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课程大纲
1. 高级Spotfire Analyst简介
- 课程目标及议程安排
- Spotfire架构回顾
- Spotfire Analyst与Spotfire Web客户端对比
- 高级数据分析最佳实践
2. Spotfire服务器与环境概述
- Spotfire平台组件介绍
- 连接至Spotfire服务器
- 身份验证及用户角色管理
- 偏好设置与用户配置管理
3. 导航Spotfire Web客户端
- 使用Web播放器工作
- 打开并分享分析内容
- 书签和筛选器使用指南
- 个人内容与共享内容管理
4. 库和信息资产管理
- 库结构与组织方式
- 发布分析到库中
- 版本控制与内容管理策略
- 权限及访问权利管理
5. 协作与安全内容共享
- 向团队分享分析内容
- 配置用户角色和访问控制
- 管理协作工作流
- 安全数据共享最佳实践
6. 创建信息链接并访问企业数据
- Information Designer概念介绍
- 创建信息链接
- 连接关系型数据库
- 处理多数据源场景
- 优化数据检索性能
7. 高级数据准备
- 数据转换与清洗方法
- 数据整理技巧
- 计算列管理
- 数据集的透视与非透视操作
- 合并和联接多个数据表
8. 高级可视化技术
- 创建复杂图表与仪表板
- 地图图表及地理分析应用
- 散点图、箱线图与热力图应用
- 层级可视化展示
- 交互式筛选与下钻分析
- 可视化设计最佳实践
9. 基于表达式的进阶分析
- 计算值与自定义表达式编写
- OVER函数应用
- 嵌套表达式处理
- 定制计算实现
- 动态度量定义
- 表达式性能优化策略
10. 创建交互式仪表板
- 属性控件使用
- 输入控件与参数设置
- 动态筛选功能应用
- 文档属性管理
- 用户驱动的仪表板交互设计
11. 集成统计引擎
- 数据函数介绍
- 将R集成至Spotfire平台
- R脚本执行机制
- TERR用于统计分析
- 自动化统计工作流构建
12. 数据关系与预测分析
- 理解数据集间的关联关系
- 相关性与回归分析技术
- 预测建模概念解析
- 构建预测工作流
- 评估模型性能表现
13. 多变量数据分析
- 探索多维数据集特性
- 聚类技术应用
- 主成分分析(PCA)方法
- 模式识别技术
- 异常值检测手段
14. 性能优化与故障排除
- 提升仪表板运行性能
- 优化数据加载效率
- 处理大规模数据集策略
- 常见Spotfire问题排查方法
- 维持分析工作的最佳实践
15. 最佳实践与实际应用场景
- 仪表板设计规范指南
- 典型实施场景解析
- 治理及安全建议方案
- 案例研究与实用示例展示
16. 总结与实战工作坊
- 核心知识点回顾
- 端到端实操演练
- 问答交流环节
- 补充学习资源及后续步骤说明
要求
- 具备Spotfire的相关经验。
目标受众
- 商业分析师。
14 小时
客户评论 (2)
专业且非常实用,适合日常工作中使用
Jozefin Rekasi - SC Automobile Dacia SA
课程 - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
机器翻译
我喜欢Pablo的风格,他涵盖了很多主题,从报告设计、使用html进行自定义,到实现简单的ML算法。理论与实践的比例很好。Pablo确实涵盖了我感兴趣的所有主题,并全面回答了我的问题。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
课程 - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
机器翻译