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课程大纲
华为昇腾平台简介
- 昇腾架构和生态系统概述
- MindSpore和CANN概述
- 应用案例和行业相关性
设置开发环境
- 安装CANN工具包和MindSpore
- 使用ModelArts和CloudMatrix进行项目编排
- 使用示例模型测试环境
使用MindSpore进行模型开发
- 在MindSpore中定义和训练模型
- 数据管道和数据集格式化
- 将模型导出为昇腾兼容格式
昇腾性能优化
- 算子融合和自定义内核
- 分块策略和AI Core调度
- 基准测试和分析工具
部署策略
- 边缘与云部署的权衡
- 使用MindX SDK进行部署
- 与CloudMatrix工作流集成
调试和监控
- 使用Profiler和AiD进行跟踪
- 调试运行时错误
- 监控资源使用和吞吐量
案例研究和实验室集成
- 使用MindSpore进行全流程开发
- 实验室:在昇腾上构建、优化和部署模型
- 与其他平台的性能比较
总结和后续步骤
要求
- 了解神经网络和AI工作流
- 有Python编程经验
- 熟悉模型训练和部署流程
目标受众
- AI工程师
- 使用华为AI技术栈的数据科学家
- 使用昇腾和MindSpore的机器学习开发者
21 小时
客户评论 (1)
我获得了关于Python中Streamlit库的知识,我肯定会尝试使用它来改进我们团队中基于R Shiny开发的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
课程 - GitHub Copilot for Developers
机器翻译