由讲师进行实时指导的自然语言处理（NLP）本地培训课程通过互动讨论和动手实操演示了如何从这些数据中提取真知灼见。利用不同的编程语言如Python、R及自然语言处理（NLP）库，我们的培训结合了来自计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术，以帮助学员更好地理解文本数据背后的含义。NLP培训引导学员逐步学习如何评估和应用正确的算法来分析数据并报告其重要性。
NLP培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行，远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
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王 春柱 - 中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Office for National Statistics
课程: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Laura Kahn
课程: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
课程: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Accenture Inc
课程: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
Accenture Inc
课程: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
课程: 用Python进行文本摘要
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课程: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
课程: 用Python进行文本摘要
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NLP (Natural Language Processing)子类别
Natural Language Processing课程大纲
7 hours
课程概览
本课程是为管理人员，解决方案架构师，创新人员，CTO，软件架构师以及对应用人工智能概述及其最近发展预测感兴趣的人员而创建的。
21 hours
课程概览
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
21 hours
课程概览
ChatBots是通过聊天界面自动模拟人类响应的计算机程序。 ChatBots通过为用户交互提供更简单，更快捷的选项，帮助组织最大限度地提高运营效率。
28 hours
课程概览
NLP的深度学习使机器学习简单到复杂的语言处理。当前可能的任务包括语言翻译和照片的标题生成。 DL（深度学习）是ML（机器学习）的子集。 Python是一种流行的编程语言，包含用于NLP深度学习的库。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习使用Python库进行NLP（自然语言处理），因为他们创建了一个处理一组图片并生成字幕的应用程序。 在培训结束后，参与者将能够： 使用Python库设计和编写用于NLP的DL 创建读取大量图片并生成关键字的Python代码创建Python代码，从检测到的关键字中生成字幕 听众 对语言学感兴趣的程序员希望了解NLP（自然语言处理）的程序员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
21 hours
课程概览
自然语言生成（NLG）是指由计算机生成自然语言文本或语音。 在这个有指导性的现场培训中，参与者将学习如何使用Python通过从头开始构建自己的NLG系统来生成高质量的自然语言文本。还将审查案例研究，并将相关概念应用于生成实验室项目以生成内容。 在培训结束后，参与者将能够： 使用NLG为各行业自动生成内容，从新闻到房地产，再到天气和体育报道选择和组织源内容，计划语句，并准备一个自动生成原始内容的系统了解NLG管道并在每个阶段应用正确的技术了解自然语言生成（NLG）系统的体系结构实施最适合的分析和排序算法和模型从公开可用的数据源中提取数据以及策划数据库以用作生成文本的材料用计算机生成的自动内容创建来替代手动和费力的书写过程 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
21 hours
课程概览
本课程专为有兴趣从书面英语文本中提取意义的人设计，尽管知识也可以应用于其他人类语言。
21 hours
课程概览
据估计, 非结构化数据占所有数据的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒体和其他数字出版物不断增加了这一不断增长的数据
21 hours
课程概览
这个基于课堂的培训课程将结合人工智能和机器人在商业中的应用，探索NLP技术。代表们将使用Python进行基于计算机的示例和案例研究解决练习
14 hours
课程概览
Apache OpenNLP库是用于处理自然语言文本的基于机器学习的工具包。它支持最常见的NLP任务，例如语言检测，标记，句子分段，部分语音标记，命名实体提取，分块，解析和共参考解析。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何创建使用OpenNLP处理基于文本的数据的模型。样本培训数据以及定制数据集将作为实验练习的基础。 在培训结束后，参与者将能够： 安装和配置OpenNLP 下载现有模型并创建自己的模型在各种样本数据上训练模型将OpenNLP与现有的Java应用程序集成 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
21 hours
课程概览
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用正确的机器学习和NLP（自然语言处理）技术从基于文本的数据中提取价值。
35 hours
课程概览
在培训结束时，代表们应该充分配备必要的python概念，并且应该能够充分利用NLTK来实现大多数基于NLP和ML的操作。培训的目的不仅是提供执行知识，还提供其中技术的逻辑和操作知识。
28 hours
课程概览
本课程将语言学家或程序员介绍给Python NLP。在本课程中，我们将主要使用nltk.org（自然语言工具包），但我们也将使用与NLP相关且有用的其他库。目前我们可以在Python 2.x或Python 3.x中开展本课程。例如英语或普通话（普通话）。如果在预订前同意，也可以提供其他语言。
14 hours
课程概览
这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用spaCy处理大量文本以查找模式和获得见解的开发人员和数据科学家。
14 hours
课程概览
在Python机器学习中，文本摘要功能可以读取输入文本并生成文本摘要。这个功能可以从命令行或从Python API / 库中获得。一个令人兴奋的应用是执行摘要的快速创建；这对在做报告和演讲前需要审阅大量文本数据的组织特别有用。
35 hours
课程概览
TensorFlow ™是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。
14 hours
课程概览
Deeplearning4j是一个为Java和Scala编写的开源分布式深度学习库。 DL4J与Hadoop和Spark集成，旨在用于分布式GPU和CPU的业务环境。
近期自然语言处理（NLP）培训课程
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