自然语言处理（NLP）培训

Ollama是一个本地运行大型语言和多模态模型的平台，支持治理和负责任的AI实践。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们在Ollama驱动的应用中实现公平性、透明性和问责制。

通过本培训，参与者将能够：

• 在Ollama部署中应用负责任的AI原则。
• 实施内容过滤和偏见缓解策略。
• 设计用于AI对齐和可审计性的治理工作流程。
• 建立监控和报告框架以确保合规性。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践性的治理工作流程设计实验。
• 案例研究和以合规为重点的练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Mistral AI is a powerful family of open-source and enterprise-ready AI models for language, multimodal, and agentic applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to build, deploy, and manage AI agents using Mistral’s Medium 3, Le Chat Enterprise, and Devstral models.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and capabilities of Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, and Devstral.
• Design and implement AI agents leveraging Mistral models for enterprise and developer use cases.
• Integrate coding systems, connectors, and enterprise data into agent workflows.
• Optimize performance, cost, and compliance for Mistral-powered agents.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama是一个平台，允许在本地运行大型语言和多模态模型，同时支持安全部署策略。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望部署Ollama并具备强大数据隐私和法规合规措施的中级专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 在容器化和本地环境中安全部署Ollama。
• 应用差分隐私技术保护敏感数据。
• 实施安全的日志记录、监控和审计实践。
• 执行符合合规要求的数据访问控制。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 包含安全部署模式的实践实验室。
• 以合规为重点的案例研究和实践练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
• Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
• Design UX patterns for internal and external chat assistants.
• Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on integration exercises.
• Live-lab development of conversational assistants.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama 是一个能够在本地运行大型语言和多模态模型的平台。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级从业者，旨在帮助他们掌握提示工程技巧，以优化 Ollama 的输出。

在培训结束时，参与者将能够：

• 为各种用例设计有效的提示。
• 应用诸如提示启动和思维链结构等技术。
• 实施提示模板和上下文管理策略。
• 为复杂工作流构建多阶段提示管道。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 提示设计的实践练习。
• 在实时实验室环境中的实际应用。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 是一个框架，用于构建具有持久状态和执行精确控制的多参与者 LLM 应用程序，作为可组合的图。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们设计、实施和操作基于 LangGraph 的法律解决方案，并确保必要的合规性、可追溯性和治理控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计特定于法律的 LangGraph 工作流程，确保可审计性和合规性。
• 将法律本体和文档标准集成到图状态和处理中。
• 实施防护措施、人工审批和可追溯的决策路径。
• 在生产环境中部署、监控和维护 LangGraph 服务，确保可观测性和成本控制。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral AI is an open and enterprise-ready AI platform that provides features for secure, compliant, and responsible AI deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level compliance leads, security architects, and legal/ops stakeholders who wish to implement responsible AI practices with Mistral by leveraging privacy, data residency, and enterprise control mechanisms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement privacy-preserving techniques in Mistral deployments.
• Apply data residency strategies to meet regulatory requirements.
• Set up enterprise-grade controls such as RBAC, SSO, and audit logs.
• Evaluate vendor and deployment options for compliance alignment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Compliance-focused case studies and exercises.
• Hands-on implementation of enterprise AI controls.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama 是一个用于本地和大规模运行大型语言和多模态模型的平台。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中高级工程师，旨在帮助他们扩展 Ollama 部署，以应对多用户、高吞吐量和成本效益高的环境。

培训结束后，参与者将能够：

• 为多用户和分布式工作负载配置 Ollama。
• 优化 GPU 和 CPU 资源分配。
• 实施自动扩展、批处理和延迟减少策略。
• 监控和优化基础设施，以提高性能和成本效益。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 动手部署和扩展实验。
• 在实际环境中进行优化练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

