课程大纲

NotebookLM研究入门

  • 核心功能与限制
  • 导航NotebookLM工作空间
  • 理解面向研究的AI交互

管理研究来源

  • 导入文档和数据集
  • 有效组织来源
  • 链接相关材料进行多源分析

高级综合技术

  • 跨多个文档生成摘要
  • 提取关键点和主题
  • 识别模式和关系

引用与参考文献管理

  • 自动化引用提取
  • 结构化书目数据
  • 导出引用用于学术写作

AI辅助的知识结构化

  • 使用AI构建概念图
  • 将见解组织成框架
  • 研究结构的迭代优化

报告与输出生成

  • 创建研究简报和摘要
  • 生成比较矩阵和结构化见解
  • 准备用于出版或演示的材料

协作研究工作流程

  • 共享笔记本和见解
  • 与团队进行集体综合
  • 在共享研究空间中保持一致

研究治理的最佳实践

  • 确保数据准确性和来源完整性
  • 开发可重复使用的研究模板
  • 建立组织知识标准

总结与下一步

要求

  • 对数字研究工作流程的理解
  • 有学术或专业文献综述的经验
  • 对基于云的生产力工具有基本了解

受众

  • 希望增强综合和分析工作流程的研究人员
  • 希望简化引用管理和来源组织的学者
  • 希望优化大规模信息处理的知识工作者
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类