在线或现场，讲师指导的现场 Apache Kafka 培训课程通过交互式讨论和动手实践演示如何设置和操作 Kafka 消息代理。
Kafka 培训以“在线现场培训”或“现场现场培训”的形式提供。在线实时培训（又名“远程实时培训”）通过交互式
Kafka 培训课程涵盖 Kafka 与其他大数据系统的集成，以及如何为流应用程序设置实时数据管道。
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客户评论
友好的环境。另外，我喜欢一对一的培训。这是非常有成效的。我肯定会推荐给我的朋友和同事。
Zeed - Zeed Alsuwayyigh, Tamkeen Technologies
课程: Building Microservices with NodeJS and React
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Apache Kafka Course Outlines
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
7小时
Apache Kafka 是一个开源分布式事件流式处理平台，它提供了用于构建实时流数据管道和应用程序的工具。
这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望学习Kafka基础知识并将其与Spring Boot集成的中级开发人员。
在培训结束时，参与者将能够：
-
了解 Kafka 及其架构。
了解如何安装、配置和设置基本的 Kafka 环境。
将 Kafka 与 Spring Boot 集成。
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互动讲座和讨论。
大量的练习和练习。
在现场实验室环境中动手实施。
-
如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
21小时
Apache Kafka 是一个开源分布式事件流平台，提供用于构建实时流数据管道和应用程序的工具。
这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用 Apache Kafka 开发大数据应用程序的中级开发人员。
在本次培训结束时，参与者将能够：
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开发 Kafka 生产者和消费者，以便从 Kafka 发送和读取数据。
使用 Kafka Connect 将 Kafka 与外部系统集成。
使用 Kafka Streams 和 ksqlDB 编写流应用程序。
将 Kafka 客户端应用程序与 Confluent Cloud 集成，以实现基于云的 Kafka 部署。
通过动手练习和实际用例获得实践经验。
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互动讲座和讨论。
大量的练习和练习。
在现场实验室环境中动手实施。
-
要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
7小时
Kafka Connect是一个用于在Apache Kafka和其他系统之间移动大量数据的API。 这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望将Apache Kafka与现有数据库和应用程序集成以进行处理，分析等的开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Kafka Connect将数据库中的大量数据摄取到Kafka主题中。
- 将应用程序服务器生成的日志数据提取到Kafka主题中。
- 使任何收集的数据可用于流处理。
- 将Kafka主题中的数据导出到二级系统以进行存储和分析。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
14小时
这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用Confluent（Kafka的分发）为其应用程序构建和管理实时数据处理平台的工程师。 在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Confluent Platform。
- 使用Confluent的管理工具和服务可以更轻松地运行Kafka。
- 存储和处理传入的流数据。
- 优化和管理Kafka集群。
- 安全的数据流。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 本课程基于Confluent：Confluent Open Source的开源版本。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
7小时
Apache Kafka是一个分布式流媒体平台。它实际上是构建数据管道的标准，它解决了许多围绕数据处理的不同用例：它可以用作消息队列，分布式日志，流处理器等。 我们将从数据管道背后的一些理论开始，然后继续介绍Kafka背后的基本概念。我们还将发现Kafka Streams和Kafka Connect等重要组件。
21小时
Stream Processing指的是“运动中的数据”的实时处理，即，在接收数据时对数据执行计算。这些数据被读取为来自数据源的连续流，例如传感器事件，网站用户活动，金融交易，信用卡刷卡，点击流等。 Stream Processing框架能够读取大量传入数据并几乎立即提供有价值的见解。 在这个以讲师为主导的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何使用现有的大数据存储系统和相关的软件应用程序和微服务来设置和集成不同的Stream Processing框架。 在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置不同的Stream Processing框架，例如Spark Streaming和Kafka Streaming。
- 理解并选择最合适的工作框架。
- 数据处理连续，同时，并以逐个记录的方式进行。
- 将Stream Processing解决方案与现有数据库，数据仓库，数据湖等集成。
- 将最合适的流处理库与企业应用程序和微服务集成在一起。
- 开发商
- 软件架构师
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
14小时
本课程适用于企业架构师，开发人员，系统管理员以及任何想要了解和使用高吞吐量分布式消息传递系统的人员。如果您有更多特定要求（例如，仅限系统管理方），可以根据您的需求定制本课程。
21小时
Apache Kafka是一个消息传递系统，用于存储和处理大量流式实时数据。 这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望建立，部署，管理和优化企业级Kafka集群的系统管理员。 在培训结束时，参与者将能够：
- 设置和管理Kafka群集。
- 评估部署Kafka内部部署与云部署的优缺点。