CANN SDK（Neural Networks 的计算架构）为计算机视觉和自然语言处理（NLP）中的实时AI应用提供了强大的部署和优化工具，特别是在Huawei Ascend硬件上。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI从业者，旨在帮助他们使用CANN SDK构建、部署和优化视觉与语言模型，以应对实际生产用例。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN和AscendCL部署和优化CV与NLP模型。
• 使用CANN工具转换模型并将其集成到实时管道中。
• 优化检测、分类和情感分析等任务的推理性能。
• 为边缘或云端部署场景构建实时CV/NLP管道。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 动手实验：模型部署与性能分析。
• 使用真实CV和NLP用例设计实时管道。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，通过可组合的图结构实现持久状态和执行控制。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们设计、实施和运营基于 LangGraph 的金融解决方案，确保其具备适当的治理、可观测性和合规性。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计与监管和审计要求一致的金融专用 LangGraph 工作流。
• 将金融数据标准和本体集成到图状态和工具中。
• 为关键流程实施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、监控和优化 LangGraph 系统，以满足性能、成本和 SLA 要求。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Ollama 是一个平台，支持在本地运行和微调大型语言和多模态模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器学习工程师、AI 研究人员和产品开发人员，他们希望使用 Ollama 构建和部署多模态应用。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 Ollama 设置和运行多模态模型。
• 整合文本、图像和音频输入，用于实际应用。
• 构建文档理解和视觉问答系统。
• 开发能够跨模态推理的多模态代理。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用真实多模态数据集进行实践操作。
• 使用 Ollama 实时实验室实现多模态管道。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助中级数据科学家和开发人员使用Python在Google Colab中应用自然语言处理（NLP）技术。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解自然语言处理的核心概念。
• 预处理和清理文本数据以用于NLP任务。
• 使用NLTK和SpaCy库进行情感分析。
• 使用Google Colab处理文本数据，进行可扩展和协作的开发。

高级Ollama模型调试与评估是一门深入课程，专注于在本地或私有Ollama部署中诊断、测试和测量模型行为。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望确保基于Ollama的模型在生产环境中的可靠性、保真度和操作准备情况的高级AI工程师、ML Ops专业人员和QA从业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 对Ollama托管的模型进行系统化调试，并可靠地复现故障模式。
• 设计并执行包含定量和定性指标的稳健评估流程。
• 实施可观测性（日志、追踪、指标）以监控模型健康状况和漂移。
• 自动化测试、验证和回归检查，并将其集成到CI/CD管道中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用Ollama部署进行实践实验和调试练习。
• 案例分析、小组故障排除会议和自动化研讨会。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向中级研究人员、分析师和知识工作者，旨在帮助他们利用Claude AI处理大量数据、综合信息并自动化研究任务。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Claude AI进行文献综述和研究综合。
• 总结报告、研究论文和长文档。
• 从结构化和非结构化数据中提取关键见解和趋势。
• 将Claude AI集成到研究和知识管理工作流程中。

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向高级数据工程师和 DevOps 专业人员，他们希望通过将 LangChain 的功能与各种云服务集成来利用 LangChain 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
• 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
• 扩展对话代理并将其部署到云中，以实现即时交互。
• 在云环境中实施监控和安全最佳实践。

LangGraph 支持由 LLM 驱动的有状态、多参与者工作流，并能精确控制执行路径和状态持久化。在医疗领域，这些功能对于合规性、互操作性以及构建符合医疗工作流的决策支持系统至关重要。

本次讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人员，旨在帮助他们设计、实施和管理基于 LangGraph 的医疗解决方案，同时应对监管、道德和操作挑战。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计符合合规性和可审计性的医疗专用 LangGraph 工作流。
• 将 LangGraph 应用与医疗本体和标准（FHIR、SNOMED CT、ICD）集成。
• 在敏感环境中应用可靠性、可追溯性和可解释性的最佳实践。
• 在医疗生产环境中部署、监控和验证 LangGraph 应用。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 基于真实案例的实践练习。
• 在实时实验环境中进行实施实践。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，它支持将应用构建为具有持久状态和执行控制的可组合图。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级 AI 平台工程师、AI DevOps 和 ML 架构师，旨在帮助他们优化、调试、监控和操作生产级 LangGraph 系统。

通过本培训，参与者将能够：

• 设计和优化复杂的 LangGraph 拓扑结构，以提高速度、降低成本并增强可扩展性。
• 通过重试、超时、幂等性和基于检查点的恢复机制来构建可靠性。
• 调试和追踪图执行过程，检查状态，并系统地复现生产问题。
• 为图添加日志、指标和追踪，部署到生产环境，并监控 SLA 和成本。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望加深对对话代理的理解并将 LangChain 应用于实际用例的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
• 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
• 将对话代理与 API 和外部服务整合。
• 应用 Natural Language Processing (NLP) 技术来提高对话代理的性能。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向初级到中级的内容创作者、作家和营销人员，旨在帮助他们利用Claude AI进行内容生成、编辑和摘要，以提升博客、报告和营销材料的质量。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Claude AI进行内容头脑风暴和创意扩展。
• 通过AI辅助编辑和校对提升写作水平。
• 生成长篇内容和报告的摘要。
• 自动化生成适用于不同平台的营销文案。

