课程大纲

介绍

  • 流处理与批处理
  • 以分析为中心的流处理

概述框架和 Programming 语言

  • Spark Streaming (斯卡拉)
  • Kafka 流式处理 (Java)
  • Flink
  • 风暴
  • 各框架的特点和优势比较

数据源概述

  • 实时数据作为随时间变化的一系列事件
  • 历史数据源

部署选项

  • 在云中(AWS等)
  • 本地(私有云等)

开始

  • 设置开发环境
  • 安装和配置
  • 评估您的 Data Analysis 需求

操作流式处理框架

  • 将流式处理框架与大数据工具集成
  • 事件 Stream Processing (ESP) 与复杂事件处理 (CEP)
  • 转换输入数据
  • 检查输出数据
  • 将 Stream Processing 框架与现有应用程序和微服务集成

故障 排除

总结和结论

要求

  • Programming 任何语言的经验
  • 了解大数据概念(Hadoop等)
  21 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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