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课程时长 35 小时
课程大纲
高级LangGraph架构
- 图拓扑模式：节点、边、路由器、子图
- 状态建模：通道、消息传递、持久化
- DAG与循环流程及层次化组合
性能与优化
- Python中的并行和并发模式
- 缓存、批处理、工具调用和流式处理
- 成本控制和令牌预算策略
可靠性工程
- 重试、超时、退避和熔断
- 步骤的幂等性和去重
- 使用本地或云存储进行检查点和恢复
调试复杂图
- 逐步执行和空运行
- 状态检查和事件追踪
- 使用种子和固定数据重现生产问题
可观测性和监控
- 结构化日志和分布式追踪
- 运营指标：延迟、可靠性、令牌使用量
- 仪表板、警报和SLO跟踪
部署和运维
- 将图打包为服务和容器
- 配置管理和机密处理
- CI/CD管道、滚动发布和金丝雀发布
质量、测试和安全
- 单元测试、场景测试和自动化评估框架
- 护栏、内容过滤和PII处理
- 红队测试和混沌实验以确保健壮性
总结和后续步骤
要求
- 理解Python和异步编程
- 具备LLM应用开发经验
- 熟悉LangGraph或LangChain的基本概念
目标受众
- AI平台工程师
- AI运维人员
- 处理生产级LangGraph系统的ML架构师
