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课程大纲
- 数据处理和分析简介
-
KNIME平台的基本信息
- 安装和配置
- 界面概述
- 平台工具集成概述
- 工作入门。创建流程
-
业务模型创建方法和数据处理过程
- 工作文档
- 流程的导入和导出方法
- 基本节点概述
- ETL过程概述
- 数据挖掘方法
-
数据导入方法
- 从文件导入数据
- 使用SQL从关系数据库导入数据
- SQL查询的创建
- 高级节点概述
-
数据分析
- 数据准备
- 数据质量和检查
- 数据统计分析
- 数据建模
- 变量和循环的使用入门
- 构建高级自动化流程
- 结果可视化
- 公开和免费的数据源
-
数据挖掘基础
- 数据挖掘任务和过程概述
-
数据中的知识发现
- Web挖掘
- SNA - 社交网络分析
- 文本挖掘 - 文档分析
- 数据在地图上的可视化
-
其他工具与KNIME的集成
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- 报告生成
- 培训总结
要求
具备基本的数学分析知识。
具备基本的统计学知识。
35 小时
客户评论 (3)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
It's a hands-on session.