在中国由讲师进行实时指导的DataRobot本地培训课程。
客户评论
都很喜欢
蒙 李
课程: Machine Learning Fundamentals with Python
与讲师的交流环节
文欣 张
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
都喜欢
lisa xie
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
它非常互动，比预期更轻松和非正式。我们在当时涵盖了很多主题，培训师总是乐于接受更详细的讨论，或者更广泛地讨论主题及其相关方式。我觉得培训给了我继续学习的工具，相反，它是一次性会议，一旦你完成学习就会停止，这对于主题的规模和复杂性非常重要。
Jonathan Blease
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
培训师知识渊博，包括我感兴趣的领域。
Mohamed Salama
课程: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
培训师很容易解释困难和高级话题。
Leszek K
课程: Artificial Intelligence Overview
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它展示了许多预备脚本的方法 - 非常精心准备的材料和易于追溯
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
课程: Machine Learning – Data science
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我喜欢那种培训专注于实例和编码。我认为在三天的训练中包含这么多内容是不可能的，但我错了。培训涵盖了许多主题，一切都以非常详细的方式完成（特别是调整模型的参数 - 我没想到会有时间这样，我很惊讶）。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
课程: Machine Learning – Data science
Machine Translated
讨论的问题，进行的练习（示例），培训的氛围，与培训师的联系，位置。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
课程: Octave nie tylko dla programistów
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我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法
课程: Text Summarization with Python
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培训师是学科领域和相关理论方面的专家，具有出色的应用程序
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
课程: Applied AI from Scratch in Python
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调整到我们的需求
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
课程: Kubeflow
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实践
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
课程: Machine Learning – Data science
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和方式
NetWorkS! Sp. z o.o.
课程: AI Awareness for Telecom
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练习
Orange Szkolenia sp. z o.o.
课程: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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能力和行为。
Orange Szkolenia sp. z o.o.
课程: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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主题，演讲者友好的态度
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
课程: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法
课程: Text Summarization with Python
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DataRobot课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
7小时
DataRobot 是一种机器学习平台,简化了预测模型的建设和部署。 加速预测分析,帮助企业做出更聪明的决策。
这个导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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在 DataRobot 中加载数据集以分析、评估和质量检查数据。
构建和训练模型,以确定重要变量,并满足预测目标。
解释模型,创造有价值的洞察力,在做生意决策时有用。
监测和管理模型,以保持优化预测性能。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
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