课程大纲

介绍NotebookLM

  • NotebookLM及其功能的概述
  • 了解人工智能驱动的研究工具
  • 设置和访问NotebookLM

上传和管理文档

  • 支持的文件类型(Google Docs、PDF、网站等)
  • 整理和编目研究材料
  • 结构化信息的最佳实践

AI驱动的总结和见解

  • 生成关键收获和总结
  • 从多个来源提取见解
  • 创建学习指南和结构化笔记

利用音频概述进行高效学习

  • 音频概述介绍
  • 生成播客风格的总结
  • 教育和研究的应用

将NotebookLM与其他工具集成

  • 将NotebookLM与Google驱动器和文档连接
  • 导出总结以便协作工作
  • 在其他研究平台旁边使用NotebookLM

最佳实践和Productivity提示

  • 利用AI提升研究工作流程
  • 优化笔记和信息保留
  • 确保在NotebookLM中数据的安全性和隐私

总结和结论

要求

  • 熟练使用在线生产力工具
  • 熟悉文档管理(Google Docs、PDFs或网站)

观众

  • 研究人员从多个来源综合复杂的信息
  • 专业人士管理和组织大量的信息
 7 小时

即将举行的公开课程

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