中国现场图数据库培训

FlockDB是一个开源的分布式容错图形数据库，用于管理宽而浅的网络图形。它最初由Twitter用于存储用户之间的关系。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何设置和使用FlockDB数据库来帮助回答社交媒体的问题，例如谁跟随谁，谁阻挡谁等等。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置FlockDB 了解FlockDB的独特功能，相对于其他图形数据库如Neo4j 使用FlockDB维护大型图形数据集使用FlockDB和MySQL一起提供分布式存储功能查询，创建和更新极快的图形边缘横向扩展FlockDB以用于在线，低延迟，高吞吐量的Web环境 听众 开发商数据库工程师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

在这个以讲师为主导的中国现场培训中，参与者将了解用于处理图形数据的技术产品和实施方法。目的是识别真实世界的对象、它们的特征和关系，然后对这些关系进行建模，并使用 Graph Computing（也称为图形分析）方法将它们作为数据进行处理。我们从广泛的概述开始，并在逐步完成一系列案例研究、动手练习和实时部署时缩小具体工具的范围。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何持久化和遍历图形数据。
• 为给定任务选择最佳框架（从图形数据库到批处理框架）。
• 实现 Hadoop、Spark、GraphX 和 Pregel，在多台机器上并行进行图计算。
• 从图形、流程和遍历的角度查看现实世界的大数据问题。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用JanusGraph处理需要异常存储和计算能力的超大图形的工程师。 在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 JanusGraph。
• 将 JanusGraph 与多个后端存储系统（Cassandra、HBase 等）和多个索引软件（Elasticsearch、Solr 等）集成。 
• 将多台计算机配置到一个集群中供 JanusGraph 使用。
• 使用 Gremlin 查询语言查询数据库。
• 大规模处理图形数据，超出单台计算机所能提供的范围。
• 支持上千个并发用户实时遍历图数据。
• 查询图数据进行分析。

Blazegraph是一个基于Java的开源RDF图数据库，用于存储和表示具有复杂关系的数据。它支持蓝图和RDF / SPARQL 1.1。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Blazegraph以图形格式捕获复杂数据，以便从许多示例应用程序中进行检索。所有练习都将在现场实验室环境中进行。 在培训结束时，参与者将能够：

• 在独立模式，集群模式（可选）或嵌入模式（可选）中安装和配置Blazegraph
• 创建，测试和部署示例应用程序以查询Blazegraph数据存储中的复杂数据
• 了解如何利用GPU （图形处理单元）来加速计算

听众

• 开发商

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

在这个由讲师指导的中国现场实践培训中，我们将建立一个现场项目，并将使用neo4j建模、管理和访问数据的技能付诸实践。我们将图形数据库与基于 SQL 的数据库以及其他 NoSQL 数据库进行对比和比较，并阐明在您的基础架构中实现每个数据库的时间和地点是有意义的。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Neo4j AuraDB图形数据库来构建具有高可用性和零管理的云应用程序的开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 Neo4j AuraDB 开发图数据库应用程序。
• 了解 Neo4j AuraDB 的功能、核心概念和架构。
• 了解如何在云中构建和缩放图形数据库应用程序。
• 通过AuraDB预配置的身份验证和加密功能增强云安全性。
• 将已有的 Neo4j 数据库迁移到 AuraDB。