深圳OpenSearch培训

OpenSearch是一个可扩展的开源搜索和分析套件，专为高容量数据索引、可观测性和分布式系统中的实时分析而设计。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望设计、部署和管理能够处理大规模数据摄取和分析工作负载的OpenSearch集群的高级工程师和架构师，适用于本地部署和AWS OpenSearch服务。

通过本培训，学员将能够：

• 在多环境中设计和部署高度可扩展的OpenSearch集群。
• 优化索引、搜索和存储，以实现大规模性能。
• 将OpenSearch与AWS OpenSearch服务集成，用于混合和托管部署。
• 实施可观测性、高可用性和自动恢复策略。

课程形式

• 讲师主导的理论课程，包含引导讨论。
• 大量模拟现实世界扩展挑战的实践练习。
• 分布式部署和性能调优的实践实验室工作。

课程定制选项

• 本课程可根据组织的数据规模、性能目标和部署环境进行定制。

OpenSearch是一个开源的搜索和分析套件，源自Elasticsearch 7.10和Kibana 7.10，最初由AWS开发，旨在在Elastic NV的许可变更后提供一个完全开放的替代方案。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级工程师和架构师，旨在帮助他们部署、配置和管理OpenSearch集群，用于搜索、可观察性和分析工作负载，同时了解其与AWS OpenSearch服务的关系。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解OpenSearch及其仪表板的架构、组件和功能。
• 在本地和云端部署和配置OpenSearch集群。
• 将OpenSearch与AWS OpenSearch服务及其他企业数据系统集成。
• 优化生产级部署的性能、安全性和可扩展性。

课程形式

• 讲师讲解结合现场演示。
• 动手实验和实际配置练习。
• 专注于故障排除和最佳实践的协作讨论。

课程定制选项

• 如需根据组织的特定需求定制本次OpenSearch培训的内容或重点，请联系我们安排定制化课程。

本次由讲师指导的培训在深圳（线上或线下）面向希望使用OpenSearch在统一且安全的系统中执行分布式搜索和数据分析的开发人员和管理员。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用OpenSearch和OpenSearch Dashboards构建搜索和分析解决方案。
• 了解从Elasticsearch OSS升级到OpenSearch的三种方法（快照、重启和滚动）。
• 学习如何索引数据、创建数据流、运行查询并优化OpenSearch中的跨集群操作。
• 探索并使用插件、API、客户端和摄取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），在保持集群安全的同时优化搜索体验。
• 使用OpenSearch Dashboards集中管理数据、可视化、日志记录、监控和维护。