5G和Edge AI:实现超低延迟应用 培训
5G和边缘AI正在通过实现超低延迟应用来改变行业,支持实时决策和自动化。
本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向中级电信专业人士、AI工程师和物联网专家,旨在探讨5G网络如何加速边缘AI应用。
培训结束后,参与者将能够:
- 了解5G技术的基础知识及其对边缘AI的影响。
- 在5G环境中部署针对低延迟应用优化的AI模型。
- 使用边缘AI和5G连接实现实时决策系统。
- 优化AI工作负载,以在边缘设备上实现高效性能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
5G与边缘AI简介
- 5G网络与边缘计算概述
- 4G与5G在AI应用中的关键差异
- 超低延迟AI的挑战与机遇
5G架构与边缘计算
- 了解5G网络切片在AI工作负载中的应用
- 多接入边缘计算(MEC)的作用
- 电信环境中的边缘AI部署策略
在5G边缘设备上部署AI模型
- 使用TensorFlow Lite和OpenVINO进行边缘AI开发
- 优化AI模型以实现实时处理
- 案例研究:基于5G的AI视频分析
5G支持的超低延迟应用
- 自动驾驶与智能交通
- 工业环境中的AI驱动预测性维护
- 医疗应用:远程诊断与监控
5G边缘AI系统的安全性与可靠性
- 5G AI中的数据隐私与网络安全挑战
- 确保实时应用中的AI模型鲁棒性
- AI驱动的电信解决方案的法规合规性
5G与边缘AI的未来趋势
- 6G与AI驱动网络的进展
- 联邦学习与5G AI的集成
- 智慧城市与物联网中的下一代应用
总结与下一步
要求
- 对5G网络架构的基本理解
- 熟悉AI和机器学习概念
- 具备边缘计算和物联网应用的经验
受众
- 电信专业人士
- AI工程师
- 物联网专家
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- 规划可扩展、安全且具备弹性的6G就绪边缘基础设施。
- 评估6G与边缘融合带来的业务和运营模式。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 案例研究与实际架构设计练习。
- 使用可选边缘或容器工具进行动手模拟。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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- 设置和配置边缘计算环境。
- 开发、训练和优化用于边缘部署的AI模型。
- 在边缘设备上实现实用的AI解决方案。
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- 解决Edge AI应用中的伦理和安全问题。
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- 了解Edge AI部署中的安全风险和漏洞。
- 实施加密和认证技术以保护数据。
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- 设置和配置BANGPy与Neuware开发环境。
- 为Cambricon MLUs开发和优化基于Python和C++的模型。
- 将模型部署到运行Neuware运行时的边缘和数据中心设备。
- 将机器学习工作流与MLU特定的加速功能集成。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 动手实践BANGPy和Neuware进行开发和部署。
- 专注于优化、集成和测试的指导练习。
课程定制选项
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课程形式
- 互动讲座与演示。
- 针对边缘特定模型和场景的实践操作。
- 在虚拟或物理边缘硬件上进行实时部署示例。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
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- 理解Edge AI在自主系统中的作用和优势。
- 开发和部署用于边缘设备实时处理的AI模型。
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- 理解边缘AI的基本概念。
- 设置和配置边缘AI环境。
- 开发、训练和优化边缘AI模型。
- 部署和管理边缘AI应用。
- 将边缘AI与现有系统和工作流集成。
- 解决边缘AI实施中的伦理问题和最佳实践。
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通过本课程,参与者将能够:
- 了解边缘AI的基础知识及其在计算机视觉中的应用。
- 在边缘设备上部署优化的深度学习模型,用于实时图像和视频分析。
- 使用TensorFlow Lite、OpenVINO和NVIDIA Jetson SDK等框架进行模型部署。
- 优化AI模型,以提高性能、能效和低延迟推理。
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14 小时本课程由讲师主导,提供中国(线上或线下)培训,面向希望在金融服务中实施边缘AI解决方案的中级金融专业人士、金融科技开发者和AI专家。
培训结束后,参与者将能够:
- 理解边缘AI在金融服务中的作用。
- 使用边缘AI实施欺诈检测系统。
- 通过AI驱动解决方案提升客户服务。
- 应用边缘AI进行风险管理和决策。
- 在金融环境中部署和管理边缘AI解决方案。
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14 小时本课程由讲师主导,提供中国(线上或线下)培训,面向中级医疗专业人员、生物医学工程师和人工智能开发者,旨在利用边缘人工智能开发创新医疗解决方案。
培训结束后,学员将能够:
- 了解边缘人工智能在医疗中的作用和优势。
- 为医疗应用开发和部署边缘设备上的人工智能模型。
- 在可穿戴设备和诊断工具中实施边缘人工智能解决方案。
- 使用边缘人工智能设计和部署患者监护系统。
- 处理医疗人工智能应用中的伦理和法规问题。
边缘AI在工业自动化中的应用
14 小时本课程为讲师指导的培训,在中国(线上或线下)进行,面向希望将边缘AI解决方案应用于工业自动化的中级工业工程师、制造专业人员和AI开发者。
通过本培训,学员将能够:
- 了解边缘AI在工业自动化中的作用。
- 使用边缘AI实施预测性维护解决方案。
- 在制造过程中应用AI技术进行质量控制。
- 使用边缘AI优化工业流程。
- 在工业环境中部署和管理边缘AI解决方案。
Edge AI 在物联网应用中的应用
14 小时本次由讲师指导的线下或线上培训,面向中级开发人员、系统架构师和行业专业人士,旨在帮助他们利用Edge AI增强物联网应用的智能数据处理和分析能力。
培训结束后,学员将能够:
- 理解Edge AI的基础知识及其在物联网中的应用。
- 为物联网设备设置和配置Edge AI环境。
- 在边缘设备上开发和部署用于物联网应用的AI模型。
- 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
- 将Edge AI与各种物联网协议和平台集成。
- 解决Edge AI在物联网中的伦理问题和最佳实践。
Edge AI for Manufacturing: 设备级的实时智能
21 小时Edge AI 是将人工智能模型直接部署在网络边缘的设备上,实现实时决策并最小化延迟。
本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向希望在制造环境中部署AI驱动的逻辑和控制系统的嵌入式与物联网高级专业人员,这些环境对速度、可靠性和离线操作有严格要求。
通过本次培训,参与者将能够:
- 了解边缘AI系统的架构与优势。
- 构建并优化用于嵌入式设备部署的AI模型。
- 使用TensorFlow Lite和OpenVINO等工具进行低延迟推理。
- 将边缘智能与传感器、执行器和工业协议集成。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。