课程大纲

AI 编码助手简介

  • 软件工程中的人工智能概述
  • AI 编码助手的历史和演变
  • 主要特性和功能

AI 编码助手背后的技术

  • 机器学习和自然语言处理
  • 代码分析和生成算法
  • 与开发环境集成

流行的 AI 编码助手工具

  • 不同工具的比较研究
  • 使用 GitHub Copilot、IntelliCode 等工具进行实践会议。
  • 社区贡献和扩展

最佳实践和工作流集成

  • 将 AI 助手整合到日常工作流程中
  • Collaboration 使用 AI 助手
  • 自定义和训练 AI 助手

案例研究和实际应用

  • 人工智能助手在开发项目中的成功案例
  • 局限性和挑战
  • 二. 趋势和发展

道德考量和负责任的使用

  • 解决 AI 工具中的偏见和公平性问题
  • 知识产权和代码所有权
  • 隐私和安全影响

项目工作

  • 在 AI 编码助手的帮助下开发迷你项目
  • 同行评审和反馈会议

摘要和后续步骤

要求

  • 了解基本的软件开发概念
  • 具有编程语言(例如,Python, JavaScript)的经验
  • 熟悉集成开发环境 (IDE)

观众

  • 软件开发人员
  • 技术团队负责人
  • 产品经理
 7 小时

人数



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