课程大纲

介绍

安装和设定 Cloud-NativeApache Superset

  • 使用 Docker 初始化开发环境
  • 使用 Python 的设置工具和 pip

Apache Superset 的基本功能和架构概述

  • 丰富的可视化效果
  • 易于导航的用户介面
  • 与大多数资料库集成

将资料连线到Apache Superset

  • 配置数据输入
  • 改进输入过程

执行高级数据分析

  • 获取时间序列的滚动平均值
  • 使用时间比较
  • 使用各种方法对数据进行重采样
  • 在 SQL Lab 中调度查询

执行高级可视化

  • 创建数据透视表
  • 探索不同的可视化类型
  • 构建可视化外挂程式

创建和共用动态控制面板

  • 向图表添加注释
  • 使用 REST API

将 Apache Superset 与 Database 积分

  • Apache Druid
  • BigQuery 查询
  • SQL 伺服器

在 Apache Superset 中管理安全性

  • 了解提供的角色并创建新角色
  • 自订许可权

故障排除

总结和结论

要求

  • 具有商业智慧和数据可视化经验
  • 熟悉 Apache Superset 基础知识

观众

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • 数据工程师
 14 小时

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