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 课程时长 21 小时

课程大纲

Mastra集成架构和核心概念

  • AI驱动系统的集成模式。
  • 理解连接器、适配器及集成原语。
  • 面向企业的接口设计指南。

Mastra与外部API的连接

  • 构建出站和入站API通信。
  • 处理身份验证、令牌及API网关。
  • 管理速率限制、节流及请求可靠性。

企业数据集成策略

  • 连接数据库和数据仓库。
  • 设计数据摄取和转换流程。
  • 确保数据完整性和模式一致性。

Mastra与企业工具和平台的集成

  • 与工作流系统、CRM、ERP及通信应用连接。
  • 使用队列和消息代理实现事件驱动集成。
  • 将工具能力映射到智能体驱动的自动化中。

安全数据处理和治理

  • 安全数据传输和存储的最佳实践。
  • 企业集成中的合规性考量。
  • 管理密钥、身份及访问控制。

构建自定义连接器和适配器

  • 通过自定义集成模块扩展Mastra。
  • 设计可重用的连接器组件。
  • 测试和验证集成逻辑。

跨集成的监控、日志和可观察性

  • 为可追溯性对集成层进行插桩。
  • 使用Grafana和日志追踪服务交互。
  • 检测和解决集成层面的故障。

集成工作负载的性能和可扩展性

  • 优化高容量API交互的吞吐量。
  • 在高负载下扩展集成端点。
  • 平衡可靠性、延迟和资源使用。

总结与后续步骤

要求

  • 了解API设计或使用。
  • 具有后端开发或系统集成经验。
  • 熟悉企业数据工作流或服务连接。

目标受众

  • 后端/API开发人员。
  • 系统集成人员。
  • 需要智能体与系统连接的企业应用开发人员。

即将举行的公开课程

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