在线或现场由讲师指导的实时 TensorFlow Lite 培训课程通过交互式实践演示如何使用 TensorFlow Lite 在嵌入式设备上部署深度学习模型。 TensorFlow Lite 培训可作为“在线实时培训”或“现场实时培训”。在线实时培训（又名“远程实时培训”）是通过交互式远程桌面进行的。现场实时培训可以在 中国 中的客户场所本地进行，也可以在 中国 中的 NobleProg 公司培训中心进行。 TensorFlow Lite 也称为 Google 的 TensorFlow Lite。 NobleProg——您当地的培训提供商
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TensorFlow Lite Course Outlines
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
21小时
TensorFlow Lite 是一个开源深度学习框架,用于在有限计算和内置设备上运行模型。
由教练导,现场培训(在线或在线)旨在开发人员想要使用 TensorFlow Lite 在内置设备上部署深度学习模型。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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在内置设备上安装和设置 Tensorflow Lite。
了解基本的概念和组成部分 TensorFlow Lite。
将现有机器学习模型转换为 TensorFlow Lite 格式,可在内置设备上执行。
在小型设备和1 Lite的限制范围内工作,同时学习如何扩展默认能力。
在嵌入式设备上部署深度学习模型,以解决物理世界问题,如识别图像和声音,预测模式,并启动机器人和其他嵌入式系统的动作和反应。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
21小时
TensorFlow Lite 是一个开放源的深度学习框架,适用于移动设备和内置系统。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对那些希望使用 TensorFlow Lite 开发具有深度学习能力的移动应用程序的开发人员。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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安装和配置 TensorFlow Lite。
了解背后的原则,机器学习和深度学习。
允许深度学习和机器学习功能,如计算机视觉和自然语言识别在移动应用程序。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
要了解更多关于 TensorFlow 的信息,请参观: https://www.tensorflow.org/lite/
21小时
TensorFlow Lite for Microcontrollers 是一个端口的 TensorFlow Lite 旨在在在微控制器和其他设备上运行机械学习模型。
这个导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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点击下载(下载)
将机器学习模型上传到内置设备上,使其能够检测演讲、分类图像等。
将人工智能添加到硬件设备上,而不依靠网络连接性。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
21小时
TensorFlow Lite 是一个开放源的深度学习框架,适用于移动设备和内置系统。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对那些希望使用 TensorFlow Lite 开发具有深度学习能力的移动应用程序。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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安装和配置 TensorFlow Lite。
了解背后的原则(1)和移动设备上的机器学习。
运行一个应用程序,能够通过设备的摄像头检测和分类被捕获的对象。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
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