- 使用各种内部部署和云环境工具部署和监控Kafka。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
7小时
Apache Kafka 是一个开源流处理平台,提供快速、可靠、低缓慢的数据分析平台。 Apache Kafka可以与可用的编程语言相结合,如(0)。
由教练领导的现场培训(在线或在线)针对数据工程师、数据科学家和编程师,希望在数据流中使用 Apache Kafka 功能。
在本课程结束后,参与者将能够使用 Apache Kafka 来监测和管理持续数据流的条件,使用 Python 编程。
课程格式
-
互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
-
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
7小时
Apache Kafka是一种流处理软件，用于处理实时数据馈送。Apache Kafka及其开放系统，网络安全受到威胁，敏感数据面临风险。
此讲师指导的现场培训（现场或远程）针对希望将网络安全措施实施到Apache Kafka应用程序中的软件测试人员。
培训结束时，学员将能够：
- 将Apache Kafka部署到基于云的服务器上。
- 实施 SSL 加密以防止攻击。
- 添加 ACL 身份验证以跟踪和控制用户访问。
- 确保可靠的客户端能够使用 SSL 和 SASL 身份验证访问 Kafka 群集。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中实际实现。
- 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
7小时
Kafka Streams是一个客户端库，用于构建应用程序和微服务，其数据传入和传出Kafka消息传递系统。传统上， Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm来处理消息生成者和消费者之间的数据。通过在应用程序内调用Kafka Streams API，可以直接在Kafka中处理数据，从而无需将数据发送到单独的集群进行处理。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何将Kafka Streams集成到一组示例Java应用程序中，这些应用程序将数据传入和传出Apache Kafka以进行流处理。 在培训结束时，参与者将能够：
- 了解Kafka Streams的功能和优势，而不是其他流处理框架
- 直接在Kafka集群中处理流数据
- 编写与Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala应用程序或微服务
- 编写简洁的代码，将输入的Kafka主题转换为输出Kafka主题
- 构建，打包和部署应用程序
- 开发商
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排
7小时
Confluent K SQL是一个基于Apache Kafka构建的流处理框架。它支持使用SQL操作进行实时数据处理。 这种由讲师指导的实时培训（现场或远程）面向希望在不编写代码的情况下实施Apache Kafka流处理的开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Confluent K SQL 。
- 仅使用SQL命令（无Java或Python编码）设置流处理管道。
- 完全在SQL执行数据过滤，转换，聚合，连接，窗口和会话。
- 为流式ETL和实时分析设计和部署交互式连续查询。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
14小时
Apache Samza是一个用于流处理的开源近实时异步计算框架。它使用Apache Kafka进行消息传递，使用Apache Kafka Hadoop YARN进行容错，处理器隔离，安全性和资源管理。 这个由讲师指导的实时培训介绍了消息传递系统和分布式流处理背后的原理，同时通过创建基于Samza的示例项目和作业执行来引导参与者。 在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Samza简化生成和使用消息所需的代码。
- 解耦来自应用程序的消息处理。
- 使用Samza实现近实时异步计算。
- 使用流处理为消息传递系统提供更高级别的抽象。
- 开发商
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
14小时
SMACK 是数据平台软件的集合,即 Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, 和 Apache Kafka。 使用 SMACK 插槽,用户可以创建和规模数据处理平台。
这项由导师领导的直播培训(在线或在线)是针对数据科学家,他们希望使用SMACK stack来构建大数据解决方案的数据处理平台。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
-
实施大数据处理的数据管道架构。
建立一个集群基础设施与(6)和(1)。
用 Spark 和 Scala 分析数据。
使用 Apache 管理未结构化数据(0)。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
7小时
流是一个可扩展、开源流处理系统,允许用户从支持的来源处理实时数据。 Spark Streaming允许错误宽容处理数据流。
由教练领导的现场培训(在线或在线)针对数据工程师、数据科学家和程序员,希望在实时数据处理和分析中使用 Spark Streaming 功能。
在本研讨会结束后,参与者将能够使用 Spark Streaming 处理直播数据流用于数据库、文件系统和直播板。
课程格式
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
21小时
Spring Cloud是一个用于为云构建Java应用程序的微服务框架。这些微服务通常作为Kubernetes集群内的Docker容器运行。其他组件包括消息代理（如Kafka）以启用服务间通信，而数据库（如Redis）则用于存储和缓冲应用程序数据。
这一由讲师指导的实时培训（现场或远程）面向的是希望使用Spring Cloud、Kafka、Docker、Kubernetes、Redis将传统架构转换为高度并发、基于微服务的架构的开发人员。
在本次培训结束后，学员将能够：
- 为构建微服务建立必要的开发环境。
- 使用Spring Cloud、Kafka、Redis、Docker、Kubernetes设计和实现高度并发的微服务生态系统。
- 将单片和SOA服务转换为基于微服务的架构。
- 采用DevOps方法开发、测试、发布软件。
- 确保生产中的微服务之间的高并发性。
- 监控微服务并实施恢复策略。
- 进行性能调整。
- 了解微服务架构的未来趋势。
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实操。
- 在现场实验室环境中动手实现。
- 如需本课程的定制培训，请联系我们以作安排。
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