From Zero to AI 培训

本课程面向希望将业务规则应用于其解决方案的企业架构师，业务和系统分析师，技术经理和开发人员。

本课程包含许多简单的动手练习，参与者将在此练习中创建工作规则。如果您只需要Drools的概述，请参阅我们的其他课程。

本课程通常在最新的稳定版Drools和j BPM ，但是在定制课程的情况下，可以根据特定版本进行定制。

Business 过程模型和符号 （BPMN）、决策模型和符号 （DMN） 和案例 Management 模型和符号 （CMMN） 是用于过程、决策和案例建模的三个对象 Management 组 （OMG） 标准。本课程介绍了所有这些方法，并告知我们何时应该使用哪种方法。

本课程面向希望将业务规则应用于其解决方案的企业架构师，业务和系统分析师以及经理。使用Drools ，您可以使用几乎自然的语言编写业务规则，从而缩小业务与IT之间的差距。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，适合中级开发人员，旨在提供对Drools的扎实介绍，并利用其在应用程式中实现业务规则。

在培训结束时，学员将能够：

• 了解Drools等规则引擎的核心概念和优势。
• 使用Drools Workbench和Eclipse进行规则编写和测试。
• 使用Drools规则引擎创建、组织和执行业务规则。
• 应用高级功能，如决策表、规则流程和DSL。

这个为期 3 天的课程旨在向 Drools 7 到 Business 负责编写测试和规则的分析师介绍。

本课程侧重于创建纯逻辑。本课程之后，分析师可以编写测试和逻辑，然后开发人员可以将其与业务应用程式进一步集成。

这个Drools 3天的课程旨在向开发人员介绍Drools 7.本课程不包括drools集成，性能或任何其他复杂主题。

这个为期3天的课程旨在将Drools 6介绍给负责编写测试和规则的Business分析师。

本课程着重于创建纯逻辑。本课程结束后的分析师可以编写测试和逻辑，然后开发人员可以将其与业务应用程序进一步集成。

本课程是为参与管理公司知识资产（规则、流程）的人员准备的，如系统管理员、系统集成商、应用程序服务器管理员等......我们正在使用最新的稳定社区版本 Drools 来运行此课程，但如果在预订前达成一致，也可以使用旧版本。

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at intermediate-level system administrators and developers who wish to configure, manage, and deploy Java applications on the JBoss platform.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure JBoss Application Server and its core components.
• Customize JBoss AS services for monitoring, database connections, and transaction management.
• Develop and deploy EJB 3 session beans and web applications.
• Utilize the JBoss Messaging Service to deploy and manage JMS applications.
• Manage JBoss AS through the Java Management Extension and Administration Console.
• Implement JBoss Drools for business rules management and utilize the Guvnor tool for rule development and testing.

本课程教授如何使用OMG DMN （决策模型和表示法）标准在规则中设计和执行决策。

本课程采用实用的方法教授OptaPlanner 。它为参与者提供了执行此工具基本功能所需的工具。

本课程向学生介绍Python语言。完成本课程后，学生将能够编写处理各种主题领域的非平凡Python程序。主题包括语言组件，使用专业IDE，控制流构造，字符串，I / O，集合，类，模块和正则表达式。该课程还辅以许多动手实验，解决方案和代码示例。

完成课程后，学生将能够展示对Python安全原则的知识和理解。         
 

在这个由 讲师指导的 中国现场（现场或远端）实时培训中，参与者将学习如何使用 Python skope-rules 根据现有数据集自动生成规则。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 skope-rules 从可用资料中提取规则。
• 应用 skope-rules 来执行分类，这在监督式异常检测或不平衡分类中特别有用。 
• 生成用于对新传入数据进行分类的规则。
• 调整规则以解决欺诈检测、预测性维护、入侵检测、保险申请审批等方面的实际问题。