课程大纲

华为Ascend平台简介

  • Ascend架构和生态系统概述。
  • MindSpore和CANN概述。
  • 用例和行业相关性。

开发环境设置

  • 安装CANN工具包和MindSpore。
  • 使用ModelArts和CloudMatrix进行项目编排。
  • 使用示例模型测试环境。

使用MindSpore进行模型开发

  • 在MindSpore中定义和训练模型。
  • 数据管道和数据集格式化。
  • 将模型导出为Ascend兼容格式。

Ascend上的性能优化

  • 算子融合和自定义内核。
  • 分块策略和AI Core调度。
  • 基准测试和分析工具。

部署策略

  • 边缘与云部署的权衡。
  • 使用MindX SDK进行部署。
  • 与CloudMatrix工作流集成。

调试与监控

  • 使用Profiler和AiD进行追踪。
  • 调试运行时故障。
  • 监控资源使用和吞吐量。

案例研究与实验集成

  • 使用MindSpore进行全流程开发。
  • 实验:在Ascend上构建、优化和部署模型。
  • 与其他平台的性能比较。

总结与下一步

要求

  • 对神经网络和AI工作流的理解。
  • Python编程经验。
  • 熟悉模型训练和部署流程。

受众

  • AI工程师。
  • 使用华为AI堆栈的数据科学家。
  • 使用Ascend和MindSpore的ML开发者。
 21 小时

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