物联网与边缘计算驱动的数字化转型 培训

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望在组织内实施数字化转型的领导者。

培训结束后，参与者将能够：

• 描述数字化转型的概念
• 识别组织中适合进行数字化的领域
• 制定数字化战略，描述在流程、技术和培训方面所需的变革

课程形式：

• 互动讲座与讨论
• 练习与实践

课程定制选项：

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发人员、系统架构师和行业专业人士，旨在帮助他们利用Edge AI增强物联网应用的智能数据处理和分析能力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Edge AI的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为物联网设备设置和配置Edge AI环境。
• 在边缘设备上开发和部署用于物联网应用的AI模型。
• 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
• 将Edge AI与各种物联网协议和平台集成。
• 解决Edge AI在物联网中的伦理问题和最佳实践。

这种由 中国 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Edge Computing 来分散数据管理以获得更快性能的产品经理和开发人员，利用位于源网路上的智能设备。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Edge Computing 的基本概念和优势。
• 确定可以应用 Edge Computing 的用例和示例。
• 设计和构建 Edge Computing 解决方案，以加快数据处理速度并降低运营成本。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望应用 Federated Learning 来优化IoT和边缘计算解决方案的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Federated Learning 在IoT和边缘计算中的原理和优势。
• 在 IoT 设备上实施 Federated Learning 模型以进行去中心化的 AI 处理。
• 减少延迟并改进边缘计算环境中的实时决策。
• 解决与IoT系统中的数据隐私和网路限制相关的挑战。

这个由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向初级数位技术专业人士，他们希望获得全面的知识和实用工具，以理解负责任的数位实践并采取行动。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数位技术对环境、社会和社会的影响。
• 了解减少专业和个人活动中数位足迹的最佳实践。
• 获得可持续数位服务的生态设计知识。
• 在工作中实施负责任的数字实践。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助初级安全专业人员掌握适应快速发展的安全行业数字化格局所需的知识和技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解安全领域的数字化转型。
• 学习如何利用数字化解决方案提升安全运营的效率和效果。
• 管理与安全相关的数据，以支持明智的决策。