业务规则培训课程

本课程是为那些以前没有概率和统计经验的人创建的。

观众

系统建筑师

在这项由导师领导的培训中,参与者将学习:

如何在Pega平台上开发业务应用程序 Pega 的基于规则的架构设置过程流、UI 屏幕、自动决策和属性。 如何模型现实世界业务流程。 如何提高业务应用的设计。 如何设置案例和案例处理行为。 如何在申请期间自动做出决策 如何管理参考数据,使应用程序能够适应变化的业务条件。

IBM ODM（又名WebSphere Operational Decision Manager）是一个业务规则管理系统（BRMS）。它由一个中央存储库和自动化引擎组成，允许创建，管理，测试和管理业务规则和事件。规则和事件存储在中央存储库中，可以通过个人和软件访问和修改规则和事件，而无需重新构建任何软件。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何创建，管理和执行业务规则，以及如何在实时环境中部署和管理IBM ODM决策管理实例。 在培训结束后，参与者将能够： 管理ODM组件，包括IBM Decision Center和IBM Decision Server 管理和执行业务规则和事件通过使其他软件应用程序能够检测并获取规则更改来缩短测试周期结合决策制定和变更检测工具，以促进适应，审计，追踪和测试将业务规则与业务应用程序分开以提高灵活性构建easytomaintain业务规则客户端应用程序使用事件设计器来构建业务事件项目部署和测试业务事件应用程序构建用于监控业务事件的定制仪表板支持架构师，开发人员和管理员协作开发和维护决策服务使业务分析师，策略管理者和规则制定者能够开发和维护应用程序的决策逻辑 听众 开发商项目经理 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

智能合约用于编码和封装自动发起和处理区块链交易的规则。 在这种有指导性的现场培训中，与会者将学习如何将IBM Operational Decision Manager（ODM）与Hyperledger Composer一起使用，以使用业务规则实施智能合同的业务逻辑。 在培训结束后，参与者将能够： 使用ODM的规则引擎和区块链一起从区块链应用程序的代码库中“取消”规则建立一个系统，允许会计师，审计师，律师和分析师等专家为自己定义交换规则使用决策中心作为协作管理规则的平台使用ODM的规则引擎更新，测试和部署规则，而无需触摸智能合同的代码部署IBM ODM Rule Execution Server 将IBM ODM与在Hyperledger Fabric上运行的Hyperledger Composer集成 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

本课程面向希望将业务规则应用于其解决方案的企业架构师，业务和系统分析师以及经理。使用Drools ，您可以使用几乎自然的语言编写业务规则，从而缩小业务与IT之间的差距。

这个Drools 3天的课程旨在向开发人员介绍Drools 6。本课程不包括drools集成，性能或任何其他复杂主题。

本课程是为参与管理公司知识资产（规则，流程）的人员准备的，如系统管理员，系统集成商，应用服务器管理员等......我们正在使用最新的稳定社区版Drools来运行此课程，但如果在预订前同意，也可以使用旧版本。

本课程采用实用的方法教授OptaPlanner 。它为参与者提供了执行此工具基本功能所需的工具。

这个为期3天的课程旨在将Drools 6介绍给负责编写测试和规则的Business分析师。 本课程着重于创建纯逻辑。本课程结束后的分析师可以编写测试和逻辑，然后开发人员可以将其与业务应用程序进一步集成。

这3天的课程旨在将Drools 7介绍给负责编写测试和规则的业务分析师。 本课程着重于创建纯逻辑。本课程后的分析师可以编写测试和逻辑，然后由开发人员将其与业务应用程序进一步集成。 。

这个Drools 3天的课程旨在向开发人员介绍Drools 7.本课程不包括drools集成，性能或任何其他复杂主题。

j BPM是一个用Java编写的Business流程Management套件（ BPM S）。 Drools是一个Business Rules Management套件（BRMS）。集成两者可改善业务逻辑，从而实现最佳规范。 这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望将j BPM设置为应用程序的开发人员和业务分析人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 在不同工具之间交换域模型和图表
• 标准化一座桥梁，将设计与流程实施之间的过程区分开来
• 标准化业务流程模型和表示法

