Advanced AI Techniques for AR and VR Systems 培训
本课程涵盖优化和增强AR和VR系统的高级 AI 技术,重点介绍用于即时交互、环境适应和个人化体验的复杂演算法。
这种由讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望掌握 AI 集成以创建具有改进性能和互动性的尖端 AR/VR 系统的高级专业人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 在 AR/VR 系统中实施高级 AI 演算法以进行优化。
- 开发 AI 驱动的互动式环境和物件。
- 应用机器学习来增强用户体验和个人化。
- 使用 AI 优化即时处理和性能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
AR/VR 系统中的高级 AI 简介
- AI 在下一代AR/VR体验中的作用
- 用于优化 AR/VR 性能的 AI 技术
- 沉浸式环境中的即时 AI 系统
用于 AR/VR 的高级 AI 演算法
- 用于 AR/VR 物件识别和互动的深度学习
- 用于即时决策的强化学习
- 用于创建动态内容的生成模型
使用 AI 优化 AR/VR 性能
- 用于减少延迟的 AI 驱动型解决方案
- 通过 AI 优化增强图形和渲染
- 使用 AI 进行即时数据处理,实现流畅的体验
AR/VR 系统中 AI 驱动的个人化
- 使用机器学习定制用户体验
- 根据使用者行为调整 AR/VR 环境
- 构建智慧头像和虚拟实体
用于动态和互动式AR/VR世界的 AI
- 创建具有基于 AI 的行为的互动式物件
- 生成自适应虚拟世界
- 通过 AI 增强真实感和沉浸感
动手实践:开发 AI 增强的 AR/VR 专案
- 在 AR/VR 应用程式中实现 AI 演算法
- 在游戏引擎中使用 AI 技术优化性能
用于 AR/VR 的 AI 的未来趋势
- 沉浸式环境中的新兴 AI 技术
- AI 驱动的 AR/VR 开发的挑战和机遇
- AI 的未来及其对 AR/VR 创新的影响
总结和后续步骤
要求
- AR/VR 开发经验
- 对 AI 和机器学习有深入的理解
观众
- AR/VR 工程师
- AI 开发人员
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课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 本课程中开发的移动应用程式可以是目标 Android 和/或 iOS。要请求您的偏好,请联系我们进行安排。
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- 将AI模型整合到安全的企业工作流程中。
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- 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
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- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
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