AI-Driven AR/VR Applications for Gaming and Entertainment 培训
AI 透过增强沉浸式体验、创建智慧 NPC 以及实现即时、个人化的使用者交互,正在彻底改变游戏和娱乐。本课程探讨如何将 AI 集成到 AR/VR 应用程式中,以创建尖端的游戏和媒体内容。
这种讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望在AR/VR应用程式中实施 AI 以增强游戏和娱乐体验的中级专业人士。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 AI 在游戏和娱乐 AR/VR 应用程式中的作用。
- 在沉浸式环境中实现 AI 驱动的非玩家角色 (NPC)。
- 使用 AI 演算法建立个人化的用户体验。
- 使用 AI 开发 AR/VR 游戏系统进行实时处理。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
用于游戏的 AR/VR 中的 AI 简介
- AI 在现代游戏中的作用
- AI 驱动的 AR/VR 技术在娱乐领域的应用
- AI 驱动的沉浸式游戏趋势
AI 驱动的 NPC 和游戏互动性
- 使用 AI 构建智慧 NPC
- AI 驱动的 NPC 行为决策
- 通过机器学习增强玩家与 NPC 的交互
AR/VR 游戏中的即时 AI
- 使用 AI 进行即时处理和减少延迟
- 通过 AI 驱动的交互增强用户体验
- 游戏中基于 AI 的动态叙事技术
用于沉浸式故事讲述和内容创作的 AI
- 创建 AI 生成的叙述和故事情节
- 在 AR/VR 媒体中创建 AI 辅助内容
- 使用 AI 个人化 AR/VR 环境
游戏中的 AI 驱动型扩增现实
- 构建 AI 驱动的 AR 游戏体验
- 将电脑视觉与 AR 集成,实现沉浸式游戏体验
虚拟实境中的 AI 可增强使用者互动
- 在 VR 环境中实现 AI 驱动的类比
- 使用 AI 来适应和个人化虚拟世界
动手实践:构建 AI 增强的 AR/VR 专案
- 开发 AI 增强的 AR/VR 游戏应用程式
- 在游戏引擎中实现即时 AI 模型
总结和后续步骤
要求
- 有游戏开发或媒体制作的基本经验
- 熟悉 AR/VR 工具和框架
观众
- 游戏开发者
- 媒体专家
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在培训结束时,参与者将能够:
- 设置必要的开发环境以开始开发 ARCore 应用。
- 了解 UX 设计指南,为移动应用创建逼真的虚拟体验。
- 运行沉浸式模拟以测试 AR 应用的性能。
- 通过优化 ARCore 功能来增强现有的移动应用程序。
Create an Augmented Reality (AR) Mobile Application with ARToolKit
7 小时ARToolKit 是一个用于创建 Augmented Reality (AR) 应用程式的开源跟踪库。它支援 Windows、Linux、Mac、Android 和 iOS。
在这个由讲师指导的现场培训中,参与者将学习如何使用 ARToolKit 构建增强现实移动应用程式。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 开发将虚拟图像叠加到现实世界上的行动应用程式
- 预处理视频以调整光照并解决问题
- 将 ARToolKit 与第三方工具和功能集成,包括 OpenCV、Unity、OpenSceneGraph 以及行动装置的 GPS、指南针和摄像机校准实用程式
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
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在培训结束时,参与者将能够:
- 使用Ollama设置和部署LLM。
- 优化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
- 监控和维护AI模型的长期性能。
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- 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
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- 了解 AI 在内容创作中的作用。
- 设置和使用 Google Gemini AI 来生成和优化内容。
- 应用文本到文本的转换来生成创意和原创内容。
- 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。
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- 了解 AI 对客户服务的影响。
- 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
- 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
- 制定 AI 驱动的策略,用于实时客户反馈分析。
- 探索高级功能,打造无缝的客户服务体验。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Google Gemini AI 的基础知识。
- 将各种数据源连接到 Gemini AI。
- 使用自然语言查询浏览数据。
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- 有效地传达数据驱动的见解。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 为特定用例制作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原创和创意的内容。
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培训结束时,参与者将能够:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地设置和与Claude AI互动。
- 利用对话式AI自动化业务工作流程。
- 利用AI驱动的解决方案提升客户互动和支持。
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在本课程结束时,学员将能够:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署并与 LLM 进行互动。
- 优化 AI 工作负载的性能和资源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行业中的应用案例。
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