5G与物联网 培训

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级电信专业人员、AI工程师和物联网专家，旨在探讨5G网络如何加速边缘AI应用。

培训结束后，学员将能够：

• 了解5G技术的基础知识及其对边缘AI的影响。
• 在5G环境中部署针对低延迟应用优化的AI模型。
• 利用边缘AI和5G连接实现实时决策系统。
• 优化AI工作负载，提升边缘设备的性能。

本课程由讲师主导，提供中国（线上或线下）培训，面向希望学习5G采用关键信息的业务管理者。本课程并非技术课程，而是关于为5G到来所需的战略思维的课程。技术和行业内容将根据受众进行调整。

培训结束后，参与者将能够：

• 识别5G为组织带来的机遇。
• 识别5G对业务和行业带来的风险。
• 理解并区分5G背后的不同技术和标准。
• 理解5G在AI和IoT进一步发展中的作用。
• 领导5G倡议，以提升客户服务和运营效率。
• 制定战略，在组织内部及外部合作伙伴中采用5G产品和服务。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望理解和评估5G网络在技术环境中的行为、范围及实施的中级专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 分析5G网络在集群环境中的行为。
• 理解5G技术特定的射频环境。
• 评估其他国家5G实施的实际案例。
• 评估5G覆盖能力及限制。
• 从技术层面解释和分析5G网络质量参数。

本课程由讲师主导，在中国提供线上或线下培训，面向希望了解5G架构组件的工程师，以便在这一突破性的新网络上开始实施自己的解决方案。

培训结束后，学员将能够：

• 学习5G的基础知识。
• 理解5G架构和标准。
• 执行网络功能虚拟化和网络切片。

5G是第五代移动网络技术，能够在广泛的应用中实现更快的速度、更低的延迟和更可靠的连接。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级IT专业人员和技术经理，旨在帮助他们理解5G网络的基础知识、架构及其对业务的影响。

完成本培训后，参与者将掌握以下知识和技能：

• 理解5G技术的关键概念及其发展历程。
• 识别5G网络的主要组件和架构。
• 比较4G LTE与5G在性能和设计上的差异。
• 评估5G在各行业的应用场景。
• 分析5G部署策略及监管考量。

课程形式

• 互动讲座与小组讨论。
• 案例研究与基于场景的练习。
• 通过实时演示探索5G网络架构。

课程定制选项

• 可根据需求定制课程内容，专注于特定行业应用或区域5G部署背景。

技术进步和信息量的增加正在改变许多行业的业务模式，包括政府机构。由于移动设备和应用、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，政府数据生成和数字存档率正在上升。随着数字信息的扩展和复杂化，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得洞察。政府市场正处于一个转折点，意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以更好地服务和满足任务需求。随着政府领导者努力发展数据驱动的组织以成功完成任务，他们正在为跨事件、人员、流程和信息的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术组合而成：

• 移动设备和应用
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• 大数据和分析

大数据是智能行业解决方案之一，它使政府能够通过分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）揭示的模式来做出更好的决策。

但实现这些成就远不止简单地积累大量数据。白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客的一篇文章中写道：“理解这些大数据量需要尖端工具和技术，能够从大量和多样化的信息流中分析和提取有用的知识。”

白宫在2012年设立了国家大数据研究与开发计划，朝着帮助机构找到这些技术迈出了一步。该计划包括超过2亿美元，以充分利用大数据的爆炸式增长及其分析工具。

大数据带来的挑战几乎与其承诺一样令人望而生畏。高效存储数据是这些挑战之一。预算总是紧张的，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储成本，并确保数据易于访问，以便用户能够在需要时获取数据。备份大量数据进一步加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个主要挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选大量数据，发现有助于提高运营效率的趋势。（MeriTalk最近的一项研究发现，联邦IT高管认为大数据可以帮助机构节省超过5000亿美元，同时还能实现任务目标。）

定制开发的大数据工具也允许机构满足分析数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析组已将其Piranha数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种可以在主动脉瘤发作前提醒医生的链接。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

Insurtech（又名数字保险）是指保险 + 新技术的融合。在 Insurtech 领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本、改善客户体验并提高运营敏捷性。

在这种讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织和整个行业内实现数字化转型所需的技术、方法和思维方式。该培训 针对需要获得全域理解、打破炒作和行话并迈出建立 Insurtech 战略第一步的经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 智慧、系统地讨论 Insurtech 及其所有组成部分
• 识别并揭开 Insurtech 中每项关键技术的作用的神秘面纱。
• 起草在组织内实施 Insurtech 的总体策略

观众

• 保险公司
• 保险行业的技术人员
• 保险利益相关者
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和案例研究小组活动

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级IT专业人士和业务经理，旨在帮助他们了解物联网和边缘计算在提高效率、实现实时处理和推动各行业创新方面的潜力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解物联网和边缘计算的原理及其在数字化转型中的作用。
• 识别物联网和边缘计算在制造、物流和能源领域的应用场景。
• 区分边缘计算与云计算的架构及部署场景。
• 实施边缘计算解决方案，用于预测性维护和实时决策。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发人员、系统架构师和行业专业人士，旨在帮助他们利用Edge AI增强物联网应用的智能数据处理和分析能力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Edge AI的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为物联网设备设置和配置Edge AI环境。
• 在边缘设备上开发和部署用于物联网应用的AI模型。
• 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
• 将Edge AI与各种物联网协议和平台集成。
• 解决Edge AI在物联网中的伦理问题和最佳实践。

