Terraform on Microsoft Azure 培训

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向初级到高级 DevOps 工程师、系统管理员和系统架构师，他们希望提高他们在管理复杂基础设施部署方面的 Terraform 技能和熟练程度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大规模开发和维护 Terraform 项目。
• 展示 HCL 方面的专业知识以及一些更高级的表达语言能力和实践。
• 利用各种自动化工具和流程来管理持续集成和交付管道中的 Terraform 操作，包括测试和质量保证工具和流程。
• 在任何现有或新的 Terraform 项目或模块中担任专家。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）实时培训面向中级到高级 DevOps 工程师、云架构师和基础设施专家，他们希望提高使用 Terraform 的高级功能管理和编排分布式基础设施的技能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 利用 Terraform 的高级功能来创建动态、可扩展的基础架构。
• 构建和管理 Terraform 模块，以实现最佳的可重用性和效率。
• 将 Terraform 与 CI/CD 管道集成，实现无缝自动化。
• 有效地调试复杂的 Terraform 配置并对其进行故障排除。
• 使用 Terraform 实施维护和扩展云基础架构的最佳实践。

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中国（线上或现场），旨在为中高级专业人士提供使用Microsoft Azure来构建和部署人工智慧驱动的云端应用程式的技能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Azure Functions开发事件驱动和无伺服器应用程式。
• 管理Azure的储存解决方案和虚拟机器。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和扩展网页应用程式。
• 使用Azure AI Services整合人工智慧、机器学习和自然语言处理。
• 利用GitHub Copilot协助开发人工智慧驱动的云端应用程式。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Azure ML的拖放平台部署Machine Learning工作负载的工程师，而无需购买软件和硬件，也不必担心维护和部署。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 或零代码工具编写高精度的机器学习模型。
• 利用 Azure 的可用数据集和算法来训练和跟踪机器学习和深度学习模型。
• 使用 Azure 的交互式工作区协作开发 ML 模型。
• 从不同的 Azure 支持的 ML 框架中进行选择，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。

Microsoft Azure 基础结构和部署

该培训允许代表提高他们的 Microsoft Azure 解决方案设计技能。

在本次培训之后，学员将了解 Azure 服务的特性和功能，以便能够识别权衡，并做出设计公共云和混合云解决方案的决策。

在培训期间，将定义适当的基础设施和平台解决方案，以满足整个解决方案生命周期中所需的功能、操作和部署要求。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）的现场培训面向 DevOps 希望利用 Azure DevOps 比传统开发方法更快地构建和部署优化的企业应用程序的工程师、开发人员和项目经理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解基本的 DevOps 词汇和原则。
• 安装和配置软件开发所需的 Azure DevOps 工具。
• 利用 Azure DevOps 工具和服务不断适应市场。
• 在 Azure DevOps 解决方案上构建企业应用程序并评估当前的开发流程。
• 更高效地管理团队并缩短软件部署时间。
• 在组织内采用 DevOps 开发实践。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Azure Machine Learning构建用于预测分析的端到端机器学习模型的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 构建零编程经验的机器学习模型。
• 使用 Azure Machine Learning 创建预测算法。
• 部署生产就绪的机器学习算法。

此讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望学习如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上构建微服务的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ASF 作为构建和管理微服务的平台。
• 了解关键的微服务编程概念和模型。
• 在 Azure 中创建集群。
• 在本地或云中部署微服务。
• 对实时微服务应用程序进行调试和故障排除。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Terraform来规划和构建云基础设施的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Terraform。
• 实施“基础架构即代码”方法来管理私有云和公有云环境。
• 编写声明性配置文件，以实现更高效的变更管理和协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。
• 在单个工具中跨不同的基础设施提供商（AWS、GCP、Azure、OpenStack、VMware 等）创建、启动和删除资源。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向 DevOps 以前很少或没有基础设施管理经验的工程师。Terraform 将用于自动设置和部署云上和云下的基础设施。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Terraform。
• 实施基础设施即代码方法来管理IT环境。
• 在单个工具中创建、启动和拆除基础设施。
• 编写声明性配置档，这些档可以像版本控制系统中的任何其他原始程式码一样进行管理。
• 快速更新配置档以有效回应不断变化的计算资源需求。
• 通过在通用代码存储库中共用配置档，与其他基础设施工程师协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向在管理基础设施方面具有基本经验的工程师，他们希望使用 Terraform 来设计、构建和自动化多个环境配置和复杂的 DevOps 流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Terraform 为多个环境设置工作区。
• 了解大规模管理基础结构的最佳实践。
• 使用 Terraform 中的高级工具和 CLI 配置。
• 设计和开发复杂的 Terraform 模块。
• 获得高级 HCL 运算符和编码技术方面的专业知识。
• 实施安全加固和代码分析。
• 自动执行测试流程和 CI/CD 管道。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用Terraform on AWS来规划和构建云基础架构的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Terraform on AWS。
• 实施“基础设施即代码”方法来管理 AWS 云环境。
• 在单个工具中创建、启动和拆除基础架构。
• 编写声明性配置文件，这些文件可以像版本控制系统中的任何其他源代码一样进行管理。
• 快速更新配置文件，以有效响应不断变化的计算资源需求。
• 通过在通用代码存储库中共享配置文件，与其他基础架构工程师协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望在GCP上使用Terraform来规划和构建云基础设施的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 GCP 上安装和配置 Terraform。
• 实施“基础架构即代码”方法来管理私有云和公有云环境。
• 在单个工具中创建、启动和拆除基础架构。
• 编写声明性配置文件，这些文件可以像版本控制系统中的任何其他源代码一样进行管理。
• 快速更新配置文件，以有效响应不断变化的计算资源需求。
• 通过在通用代码存储库中共享配置文件，与其他基础架构工程师协作。
• 提高基础设施采购流程的透明度。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向希望使用 Terraform 在云环境中构建和管理真实基础设施项目的中级 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Terraform 和 IaC 基础知识。
• 学习编写和管理 Terraform 配置。
• Master Terraform 负责跨 AWS、Azure 和 GCP 的基础设施自动化。
• 利用 Terraform 的高级功能，包括工作区和模块。
• 将 Terraform 与 CI/CD 管道和 Terraform 云集成，以实现团队协作。