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课程大纲
概率 (3.5h)
- 概率的定义
- 二项分布
- 日常使用练习
Statistics (10.5小时)
- 描述性 Statistics
- 推理 Statistics
- 回归
- 逻辑回归
- 习题
Programming简介(3.5h)
- 程序 Programming
- 功能性 Programming
- 哎呀 Programming
- 练习(为选择的游戏编写逻辑,例如无球和十字架)
Machine Learning (10.5小时)
- 分类
- 聚类
- Neural Networks
- 练习(为选择的电脑游戏编写 AI)
规则引擎和专家系统(7 小时)
- 规则引擎简介
- 为同一游戏编写 AI,并将解决方案结合到混合方法中
要求
- 没有。本课程将解释概率和统计等所有概念。如果您已经熟悉概率和统计学,请参考我们的课程代码 aiint。
观众
- 对学习人工智慧 Machine Learning 和程式设计感兴趣的初学者
35 小时
客户评论 (5)
实验室
Frank Mhlongo - Standard Bank of South Africa
课程 - JBoss
机器翻译
节奏很好,结合了知识分享、演示和实际操作的混合。Filip非常投入,提供了完成课程所需的能量。课程中有很多一对一的辅导,Filip会逐一指导个人训练练习,这一点非常好。
Colin - Worldpay
课程 - BPMN, DMN, and CMMN - OMG standards for process improvement
机器翻译
这次培训确实填补了我阅读OptaPlanner用户指南后留下的知识空白。它让我对如何在未来的项目中使用OptaPlanner有了广泛而深入的理解。
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
课程 - OptaPlanner in Practice
机器翻译
每个函数和/或操作符的共享示例都得到了详细的解释。
Brian Amlon - Thakral One, Inc.
课程 - Introduction to Drools 7 for Developers
机器翻译
大量实践非常受欢迎,许多尝试和学习的案例都嵌入其中
Nadia Ivaniuk - Credit Suisse (Poland) Sp.z o.o.
课程 - Modelling Decision and Rules with OMG DMN
机器翻译