Advanced Terraform: Efficient Infrastructure as Code培训

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向初级到高级 DevOps 工程师、系统管理员和系统架构师，他们希望提高他们在管理复杂基础设施部署方面的 Terraform 技能和熟练程度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大规模开发和维护 Terraform 项目。
• 展示 HCL 方面的专业知识以及一些更高级的表达语言能力和实践。
• 利用各种自动化工具和流程来管理持续集成和交付管道中的 Terraform 操作，包括测试和质量保证工具和流程。
• 在任何现有或新的 Terraform 项目或模块中担任专家。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Terraform来规划和构建云基础设施的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Terraform。
• 实施“基础架构即代码”方法来管理私有云和公有云环境。
• 编写声明性配置文件，以实现更高效的变更管理和协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。
• 在单个工具中跨不同的基础设施提供商（AWS、GCP、Azure、OpenStack、VMware 等）创建、启动和删除资源。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向以前很少或没有管理基础设施经验的 DevOps 名工程师。Terraform 将用于自动设置和部署云上和云下的基础设施。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Terraform。
• 了解基础结构即代码的原则。
• 使用 Terraform 设置和自动化基础架构。
• 编写配置文件并与团队成员共享。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向在管理基础设施方面具有基本经验的工程师，他们希望使用 Terraform 来设计、构建和自动化多个环境配置和复杂的 DevOps 流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Terraform 为多个环境设置工作区。
• 了解大规模管理基础结构的最佳实践。
• 使用 Terraform 中的高级工具和 CLI 配置。
• 设计和开发复杂的 Terraform 模块。
• 获得高级 HCL 运算符和编码技术方面的专业知识。
• 实施安全加固和代码分析。
• 自动执行测试流程和 CI/CD 管道。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Terraform on AWS来规划和构建云基础架构的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Terraform on AWS。
• 实施“基础设施即代码”方法来管理 AWS 云环境。
• 在单个工具中创建、启动和拆除基础架构。
• 编写声明性配置文件，这些文件可以像版本控制系统中的任何其他源代码一样进行管理。
• 快速更新配置文件，以有效响应不断变化的计算资源需求。
• 通过在通用代码存储库中共享配置文件，与其他基础架构工程师协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望在GCP上使用Terraform来规划和构建云基础设施的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 GCP 上安装和配置 Terraform。
• 实施“基础架构即代码”方法来管理私有云和公有云环境。
• 在单个工具中创建、启动和拆除基础架构。
• 编写声明性配置文件，这些文件可以像版本控制系统中的任何其他源代码一样进行管理。
• 快速更新配置文件，以有效响应不断变化的计算资源需求。
• 通过在通用代码存储库中共享配置文件，与其他基础架构工程师协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向希望使用 Terraform 在云环境中构建和管理真实基础设施项目的中级 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Terraform 和 IaC 基础知识。
• 学习编写和管理 Terraform 配置。
• Master Terraform 负责跨 AWS、Azure 和 GCP 的基础设施自动化。
• 利用 Terraform 的高级功能，包括工作区和模块。
• 将 Terraform 与 CI/CD 管道和 Terraform 云集成，以实现团队协作。

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训面向希望学习阿里云基础知识以及如何使用其云计算服务的IT专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解阿里云解决方案架构。
• 了解阿里云核心产品和服务。
• 了解阿里云在处理大数据和数据库方面的能力。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Anthos构建，部署和优化在多集群Kubernetes基础架构上运行的应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

在
• 本地或云端设置 Google Anthos。
• 跨不同环境定义、自动化和实施策略。
• 管理服务之间的流量。
• 使用 Anthos Service Mesh 监控、排除故障和提高应用程序性能。
• 在所有部署中实施安全控制。

数据分析是指获取、清理和分析数据的过程,往往是视觉的,以获得更好的决策的洞察力。 越来越多的数据正在存储在云中的数据库中,因此重要的是要有一个了解、管理和访问这些数据的策略。 一个流行的数据访问和视觉工具是Power Bi。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在技术人员,希望获得可用的云解决方案的实用理解,数据分析过程需要在云中的数据工作,以及实用的实践应用工具,如分析数据。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 Power BI。
• 评估云提供商提供的各种数据解决方案,如 Azure。
• 了解不同结构、模型方法和用于存储、管理和访问的数据库设计。
• 应用工具和技术来清理数据,准备分析。
• 建立基于即时以及云数据的报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据库集成。
• 降低数据安全风险,并确保数据隐私。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

听众

软件工程师/ Computer科学家，具有足够的算法和算法概念
熟悉至少一种编程/脚本语言，但没有任何云的经验
计算

持续时间

3天：6个模块，每个模块4小时

第一天 - 提供基本云计算主题的终端覆盖,因为它们与技术和业务有关。 该模块分为一系列部分,每个部分都伴随着实习。

第二天 - 探索与云计算平台相关的技术相关主题。 它不会进入实施或编程细节,而是保持覆盖在概念层面,专注于解决云服务架构,云安全威胁和技术,虚拟化和数据处理的主题。

第三天 - 提供基础云计算平台的技术知识。 基础设施作为服务(IaaS),平台作为服务(PaaS)和软件作为服务(SaaS)的环境被探索为组合模式,由独特和共享的建筑区组成。 该模块作为通过这些建筑层的导游,描述了主要组件,突出共享组件,并解释了如何通过云计算机制和实践集成和实施建筑区块。

第四天 - 建立在第三天,为灵活、耐用和多功能技术架构以及专门的解决方案架构提供深度潜水,如云爆发和云平衡。 通过建筑机制、行业技术和设计模式的研究,将核心和扩展组件结合起来,以实现云平台的灵活性、耐用性和多功能性为主要特征。 通过利用这些原生和增强的可扩展性和与故障相关的功能集,专门的解决方案架构被描述,以便在云层和临时和云层环境之间爆发,以及在云层上平衡运行时间负载,以实现性能和故障目的。

5日 - 介绍参与者一系列的练习和问题,旨在测试他们的能力应用他们的知识之前覆盖的主题。

本课程是为想要了解如何从云计算中受益的人创建的。它使用Amazon EC2示例，但可以为其他提供商量身定制。

听众

IT架构师，中级IT经理，IT顾问

课程形式

目前100％的讲座。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望实际了解可用的云解决方案，在云中处理数据所需的数据分析过程以及应用工具（如Power BI）分析数据的实践的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Power BI。
• 评估云提供商（如 Azure）提供的各种数据解决方案。
• 了解用于存储、管理和访问大数据的不同结构、建模方法和数据仓库设计。
• 应用工具和技术来清理数据，为分析做准备。
• 基于本地和云数据构建报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据仓库集成。
• 降低数据安全风险，保障数据隐私。