这项由讲师指导的中国（线上或线下）培训，针对希望微调和自订Ollama上的AI模型以提升性能和特定领域应用的高级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
• 准备用于监督式微调和强化学习的数据集。
• 优化AI模型的性能、准确性和效率。
• 在生产环境中部署自订模型。
• 评估模型改进并确保其稳健性。

Mistral 是一个高性能的大型语言模型系列，专为经济高效的大规模生产部署而优化。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向高级基础设施工程师、云架构师和 MLOps 负责人，旨在帮助他们设计、部署和优化基于 Mistral 的架构，以实现最大吞吐量和最低成本。

通过本培训，参与者将能够：

• 为 Mistral Medium 3 实施可扩展的部署模式。
• 应用批处理、量化和高效服务策略。
• 在保持性能的同时优化推理成本。
• 为企业工作负载设计生产就绪的服务拓扑。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向所有技能水平的开发人员和IT专业人员，旨在帮助他们无需编写大量代码即可使用AI自动化任务和流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用n8n的可视化编程界面设计和实现复杂的工作流。
• 使用LangChain将AI功能集成到工作流中。
• 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
• 使用AI代理进行高级数据分析和处理。

这是一个由讲师指导的线上或线下培训，针对希望使用Ollama实现安全高效的AI驱动工作流程的高级专业人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 部署和配置Ollama以进行私有AI处理。
• 将AI模型集成到安全的企业工作流程中。
• 在保持数据隐私的同时，优化AI性能。
• 利用本地AI功能自动化业务流程。
• 确保符合企业安全与治理政策。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级软件开发人员和AI工程师，旨在帮助他们将Claude AI集成到应用中，构建AI驱动的聊天机器人，并通过AI驱动的自动化增强软件功能。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Claude AI API将AI集成到应用中。
• 开发AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。
• 通过AI驱动的自动化和自然语言处理增强应用功能。
• 针对不同用例优化和微调Claude AI模型。

LangGraph 是一个基于图的编排框架，支持条件化、多步骤的 LLM 和工具工作流，非常适合自动化和个性化内容管道。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级营销人员、内容策略师和自动化开发人员，旨在帮助他们使用 LangGraph 实现动态、分支的电子邮件营销活动和内容生成管道。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 设计具有条件逻辑的图结构内容和电子邮件工作流。
• 集成 LLM、API 和数据源以实现自动化个性化。
• 在多步骤营销活动中管理状态、记忆和上下文。
• 评估、监控和优化工作流性能和交付结果。

课程形式

• 互动式讲座和小组讨论。
• 动手实验，实现电子邮件工作流和内容管道。
• 基于场景的练习，涵盖个性化、分段和分支逻辑。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解决方案，为组织提供安全、可定制且受管控的对话式 AI 功能，支持 RBAC、SSO、连接器以及企业应用集成。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级产品经理、IT 负责人、解决方案工程师以及安全/合规团队，旨在帮助他们部署、配置和管理企业环境中的 Le Chat Enterprise。

培训结束后，参与者将能够：

• 为安全部署设置和配置 Le Chat Enterprise。
• 启用 RBAC、SSO 和合规驱动的控制。
• 将 Le Chat 与企业应用程序和数据存储集成。
• 为 ChatOps 设计和实施治理和管理手册。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Devstral 是一个开源框架，旨在构建和运行编码代理，这些代理可以与代码库、开发者工具和 API 交互，以提升工程效率。

本课程由讲师指导，采用线上或线下培训形式，面向中高级 ML 工程师、开发者工具团队以及 SRE，帮助他们使用 Devstral 设计、实现和优化编码代理。

通过本课程，学员将能够：

• 设置和配置 Devstral 以进行编码代理开发。
• 设计用于代码库探索和修改的代理工作流。
• 将编码代理与开发者工具和 API 集成。
• 实施安全和高效代理部署的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望将Claude AI集成到日常工作中以提高效率和自动化的初级专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Claude AI自动化重复性任务，优化工作流程。
• 利用AI驱动的自动化提升个人和团队生产力。
• 将Claude AI与现有业务工具和平台集成。
• 优化AI驱动的决策和任务管理。

