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课程大纲
NotebookLM研究入门
- 核心功能与限制
- 导航NotebookLM工作空间
- 理解面向研究的AI交互
管理研究来源
- 导入文档和数据集
- 有效组织来源
- 链接相关材料进行多源分析
高级综合技术
- 跨多个文档生成摘要
- 提取关键点和主题
- 识别模式和关系
引用与参考文献管理
- 自动化引用提取
- 结构化书目数据
- 导出引用用于学术写作
AI辅助的知识结构化
- 使用AI构建概念图
- 将见解组织成框架
- 研究结构的迭代优化
报告与输出生成
- 创建研究简报和摘要
- 生成比较矩阵和结构化见解
- 准备用于出版或演示的材料
协作研究工作流程
- 共享笔记本和见解
- 与团队进行集体综合
- 在共享研究空间中保持一致
研究治理的最佳实践
- 确保数据准确性和来源完整性
- 开发可重复使用的研究模板
- 建立组织知识标准
总结与下一步
要求
- 对数字研究工作流程的理解
- 有学术或专业文献综述的经验
- 对基于云的生产力工具有基本了解
受众
- 希望增强综合和分析工作流程的研究人员
- 希望简化引用管理和来源组织的学者
- 希望优化大规模信息处理的知识工作者
14 小时