南京空间分析培训

ArcGIS Professional Plus 是 ArcGIS Pro 的高级版本，提供了扩展的地理空间数据分析、3D建模、自动化和企业协作功能。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级水平的GIS专业人员，旨在帮助他们深入学习使用ArcGIS Professional Plus工具进行空间数据分析、自动化和共享。

培训结束后，参与者将能够：

• 利用ArcGIS Pro Plus工具进行数据可视化和分析。
• 使用高级符号和地理处理技术创建2D和3D地图。
• 使用ModelBuilder和Python脚本自动化工作流程。
• 将ArcGIS与外部数据服务和企业系统集成。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

此面向初级到高级GIS专业人员和分析师的在线或现场南京（由教练指导的）现场培训旨在使他们了解如何有效使用ArcGIS进行数据可视化、空间分析和地理空间项目管理。

培训结束时，参与者将能够：

• 导航和利用ArcGIS工具进行地理空间数据管理。
• 使用图层和属性创建和自定义地图。
• 执行高级空间分析和地理处理任务。
• 使用ModelBuilder和Python自动化工作流程。

此 南京 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级 GIS 专业人员，他们希望使用 ArcGIS Pro 来增强其空间分析能力，进行全面的地质统计分析，并应用高级 3D 建模技术，以便在实际场景中更有效地做出决策和解决问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ArcGIS Pro 培养空间分析技术的高级技能。
• 利用 Python 脚本实现自动化和复杂的数据处理。
• 应用空间建模来解决实际场景中的问题。
• 执行地统计分析以进行高级数据解释。
• 集成外部数据源并利用 3D 空间数据分析。

这种以讲师为主导的南京现场培训（现场或远程）面向希望为ArcGIS企业提供强大支持的初级IT支持人员，有效解决任何异常或故障。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 ArcGIS Enterprise 的体系结构和组件。
• 了解如何安装、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 获得排查和解决常见问题的技能。
• 熟练掌握监控和维护 ArcGIS 企业环境的能力。
• 掌握备份、恢复和性能优化技术。

这种以讲师为主导的南京（在线或现场）现场培训面向希望学习 ArcGIS 基本概念和工具的初级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 GIS 和空间数据的基本概念。
• 导航 ArcGIS 界面。
• 创建和管理空间数据。
• 执行基本空间分析。
• 创建地图和可视化效果。

这种由 讲师指导的现场培训在 南京（在线或现场）进行，面向希望在 ArcGIS 和 QGIS 环境中使用 Python 进行地理空间分析的初级地球科学和工程专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 学习 Python 用于高效执行地理空间任务的语法和控制结构。
• 在 GIS 中使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 进行数据分析和可视化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 库操作和分析向量数据。
• 使用 ArcGIS 和 QGIS 中的 Python 脚本自动执行地理空间流程和工作流。
• 为 ArcGIS 和 QGIS 开发基于 Python 的自定义地理处理工具，以简化任务。

这种由讲师指导的现场培训南京（在线或现场） 面向希望学习如何使用ArcMap in ArcGIS收集，组织，管理和分析地理信息的中级环境科学家和 考古学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解 ArcMap 和 ArcGIS 的基础知识。 收集，组织，管理和分析有关社会和考古元素的地理信息。 执行空间查询以进行影响评估。

这种由讲师指导的现场培训 南京（在线或远程）面向希望加深空间分析、数据管理和 GIS 应用专业知识的中级地理学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 应用先进的空间分析技术来解决复杂的地理问题。
• 管理大型空间数据库并执行数据质量控制。
• 为各种应用程序创建动态和交互式地图和可视化。
• 利用编程和自动化来简化 GIS 工作流程。

Pix4D Matic 和 Pix4D Survey 是先进的光学测量和地理空间数据工具，用于高精度的地图绘制、地形建模和分析。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，适合初学者到中级水平的地理空间专业人士，旨在帮助他们使用 Pix4D Matic 和 Pix4D Survey 处理、分析并提取无人机数据中的可操作信息。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 Pix4D Matic 处理大规模光学测量项目。
• 生成正射影像、数字地形模型和等高线。
• 使用 Pix4D Survey 清理和矢量化点云数据。
• 提取并导出相关的地理空间交付物，用于地质或土木分析。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用真实数据集进行实际操作。
• 指导项目工作及输出结果的解读。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

地理信息系统 （GIS） 是设计用于捕获、存储、操作、分析、管理和呈现空间或地理数据的系统。首字母缩略词 GIS 有时用于地理信息科学 （GIScience），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科中的一个大领域。

在过去的二十年中，Python 和 GIS 的使用大幅增加，特别是随着 2000 年引入 Python 2.0 系列，其中包括许多新的编程功能，使该语言更易于部署。从那时起，Python 不仅被用于商业 GIS，例如 Esri 的产品，而且还被用于开源平台，包括作为 QGIS 和 GRASS 的一部分。事实上，Python 是迄今为止 GIS 用户和程序员使用最广泛的语言。

该程序涵盖了 Python 及其高级库（如 geopandas、pysal、 bokeh 和 osmnx）的使用，以实现您自己的 GIS 功能。该程序还涵盖了围绕 ArcGIS API 和 QGIS toolboox 的介绍性模块。

这种由 讲师指导的 南京 现场培训（在线或现场）面向希望在 ArcGIS 中创建数据空间专案的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静态分析。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 分析 ArcGIS 中项目的空间数据。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 了解 GIS 概念和空间数据类型。
• 调查使用者介面并评估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在线内容
• 管理、操作和分析您自己的数据
• 以有意义和创造性的方式显示和共享数据

注意： 我们将使用最新版本的 ArcGIS Pro。

这种以讲师为主导的南京现场培训（现场或远程）针对GIS希望在GIS流程中自动执行重复任务的GIS分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具构建 GIS 应用程序。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 进行开发，使用 Python。
• 使用 Python 中的对象类应用 ArcGIS 模块进行映射自动化。

这种由讲师指导的 南京 现场培训（在线或现场）面向希望通过 Google 地图添加地理位置功能来增强其网站或 Web 应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将地图嵌入到新的或现有的网站或 Web 应用程式中。
• 显示与当前位置同步的实时数据。
• 创建包含 Google Maps 的混搭。
• 应用良好的 CSS 和 Java 脚本编码实践
• 为应用程式创建自定义映射。

这种由讲师指导的 南京 现场培训（在线或现场）针对希望对无人机数据进行后处理 Pix4D 的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 实施 Google Earth 以增强无人机测绘。
• 使用图像输出生成报告。
• 使用 GIS 和 CAD 软体进行后处理，以进行高级无人机数据建模。

这个由 讲师指导的 南京 现场培训（在线或现场）针对希望使用 Pix4D 进行陆地测量和无人机测绘的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用端到端无人机测绘流程和技术。
• 实现高测量精度。
• 了解全球座标系和 GPS 的基础知识。
• 使用 Pix4D 的图像处理软体生成和分析调查结果。

地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。

Q GIS作为地理信息系统（ GIS ）软件，除了编写和导出图形地图外，还允许用户分析和编辑空间信息。 Q GIS支持栅格和矢量图层;矢量数据存储为点，线或面要素。支持多种格式的光栅图像，软件可以对图像进行地理配准。总结一下，它允许用户在Windows，Mac， Linux ，BSD上创建，编辑，可视化，分析和发布地理空间信息。

该程序在第一阶段介绍了用于一般用途的Q GIS接口。在第二阶段，我们介绍了PyQ GIS - Q GIS的python库，它允许在python代码或python应用程序中集成GIS功能，这样你甚至可以围绕特定的GIS功能创建自己的Python插件。