这是一场由讲师指导的现场培训，地点在中国（线上或现场），适合希望使用Ollama部署、优化和整合LLM的中级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Ollama设置和部署LLM。
• 优化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
• 监控和维护AI模型的长期性能。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习LangChain核心概念和架构并获得构建AI驱动应用程序的实用技能的初级到中级开发人员和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 设置和配置LangChain环境。
• 了解架构以及 LangChain 如何与大型语言模型 （LLM） 交互。
• 使用LangChain开发简单的应用程序。

LangGraph 是一个用于构建图结构 LLM 工作流的框架，支持分支、工具使用、内存和可控执行。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级工程师和产品团队，他们希望将 LangGraph 的图逻辑与 LLM 代理循环相结合，以构建动态、上下文感知的应用程序，如客户支持代理、决策树和信息检索系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计基于图的工作流，协调 LLM 代理、工具和内存。
• 实现条件路由、重试和回退，以确保稳健执行。
• 将检索、API 和结构化输出集成到代理循环中。
• 评估、监控并强化代理行为，以确保可靠性和安全性。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行引导实验和代码演练。
• 基于场景的设计练习和同行评审。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向希望使用 LLM 执行各种 NLP 任务并为不同目的创建新颖多样内容的中级数据科学家、AI 开发人员和 AI 爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 LLM 和基本工具建立开发环境。
• 使用 LLM 熟练地执行 NLU 和 NLI 任务。
• 有效地提取、推断和利用知识图谱。
• 使用 LLM 为对话应用程序生成和管理对话。
• 评估 LLM 和生成式 AI 生成的内容质量和多样性。
• 应用道德原则，确保公平和负责任地使用法学硕士。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望通过有效微调预先训练的语言模型来增强其 NLP 专案的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 NLP 任务微调的基础知识。
• 针对特定的 NLP 应用程式微调预训练模型，例如 GPT、BERT 和 T5。
• 优化超参数以提高模型性能。
• 在实际场景中评估和部署微调的模型。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向数据科学家、机器学习工程师、NLP 研究人员和 AI 爱好者，他们希望了解 GPT 模型的内部工作原理，探索 GPT-3 和 GPT-4 的功能，并学习如何利用这些模型完成他们的 NLP 任务。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解生成式预训练转换器背后的关键概念和原则。
• 理解GPT模型的架构和训练过程。
• 利用 GPT-3 完成文本生成、完成和翻译等任务。
• 探索 GPT-4 的最新进展及其潜在应用。
• 将 GPT 模型应用于他们自己的 NLP 项目和任务。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向初级商务专业人士、客户支持团队以及科技爱好者，旨在帮助他们理解Claude AI的基础知识，并将其应用于商业场景。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Claude AI的功能和应用场景。
• 有效设置并操作Claude AI。
• 利用对话式AI自动化业务流程。
• 通过AI驱动的解决方案提升客户参与度和支持服务。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用LangChain框架构建AI驱动应用的中级开发者和软件工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 理解LangChain的基础知识及其组件。
• 将LangChain与GPT-4等大型语言模型（LLMs）集成。
• 使用LangChain构建模块化AI应用。
• 解决LangChain应用中的常见问题。

LangGraph 是一个用于构建图结构 LLM 应用的框架，支持规划、分支、工具使用、内存和可控执行。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级开发者、提示工程师和数据从业者，旨在帮助他们使用 LangGraph 设计和构建可靠的多步骤 LLM 工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释 LangGraph 的核心概念（节点、边、状态）及其使用场景。
• 构建支持分支、调用工具和保持内存的提示链。
• 将检索和外部 API 集成到图工作流中。
• 测试、调试和评估 LangGraph 应用的可靠性和安全性。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行指导实验和代码演练。
• 基于场景的设计、测试和评估练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral Medium 3 是一款高性能、多模态的大型语言模型，专为在企业环境中进行生产级部署而设计。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望在企业用例中部署、优化和保护 Mistral Medium 3 的中级到高级 AI/ML 工程师、平台架构师和 MLOps 团队。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 API 和自托管选项部署 Mistral Medium 3。
• 优化推理性能和成本。
• 使用 Mistral Medium 3 实现多模态用例。
• 在企业环境中应用安全和合规最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助初级专业人士安装、配置并使用Ollama在本地机器上运行AI模型。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Ollama的基本原理及其功能。
• 设置Ollama以运行本地AI模型。
• 使用Ollama部署并与LLM进行互动。
• 优化AI工作负载的性能和资源使用。
• 探索本地AI部署在各行业中的应用案例。

