建一个管道来处理和监视静态或操作中的数据。
• 准备用于分析的数据，以生成与业务相关的见解。

Talend Open Studio for ESB is an open-source, real-time application integration tool for service mediation and routing. It simplifies the integration of enterprise-class systems, services and applications. By service-enabling applications and legacy systems, it enables the creation of Service-Oriented Architectures (SOA). In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions. By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice