人工智能与机器学习：如何实施良好的信息治理 培训

本课程为讲师主导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向中级AI专业人士、企业领导者和合规官员，旨在帮助他们理解并实施AI系统中的伦理实践。课程涵盖关键伦理框架、如欧盟AI法案的监管标准，以及审计AI系统以减少偏见和增强透明度的实用技术。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解负责任AI的核心原则，包括公平性、问责性和透明度。
• 识别并减少AI系统中的偏见。
• 实施伦理框架并进行AI审计以确保合规。
• 应用治理策略管理AI部署中的伦理风险。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握跨6层的企业提示词架构（角色、上下文、约束条件、领域标准、格式、示例）。
• 直接将业务、安全和合规约束条件（如GDPR、欧盟AI法案、行业规范）编码到提示词中。
• 共同构建经所有团队验证、共享并受治理的提示词库。
• 定义可持续的治理机制：提示词策展人角色、命名约定、版本控制、质量指标。
• 带走具体成果：1.0版提示词库、治理章程、30天部署计划。

参与者评估的课程形式

• 针对多角色的互动研讨会（架构师、开发人员、质量保证人员、团队领导）。
• 由建筑师顾问引导的共同构建：参与者建立真实的可操作成果。
• 所有共同构建的成果完全归属于客户组织。

课程定制选项

• 如需此培训的定制版本，请联系我们以安排相关事宜。

本中国讲师带领的课程，帮助管理者理解欧盟AI法案的义务、治理要求及战略影响。参与者将学习如何确定优先事项，建立问责机制，沟通风险，并构建合规所需的治理结构。

学员将学习如何

• AIGP培训教授如何根据新兴法律和政策开发、集成和部署可信赖的人工智能系统。课程提供人工智能技术概述、当前法律调查，以及风险管理、安全考虑、隐私保护等策略。
• 建立人工智能系统及其用例的基础知识，了解人工智能的影响，并理解负责任的人工智能原则。
• 展示对当前和新兴法律如何适用于人工智能系统的理解，以及主要框架如何能够被负责任地治理。
• 展示对人工智能生命周期的理解，人工智能风险管理的背景，以及负责任的人工智能治理的实施。
• 呈现对人工智能的未预见问题的认识，了解围绕人工智能治理的争议问题。
• 本培训教授关键的AI治理概念，这些概念也是AIGP认证考试的核心内容。虽然这不是纯粹的“考试准备”课程，但本培训适合计划认证的专业人士，以及那些希望加深AI治理知识的人士。培训和考试基于相同的知识体系。

课程目标turn软件/AI工程师转型为法律工程师——即能够真正为法律工作（电子发现、审查、调查）构建AI系统的人才。

在两天时间内，学员将构建核心基础架构：摄取并提取杂乱的真实世界法律数据，进行搜索与检索，加入带引文的检索增强生成（RAG），利用本地模型确保私密性并提供证明，运行具备法庭适用指标的可辩护AI审查，并将成果打包以供部署。