Terraform on AWS 培训

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向初级到高级 DevOps 工程师、系统管理员和系统架构师，他们希望提高他们在管理复杂基础设施部署方面的 Terraform 技能和熟练程度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大规模开发和维护 Terraform 项目。
• 展示 HCL 方面的专业知识以及一些更高级的表达语言能力和实践。
• 利用各种自动化工具和流程来管理持续集成和交付管道中的 Terraform 操作，包括测试和质量保证工具和流程。
• 在任何现有或新的 Terraform 项目或模块中担任专家。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）实时培训面向中级到高级 DevOps 工程师、云架构师和基础设施专家，他们希望提高使用 Terraform 的高级功能管理和编排分布式基础设施的技能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 利用 Terraform 的高级功能来创建动态、可扩展的基础架构。
• 构建和管理 Terraform 模块，以实现最佳的可重用性和效率。
• 将 Terraform 与 CI/CD 管道集成，实现无缝自动化。
• 有效地调试复杂的 Terraform 配置并对其进行故障排除。
• 使用 Terraform 实施维护和扩展云基础架构的最佳实践。

这种以讲师为主导的 中国（现场或远端）现场培训 面向希望在AWS上部署和管理物联网设备的工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够构建一个物联网平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理后端、网关和设备。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望安装，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以创建各种设备的应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 AWS IoT Greengrass 在智慧设备上构建、部署、管理、保护和监控应用程式。

这种由 讲师指导的 中国 现场（现场或远端）实时培训 面向希望使用 AWS Lambda 构建服务和应用程式并将其部署到云中的开发人员，而无需担心配置执行环境（伺服器、VM 和容器、可用性、可扩充性、存储等）。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 配置 AWS Lambda 以执行函数。
• 了解 FaaS （Functions as a Service） 和无伺服器开发的优势。
• 构建、上传和执行 AWS Lambda 函数。
• 将 Lambda 函数与不同的事件源集成。
• 打包、部署、监控基于 Lambda 的应用程式并对其进行故障排除。

这项由 讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望加深对 DevOps 实践的理解并使用 AWS Cloud9 简化开发流程的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 DevOps 个工作流设置和配置 AWS Cloud9。
• 实施持续集成和持续交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自动执行测试、监控和部署流程。
• 将 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服务整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式码控制系统，如 GitHub 或 GitLab。

这种以讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望学习如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效构建、部署和维护无伺服器应用程式的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解无伺服器架构的基础知识。
• 设置 AWS Cloud9 以进行无伺服器应用程式开发。
• 使用 AWS Lambda 开发、测试和部署无伺服器应用程式。
• 与其他 AWS 服务（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 优化无伺服器应用程式以提高性能和成本效率。

总结：

• 物联网架构和功能的基础知识
• “物”、“感测器”、互联网和物联网业务功能之间的映射
• 所有物联网软体元件的基本要素 - 硬体、韧体、中间件、云端和行动应用程式
• 物联网功能 - 车队管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、感测器入职、“事物”入职、地理围栏
• 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 将 IoT 设备连接到 AWS。
• 将 AWS IoT 内核与 AWS Lambda 功能连接，用于计算和数据存储。
• 连接具有 AWS IoT 核心和简单数据通信的Raspberry PI。
• 警报和事件
• 感测器校准

总结：

• 物联网架构和功能的基础知识
• “物”、“感测器”、互联网和物联网业务功能之间的映射
• 所有物联网软体元件的基本要素 - 硬体、韧体、中间件、云端和行动应用程式
• 物联网功能 - 车队管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、感测器入职、“事物”入职、地理围栏
• 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 将 IoT 设备连接到 AWS。
• 将 AWS IoT 核心与 AWS Lambda 函数连接，以使用 DynamoDB 进行计算和数据存储。
• 连接具有 AWS IoT 核心和简单数据通信的Raspberry PI。
• 动手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 构建智慧设备。
• 感测器数据可视化和与网路介面的通信。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Terraform来规划和构建云基础设施的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Terraform。
• 实施“基础架构即代码”方法来管理私有云和公有云环境。
• 编写声明性配置文件，以实现更高效的变更管理和协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。
• 在单个工具中跨不同的基础设施提供商（AWS、GCP、Azure、OpenStack、VMware 等）创建、启动和删除资源。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向 DevOps 以前很少或没有基础设施管理经验的工程师。Terraform 将用于自动设置和部署云上和云下的基础设施。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Terraform。
• 实施基础设施即代码方法来管理IT环境。
• 在单个工具中创建、启动和拆除基础设施。
• 编写声明性配置档，这些档可以像版本控制系统中的任何其他原始程式码一样进行管理。
• 快速更新配置档以有效回应不断变化的计算资源需求。
• 通过在通用代码存储库中共用配置档，与其他基础设施工程师协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向在管理基础设施方面具有基本经验的工程师，他们希望使用 Terraform 来设计、构建和自动化多个环境配置和复杂的 DevOps 流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Terraform 为多个环境设置工作区。
• 了解大规模管理基础结构的最佳实践。
• 使用 Terraform 中的高级工具和 CLI 配置。
• 设计和开发复杂的 Terraform 模块。
• 获得高级 HCL 运算符和编码技术方面的专业知识。
• 实施安全加固和代码分析。
• 自动执行测试流程和 CI/CD 管道。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），旨在帮助工程师学习如何在 GCP 上使用 Terraform 规划和构建云基础设施。

培训结束后，学员将能够：

• 在 GCP 上安装和配置 Terraform。
• 采用“基础设施即代码”的方法管理私有和公有云环境。
• 通过单一工具创建、启动和拆除基础设施。
• 编写声明式配置文件，这些文件可以像版本控制系统中的其他源代码一样进行管理。
• 快速更新配置文件，以有效应对计算资源需求的变化。
• 通过共享代码库中的配置文件，与其他基础设施工程师协作。
• 提高基础设施采购过程的透明度。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向希望使用 Terraform 在云环境中构建和管理真实基础设施项目的中级 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Terraform 和 IaC 基础知识。
• 学习编写和管理 Terraform 配置。
• Master Terraform 负责跨 AWS、Azure 和 GCP 的基础设施自动化。
• 利用 Terraform 的高级功能，包括工作区和模块。
• 将 Terraform 与 CI/CD 管道和 Terraform 云集成，以实现团队协作。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望使用 Terraform 在 Azure 云平台上自动部署、管理和扩展基础架构的中级云工程师和 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Terraform 的基础知识及其在基础结构即代码中的优势。
• 为Azure设置和配置Terraform。
• 为各种 Azure 服务开发、测试和部署 Terraform 配置文件。
• 使用 Terraform 管理和扩展 Azure 资源。
• 实施 Terraform 状态管理和版本控制的最佳实践。
• 将 Terraform 与 Azure DevOps 集成以实现自动化部署。
• 创建可重用的 Terraform 模块，以实现一致的资源配置。
• 利用 Terraform 的高级功能进行复杂的基础架构部署。