课程大纲

AR/VR 系统中的高级 AI 简介

  • AI 在下一代AR/VR体验中的作用
  • 用于优化 AR/VR 性能的 AI 技术
  • 沉浸式环境中的即时 AI 系统

用于 AR/VR 的高级 AI 演算法

  • 用于 AR/VR 物件识别和互动的深度学习
  • 用于即时决策的强化学习
  • 用于创建动态内容的生成模型

使用 AI 优化 AR/VR 性能

  • 用于减少延迟的 AI 驱动型解决方案
  • 通过 AI 优化增强图形和渲染
  • 使用 AI 进行即时数据处理,实现流畅的体验

AR/VR 系统中 AI 驱动的个人化

  • 使用机器学习定制用户体验
  • 根据使用者行为调整 AR/VR 环境
  • 构建智慧头像和虚拟实体

用于动态和互动式AR/VR世界的 AI

  • 创建具有基于 AI 的行为的互动式物件
  • 生成自适应虚拟世界
  • 通过 AI 增强真实感和沉浸感

动手实践:开发 AI 增强的 AR/VR 专案

  • 在 AR/VR 应用程式中实现 AI 演算法
  • 在游戏引擎中使用 AI 技术优化性能

用于 AR/VR 的 AI 的未来趋势

  • 沉浸式环境中的新兴 AI 技术
  • AI 驱动的 AR/VR 开发的挑战和机遇
  • AI 的未来及其对 AR/VR 创新的影响

总结和后续步骤

要求

  • AR/VR 开发经验
  • 对 AI 和机器学习有深入的理解

观众

  • AR/VR 工程师
  • AI 开发人员
 14 小时

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