这种由 中国 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Edge Computing 来分散数据管理以获得更快性能的产品经理和开发人员，利用位于源网路上的智能设备。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Edge Computing 的基本概念和优势。
• 确定可以应用 Edge Computing 的用例和示例。
• 设计和构建 Edge Computing 解决方案，以加快数据处理速度并降低运营成本。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望应用 Federated Learning 来优化IoT和边缘计算解决方案的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Federated Learning 在IoT和边缘计算中的原理和优势。
• 在 IoT 设备上实施 Federated Learning 模型以进行去中心化的 AI 处理。
• 减少延迟并改进边缘计算环境中的实时决策。
• 解决与IoT系统中的数据隐私和网路限制相关的挑战。

与其他技术不同，物联网（IoT）更为复杂，涵盖了几乎所有核心工程领域——机械、电子、固件、中间件、云、分析和移动。对于每个工程层，都有经济、标准、法规和技术发展现状的方面。这是首次推出一个涵盖物联网工程所有关键方面的课程。

概述

一个高级培训项目，涵盖物联网的最新技术现状

跨越多个技术领域，以增强对物联网系统及其组件的认识，并了解它如何帮助企业和组织。

通过模型物联网应用的现场演示，展示不同行业领域的实际物联网部署，如工业物联网、智慧城市、零售、旅行与交通，以及围绕连接设备和物品的用例

目标受众

负责各自组织内业务和运营流程的管理者，他们希望了解如何利用物联网使其系统和流程更高效。

希望建立新业务的创业者和投资者，他们希望更好地了解物联网技术格局，以了解如何有效利用它。

物联网或IoT的市场价值估计非常巨大，因为从定义上讲，物联网是一个集成和分散的设备、传感器和计算能力层，覆盖整个消费者、企业对企业以及政府行业。物联网将占据越来越多的连接：目前有19亿台设备，到2018年将达到90亿台。那一年，它将大致等于智能手机、智能电视、平板电脑、可穿戴计算机和PC的总和。

在消费者领域，许多产品和服务已经进入物联网，包括厨房和家用电器、停车、RFID、照明和供暖产品，以及工业互联网中的许多应用。

然而，物联网的底层技术并不是新事物，因为M2M通信自互联网诞生以来就存在。然而，过去几年发生变化的是，随着智能手机和平板电脑在每个家庭中的广泛应用，许多低成本的无线技术涌现出来。移动设备的爆炸性增长导致了当前对物联网的需求。

由于物联网业务的无限机会，大量中小型创业者加入了物联网淘金热。同时，由于开源电子和物联网平台的出现，物联网系统的开发成本以及后续的大规模生产管理变得越来越可承受。现有的电子产品所有者正面临着将其设备与互联网或移动app集成的压力。

本培训旨在对新兴行业进行技术和业务回顾，以便物联网爱好者/创业者能够掌握物联网技术和业务的基础知识。

课程目标

课程的主要目标是介绍新兴的技术选项、平台和物联网在家庭和城市自动化（智能家居和城市）、工业互联网、医疗保健、政府、移动蜂窝和其他领域的实施案例。

物联网所有元素的基本介绍——机械、电子/传感器平台、无线和有线协议、移动与电子集成、移动与企业集成、数据分析和总控制平面

物联网的M2M无线协议——WiFi、Zigbee/Zwave、Bluetooth、ANT+：何时何地使用哪一种？

移动/桌面/Web app——用于注册、数据采集和控制——可用的M2M数据采集平台——Xively、Omega和NovoTech等。

物联网的安全问题和安全解决方案

开源/商业电子平台——Raspberry Pi、Arduino、ArmMbedLPC等

开源/商业企业云平台——AWS-IoT apps、Azure-IOT、Watson-IOT云以及其他次要的物联网云

一些常见物联网设备的业务和技术研究，如家庭自动化、烟雾报警器、车辆、军事、家庭健康等。

机器对机器（M2M）是指联网的机械或电子设备之间的直接自动通信。

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将在开发和部署基于样本 NB-IoT 的应用程式时了解 NB-IoT （也称为 LTE Cat NB1）的各个方面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定 NB-IoT 的不同组成部分，以及如何组合在一起形成一个生态系统。
• 了解并解释 NB-IoT 设备中内置的安全功能。
• 开发一个简单的应用程式来跟踪 NB-IoT 个设备。

ThingsBoard 是一个开源IoT平台，可为您的IoT解决方案提供设备管理、资料收集、处理和可视化。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何将 ThingsBoard 集成到他们的物联网解决方案中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装与设定ThingsBoard
• 了解 ThingsBoard 功能和体系结构的基础知识
• 使用 ThingsBoard 构建IoT应用程式
• 将 ThingsBoard 与 Kafka 集成，用于遥测设备数据路由
• 将 ThingsBoard 与 Apache Spark 集成，以便从多个设备进行数据聚合

观众

• 软体工程师
• 硬体工程师
• 开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。