课程大纲

AR/VR 系统中的高级 AI 介绍

  • AI 在下一代 AR/VR 体验中的角色
  • 用于优化 AR/VR 性能的 AI 技术
  • 沉浸式环境中的实时 AI 系统

AR/VR 中的高级 AI 算法

  • 用于 AR/VR 物件识别与交互的深度学习
  • 用于实时决策的强化学习
  • 用于生成动态内容的生成模型

使用 AI 优化 AR/VR 性能

  • 用于减少延迟的 AI 驱动解决方案
  • 通过 AI 优化提升图形与渲染效果
  • 使用 AI 进行实时数据处理以实现流畅体验

AR/VR 系统中的 AI 驱动个性化

  • 使用机器学习定制用户体验
  • 根据用户行为调整 AR/VR 环境
  • 构建智能虚拟角色与实体

用于动态与互动 AR/VR 世界的 AI

  • 创建具有 AI 行为的互动物件
  • 生成自适应的虚拟世界
  • 通过 AI 提升真实感与沉浸感

实践:开发 AI 增强型 AR/VR 项目

  • 在 AR/VR 应用中实现 AI 算法
  • 在游戏引擎中使用 AI 技术优化性能

AR/VR 中 AI 的未来趋势

  • 沉浸式环境中的新兴 AI 技术
  • AI 驱动 AR/VR 开发的挑战与机遇
  • AI 的未来及其对 AR/VR 创新的影响

总结与下一步

要求

  • AR/VR开发经验
  • 对AI和机器学习的深入理解

受众

  • AR/VR工程师
  • AI开发者
 14 小时

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