AI-Augmented Reality and Virtual Reality for Industrial Applications 培训
本课程深入探讨了 AI 驱动的 Augmented Reality (AR) 和 Virtual Reality (VR) 在工业应用中的应用,特别是在制造、维护和自动化方面。参与者将学习将 AI 与 AR/VR 系统整合,以优化流程、提高生产力并提高工业环境的安全性。
这种讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望在工业环境中应用 AI 驱动的 AR/VR 技术的中级专业人士。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 AI 在增强工业用途的 AR/VR 方面的作用。
- 应用 AR/VR 解决方案来优化制造和维护任务。
- 集成 AI 演算法,在 AR/VR 环境中进行预测性维护。
- 开发 AI 增强的 AR/VR 应用程式,以改善工人培训和安全性。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
AR/VR 中的 AI 简介
- AI 驱动的 AR/VR 技术概述
- AI 在工业自动化中的应用
- AR/VR 和 AI 融合的趋势
面向制造业的 AR/VR
- 在 AR 制造中应用 AR 实现实时数据可视化
- 使用VR进行设备类比和工人培训
- 使用 AR/VR 的 AI 增强型预测性维护
AI 在 AR/VR 维护应用中的应用
- 使用 AR 进行自动检测和诊断
- 使用 AI 驱动的 AR 系统增强远端维护
- 使用 AI 和 AR/VR 工具优化预测性维护
开发 AI 增强的 AR/VR 应用程式
- AR/VR 开发平台和工具(Unity、Unreal 引擎)
- 将 AI 整合到 AR/VR 环境中
- 构建定制的 AI 驱动型工业应用程式
AR/VR 中的工人培训和安全
- 使用 AR 进行即时指导和故障排除
- 使用 VR 模拟复杂的训练环境
- AR/VR 中的 AI 驱动的危险检测
用于工业 AR/VR 的高级 AI 模型
- 利用深度学习在 AR/VR 中进行物件检测和跟踪
- AR/VR 介面中的自然语言处理 (NLP)
- 通过基于 AI 的异常检测增强 AR/VR
未来趋势和创新
- AI 驱动的 AR/VR 中的新兴技术
- 工业 AR/VR 的挑战和机遇
- AI、AR 和 VR 在工业应用中的未来发展
总结和后续步骤
要求
- 对 AI 和机器学习有基本的了解
- 熟悉 AR/VR 技术
- 工业自动化或相关领域的经验
观众
- 工业自动化工程师
- AI 专业人士
- 制造专家
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在培训结束时,参与者将能够:
- 设置必要的开发环境以开始开发 ARCore 应用。
- 了解 UX 设计指南,为移动应用创建逼真的虚拟体验。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
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- 预处理视频以调整光照并解决问题
- 将 ARToolKit 与第三方工具和功能集成,包括 OpenCV、Unity、OpenSceneGraph 以及行动装置的 GPS、指南针和摄像机校准实用程式
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 本课程中开发的移动应用程式可以是目标 Android 和/或 iOS。要请求您的偏好,请联系我们进行安排。
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14 小时这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训(在线或现场)面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自动执行重复性任务和工作流的初级业务分析师和自动化工程师。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解与 LangChain 集成的 API 的基础知识。
- 使用 LangChain 和 Python 自动执行重复的工作流程。
- 利用 LangChain 连接各种 API 以实现高效的业务流程。
- 使用 API 和 LangChain 的自动化功能创建和自动化自定义工作流程。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LangChain 的基础知识及其在构建对话代理中的应用。
- 使用 LangChain 开发和部署对话代理。
- 将对话代理与 API 和外部服务整合。
- 应用 Natural Language Processing (NLP) 技术来提高对话代理的性能。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解 LangChain 的基本概念及其在增强 Web 用户体验中的作用。
- 在 Web 应用程式中实现 LangChain 以建立动态和回应式介面。
- 将 API 整合到 Web 应用程式中,以提高交互性和用户参与度。
- 使用 LangChain 的高级自定义功能优化用户体验。
- 分析使用者行为数据以微调 Web 应用程式性能和体验。
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- 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
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- 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
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- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署并与 LLM 进行互动。
- 优化 AI 工作负载的性能和资源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行业中的应用案例。
React VR: Creating Virtual Reality Apps with Javascript
7 小时在这个由 中国 的讲师指导式现场培训中,参与者将有广泛的机会进行开发 VR 应用程式的动手实践。通过互动讨论和基于项目的练习,参与者将稳步构建他们的示例 VR 应用程式。在本课程结束时,参与者将获得构建自己的 VR 应用程式生产版本以在线发布的知识和实践。