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课程时长 14 小时
课程大纲
NotebookLM研究入门
- 核心功能与局限性
- 熟悉NotebookLM工作区
- 理解面向研究的AI交互
管理研究来源
- 导入文档和数据集
- 有效组织来源
- 关联相关材料以进行多源分析
高级综合技术
- 跨多文档生成摘要
- 提取关键点和主题
- 识别模式和关系
引用与参考文献管理
- 自动化引用提取
- 构建书目数据
- 导出引用用于学术写作
AI辅助知识结构化
- 利用AI构建概念图
- 将见解组织成框架
- 迭代优化研究结构
报告与输出生成
- 创建研究简报和摘要
- 生成比较矩阵和结构化见解
- 准备出版或演示材料
协作研究工作流程
- 共享笔记本和见解
- 团队集体综合
- 在共享研究空间中保持一致性
研究治理最佳实践
- 确保数据准确性和来源完整性
- 开发可重用的研究模板
- 建立组织知识标准
总结与后续步骤
要求
- 了解数字研究工作流程
- 具有学术或专业文献综述经验
- 熟悉基于云的生产力工具
目标学员
- 希望增强综合和分析工作流程的研究人员
- 希望简化引用管理和来源组织的学者
- 希望优化大规模信息处理的知识工作者