据估计，非结构化数据占所有数据的 90% 以上，其中大部分是文本形式。博客文章、推文、社交媒体和其他数字出版物不断添加到这个不断增长的数据主体中。

这个由讲师指导的现场课程围绕着从这些数据中提取见解和意义。利用 R Language 和 Natural Language Processing (NLP) 库，我们结合了计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术，从算法上理解文本数据背后的含义。根据客户要求提供各种语言的数据样本。

在培训结束时，参与者将能够准备来自不同来源的数据集（大小），然后应用正确的算法来分析和报告其重要性。

课程形式

• 部分讲课，部分讨论，大量的实践练习，偶尔的测试以衡量理解

本课程是为经理、解决方案架构师、创新官、首席技术官、软件架构师以及任何对应用人工智能概述及其发展的最新预测感兴趣的人创建的。

人工智能是一组技术，用于构建智能系统，能够理解数据和围绕数据的活动，以做出“智能决策”。对于 Telecom 提供商来说，构建利用 AI 的应用程序和服务可以为改进维护和网络优化等领域的运营和服务打开大门。

在本课程中，我们将研究构成 AI 的各种技术以及使用它们所需的技能集。在整个课程中，我们将研究人工智能在 Telecom 行业中的具体应用。

观众

• 网络工程师
• 网络运营人员
• Telecom 技术经理

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，实践练习

本课程面向希望在其应用程序中理解和实施人工智能的开发人员和数据科学家。 特别关注数据分析、分布式人工智能和自然语言处理。

聊天机器人是一种通过聊天界面自动模拟人类回应的电脑程式。聊天机器人帮助组织通过提供更简单和快速的用户互动选项来最大化其运营效率。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何在Python构建聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解构建聊天机器人的基础知识
• 使用Python构建、测试、部署和排除各种聊天机器人的故障

听众

• 开发人员

课程形式

• 部分讲授、部分讨论、练习和大量的实际操作

注意

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习使用Python 库进行NLP，因为他们创建了一个处理 一组图片并生成标题的应用程序。 

在培训结束时，参与者将能够：

•  使用 Python 库为 NLP 设计和编写 DL。
• 创建 Python 代码，读取大量图片并生成关键字。
• 创建 Python 代码，用于 从检测到的关键字生成标题。

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用spaCy处理大量文本以查找模式和获得见解的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置spaCy。
• 理解spaCy的Natural Language Processing (NLP)方法。
• 从大规模数据源中提取模式并获得商业见解。
• 将spaCy库与现有的网络和遗留应用程序集成。
• 将spaCy部署到实际生产环境中以预测人类行为。
• 使用spaCy对Deep Learning进行文本预处理。

课程格式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程自定义选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。
• 要了解更多关于spaCy的信息，请访问：https://spacy.io/

在Python Machine Learning中，文本摘要功能能够读取输入文本并生成文本摘要。此功能可通过命令行或Python API/库使用。一个令人兴奋的应用是快速创建执行摘要；这对于需要在生成报告和演示文稿之前审查大量文本数据的组织特别有用。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python创建一个自动生成输入文本摘要的简单应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用命令行工具来总结文本。
• 使用Python库设计和创建文本摘要代码。
• 评估三个Python摘要库：sumy 0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17

观众

• 开发人员
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

TensorFlow™ 是使用数据流图表进行数字计算的开源软件图书馆。

SyntaxNet 是一种神经网络的自然语言处理框架。

Word2Vec 用于学习 vector 表达词,称为 "word embeddings"。 Word2vec 是一个特别计算效率预测模型,用于从原始文本中学习字体内置。 它分为两种品味,即CBOW(Continuous Bag-of-0)模型和Skip-Gram模型(Mikolov et al.第3.1和第3.2章)。) )

SyntaxNet 和 Word2Vec 在同步中使用,允许用户从自然语言输入中创建学习嵌入式模型。

观众

该课程针对开发人员和工程师,他们打算在他们的图表中与SintaxNet和 Word2Vec模型合作。

完成此课程后,代表将:

• 理解 TensorFlow’的结构和部署机制
• 能够执行安装 / 生产环境 / 建筑任务和配置
• 能够评估代码质量,进行解体,监测
• 能够实施先进的生产,如培训模型、包装条款、构建图表和登记