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课程大纲
介绍
安装和设定 Cloud-NativeApache Superset
- 使用 Docker 初始化开发环境
- 使用 Python 的设置工具和 pip
Apache Superset 的基本功能和架构概述
- 丰富的可视化效果
- 易于导航的用户介面
- 与大多数资料库集成
将资料连线到Apache Superset
- 配置数据输入
- 改进输入过程
执行高级数据分析
- 获取时间序列的滚动平均值
- 使用时间比较
- 使用各种方法对数据进行重采样
- 在 SQL Lab 中调度查询
执行高级可视化
- 创建数据透视表
- 探索不同的可视化类型
- 构建可视化外挂程式
创建和共用动态控制面板
- 向图表添加注释
- 使用 REST API
将 Apache Superset 与 Database 积分
- Apache Druid
- BigQuery 查询
- SQL 伺服器
在 Apache Superset 中管理安全性
- 了解提供的角色并创建新角色
- 自订许可权
故障排除
总结和结论
要求
- 具有商业智慧和数据可视化经验
- 熟悉 Apache Superset 基础知识
观众
- 数据分析师
- 数据科学家
- 数据工程师
14 小时
客户评论 (2)
课程材料值得称赞,包含了Linux和Superset的深入概述。虽然Python部分非常全面,但需要具备较高的编码能力。
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
课程 - Apache Superset for Administrators
机器翻译
与Gunnar的轻松互动对学习主题非常有帮助。在课堂上没有像其他课程那样要求严格跟随示例的压力。他非常支持,并乐意回顾我们的步骤,找出问题所在。作为课堂上唯一的学生,我也能够向Gunnar提出很多问题。这是一堂非常有益的课程。
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
课程 - Getting Started with Apache Superset
机器翻译