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

JBoss Application Server （ JBoss AS）是由红帽公司JBoss开发的开源Java应用服务器。

Infinispan是由Red Hat开发的分布式缓存和Keyvalue NoSQL数据存储软件。

允许用户轻松获得他们想要的内容的编码接口很难。本课程将指导您如何使用最新技术和库创建有效的UI。 它介绍了规则引擎中的编码逻辑（主要是Nools和PHP规则），以便于修改和测试。之后，课程展示了一种使用Java Script在网站前端集成逻辑的方法。以这种方式编码的逻辑可以在后端重用。

本课程教授如何使用OMG DMN （决策模型和表示法）标准在规则中设计和执行决策。

Business流程模型和表示法（ BPM N），决策模型和表示法（ DMN ）以及案例Management模型和表示法（ CMMN ）是用于流程，决策和案例建模的三个对象Management组（ OMG ）标准。本课程介绍了所有这些课程，并告知我们何时应该使用哪一个。

BPM N（ Business过程模型和符号）和DMN （决策模型和表示法）是两个
用于流程建模和决策的对象Management组（ OMG ）标准。本培训介绍了这些标准以及如何使用这些标准。

OpenRules is an open source Business Rules and Decision Management System that allows subject matter experts and software developers to create, test, execute, and maintain enterprise-class decision making applications. In this instructor-led, live training, participants will learn how to configure their own decision management system using a set of packaged components together with available off-the-shelf software. By the end of this training, participants will be able to:

• Apply a standard methodology and toolset to create an enterprise-level Business Rules Repository. 
• Integrate OpenRules with readily available software such as Excel, Google Docs and Eclipse.
• Create cooperative workflows that are accessible to both Business and Technical Analysts
• Create a decision making application that business people can own and manage themselves

Audience

• Business Analysts

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about OpenRules, please visit: https://openrules.com/

Rule Learner 是系统的主要组成部分 OpenRules Business Rules Management。 它用于基于现有数据创建业务规则。 在本教练领导的现场培训(直观或远程)中,参与者将学习如何使用规则学习者通过结合机器学习和业务规则技术和技术来产生规则。 在本研讨会结束后,参与者将能够:

从大数据集中提取模式和分类 结合不同的软件组件和技术来创建业务规则 在规则库中存储、管理和优化业务规则

观众

开发者 数据科学家 系统建筑师

课程格式

部分讲座、部分讨论、练习和实习在现场实验室环境中。

笔记

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。 要了解更多关于 Rules Learner 的信息,请参观: http://openrules.com/rulelearner.htm

斯科普规则(Scope Rules)是基于Sikit-learn的机器学习模块。 在本导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导 在本研讨会结束后,参与者将能够:

使用范围规则从可用的数据中提取规则。 应用范围规则进行分类,特别有用于监督异常检测或不平衡分类。 创建新输入数据分类规则。 适当的规则,以解决欺诈检测、预测维护、侵入检测、保险申请批准等领域的现实问题。

课程格式

部分讲座、部分讨论、练习和实习在现场实验室环境中。

笔记

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。 要了解更多关于海域规则,请参观: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules

本课程向学生介绍Python语言。完成本课程后，学生将能够编写处理各种主题领域的非平凡Python程序。主题包括语言组件，使用专业IDE，控制流构造，字符串，I / O，集合，类，模块和正则表达式。该课程还辅以许多动手实验，解决方案和代码示例。 完成课程后，学生将能够展示Python安全原则的知识和理解。

本课程面向希望将业务规则应用于其解决方案的企业架构师，业务和系统分析师，技术经理和开发人员。 本课程包含许多简单的动手练习，参与者将在此练习中创建工作规则。如果您只需要Drools的概述，请参阅我们的其他课程。 本课程通常在最新的稳定版Drools和j BPM ，但是在定制课程的情况下，可以根据特定版本进行定制。