Spring Cloud和Kafka微服务 培训

本次由讲师指导的培训在 中国（线上或线下）面向希望将 Apache Kafka 与现有数据库和应用程序集成以进行处理、分析等的开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Kafka Connect 将大量数据从数据库导入 Kafka 主题。
• 将应用服务器生成的日志数据导入 Kafka 主题。
• 使收集到的数据可用于流处理。
• 将数据从 Kafka 主题导出到二级系统进行存储和分析。

这是一个由讲师指导的培训课程（线上或线下），旨在帮助工程师使用Confluent（Kafka的分发版本）来构建和管理实时数据处理平台，以满足其应用需求。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Confluent Platform。
• 使用Confluent的管理工具和服务，更轻松地运行Kafka。
• 存储和处理流入的串流数据。
• 优化和管理Kafka集群。
• 确保数据串流的安全性。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 本课程基于Confluent的开源版本：Confluent Open Source。
• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台。它实际上是构建数据管道的标准，解决了数据处理中的许多不同用例：它可以用作消息队列、分布式日志、流处理器等。

我们将从数据管道的一般理论开始，然后继续探讨 Kafka 的基本概念。我们还将了解重要的组件，如 Kafka Streams 和 Kafka Connect。

在这个由讲师指导的线下或远程培训中，参与者将学习如何设置和集成不同的流处理框架与现有的大数据存储系统及相关软件应用和微服务。

通过本培训，参与者将能够：

• 安装和配置不同的流处理框架，如Spark Streaming和Kafka Streaming。
• 理解并选择最适合的框架。
• 以连续、并发和逐条记录的方式处理数据。
• 将流处理解决方案与现有数据库、数据仓库、数据湖等集成。
• 将最合适的流处理库与企业应用和微服务集成。

本课程是专为希望使用Java框架（例如Spring Boot和Spring Cloud）设计、开发、部署和维护基于微服务的应用程序的中级Java开发人员而设的在线或现场的实时培训。

通过这次培训，参加者将能够：

• 了解微服务架构的原则和优势。
• 使用Java和Spring Boot构建和部署微服务。
• 实现服务发现、配置管理和API网关。
• 有效地保护、监控和扩展微服务。
• 使用Docker和Kubernetes部署微服务。

本课程适用于企业架构师，开发人员，系统管理员以及任何想要了解和使用高吞吐量分布式消息传递系统的人员。如果您有更多特定要求（例如，仅限系统管理方），可以根据您的需求定制本课程。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望设置、部署、管理和优化企业级Kafka集群的系统管理员。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和管理Kafka集群。
• 评估在本地部署与在云中部署Kafka的优缺点。
• 使用各种本地和云环境工具部署和监控Kafka。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望为 Apache Kafka 应用程序实施网络安全措施的软件测试人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 将 Apache Kafka 部署到基于云的服务器上。
• 实施 SSL 加密以防止攻击。
• 添加 ACL 认证以跟踪和控制用户访问。
• 确保可信客户端通过 SSL 和 SASL 认证访问 Kafka 集群。

Kafka Streams 是一个客户端库，用于构建应用程序和微服务，其数据在 Kafka 消息系统之间传递。传统上，Apache Kafka 依赖于 Apache Spark 或 Apache Storm 来处理消息生产者和消费者之间的数据。通过在应用程序中调用 Kafka Streams API，数据可以直接在 Kafka 中进行处理，从而避免了将数据发送到单独的集群进行处理的需求。

在这场由讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何将 Kafka Streams 集成到一组示例 Java 应用程序中，这些应用程序在 Apache Kafka 之间传递数据以进行流处理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Kafka Streams 的功能及其相较于其他流处理框架的优势
• 直接在 Kafka 集群中处理流数据
• 编写与 Kafka 和 Kafka Streams 集成的 Java 或 Scala 应用程序或微服务
• 编写简洁的代码，将输入的 Kafka 主题转换为输出的 Kafka 主题
• 构建、打包并部署应用程序

目标受众

• 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意事项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何评估用于设计基于服务的系统架构的不同技术和方法。培训从讨论和比较整体式系统和服务架构开始，然后深入研究微服务架构的细节。

参与者有机会将他们的知识付诸实践，逐步创建和部署一组使用 Spring Cloud、Spring Boot 和 Docker 构建的概念验证微服务。
最后，检查相关的基础设施构建块，以帮助参与者确定最适合不同组织需求的工具和方法。
在本次培训结束时，参与者将对 Service-Oriented Architecture (SOA) 和微服务架构有深入的了解，并使用 Spring Cloud 和相关 Spring 技术快速开发自己的云规模、云就绪微服务的实践经验。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习使用 Spring Cloud 和 Docker 构建微服务的基础知识。通过练习和示例微服务的分步开发来测试参与者的知识。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解微服务的基本原理。
• 使用 Docker 为微服务应用程序构建容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 构建和部署容器化的微服务。
• 将微服务与发现服务和 Spring Cloud API Gateway 集成。
• 使用 Docker Compose 进行端到端集成测试。

本次在中国进行的由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在针对希望使用Spring Cloud和Docker构建、部署和管理microservices的中级开发人员和DevOps工程师。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用Spring Boot和Spring Cloud开发微服务。
• 使用Docker和Docker Compose对应用程序进行容器化。
• 实施服务发现、API网关和服务间通信。
• 监控和保护生产环境中的微服务。
• 使用Kubernetes部署和编排微服务。

本次讲师指导的培训在 中国（线上或线下）面向希望使用 SMACK 技术栈构建大数据解决方案的数据科学家。

培训结束后，参与者将能够：

• 实现用于处理大数据的数据管道架构。
• 使用 Apache Mesos 和 Docker 开发集群基础设施。
• 使用 Spark 和 Scala 分析数据。
• 使用 Apache Cassandra 管理非结构化数据。

在这个由 中国 的讲师指导式实时培训中，我们首先讨论了微服务架构。通过练习和示例微服务的分步开发来测试参与者的知识。

在本次培训结束时，参与者将对如何使用 Spring Cloud 和相关 Spring 技术快速开发自己的云规模、云就绪微服务有深入的了解。

Spring Cloud 是一个开源羽量级微服务框架，用于为云构建 Java 应用程式。Netflix OSS 是一组用于开发微服务的框架和库。Spring Cloud 使用 Auto Configuration 和 convention over configuration 与 Netflix 元件很好地集成。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习使用 Spring Cloud 和 Netflix OSS 构建微服务的基本概念。通过练习和示例微服务的分步开发来测试参与者的知识。

在本次培训结束时，参与者将对如何使用 Spring Cloud 和相关 Spring 技术以及 Netflix OSS 来快速开发自己的云规模、云就绪的微服务有深入的了解。

观众

• Java 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践