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课程大纲
华为Ascend平台简介
- Ascend架构和生态系统概述。
- MindSpore和CANN概述。
- 用例和行业相关性。
开发环境设置
- 安装CANN工具包和MindSpore。
- 使用ModelArts和CloudMatrix进行项目编排。
- 使用示例模型测试环境。
使用MindSpore进行模型开发
- 在MindSpore中定义和训练模型。
- 数据管道和数据集格式化。
- 将模型导出为Ascend兼容格式。
Ascend上的性能优化
- 算子融合和自定义内核。
- 分块策略和AI Core调度。
- 基准测试和分析工具。
部署策略
- 边缘与云部署的权衡。
- 使用MindX SDK进行部署。
- 与CloudMatrix工作流集成。
调试与监控
- 使用Profiler和AiD进行追踪。
- 调试运行时故障。
- 监控资源使用和吞吐量。
案例研究与实验集成
- 使用MindSpore进行全流程开发。
- 实验:在Ascend上构建、优化和部署模型。
- 与其他平台的性能比较。
总结与下一步
要求
- 对神经网络和AI工作流的理解。
- Python编程经验。
- 熟悉模型训练和部署流程。
受众
- AI工程师。
- 使用华为AI堆栈的数据科学家。
- 使用Ascend和MindSpore的ML开发者。
21 小时
客户评论 (1)
讲师在Copilot高级使用方面的知识,以及充足且高效的实践环节
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
课程 - Intermediate GitHub Copilot
机器翻译