欧盟人工智能法案合规管理培训 培训

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向中级AI专业人员、业务领导者和合规官，旨在帮助他们理解并实施AI系统中的伦理实践。课程涵盖关键伦理框架、如欧盟AI法案的监管标准，以及审计AI系统以减少偏见和增强透明度的实用技术。

通过本培训，学员将能够：

• 理解负责任AI的核心原则，包括公平性、问责制和透明度。
• 识别并减少AI系统中的偏见。
• 实施伦理框架并进行AI审计以确保合规性。
• 应用治理策略管理AI部署中的伦理风险。

AI和机器学习是快速发展的技术，对数据治理和组织合规性有重大影响。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级水平的治理、隐私和合规专业人士，旨在帮助他们理解如何在AI和机器学习环境中实施稳健的信息治理实践。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AI和机器学习的核心概念，特别是在信息治理背景下的应用。
• 识别组织中通常部署AI/ML的领域及相关的信息治理风险。
• 评估AI/ML如何与数据保护原则、记录管理和数据质量相互作用。
• 在AI/ML项目中应用DPIAs、治理框架和风险缓解方法。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实际案例分析和框架解析。
• 小组活动和指导性文档演练。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

欧盟AI法案是一个监管框架，为欧盟内部AI系统的开发、部署和使用，以及向欧盟用户提供的服务设定了规则。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望了解其在欧盟AI法案下的义务和安全实践的初级终端用户。

完成本培训后，参与者将能够：

• 识别第4条禁止的AI实践，并在工作场所系统中识别相关示例。
• 在与AI系统互动时，遵循组织政策和安全使用程序。
• 通过正确渠道报告事件、偏见或意外模型行为。
• 记录主管或审计人员所需的简单合规证据。

课程形式

• 互动式演示，用通俗语言解释法律要求。
• 针对特定角色的练习和真实工作场景。
• 指导如何报告事件并完成简单合规检查表。

课程定制选项

• 内容可根据组织的AI清单、政策和报告渠道进行调整。

欧盟人工智能法案是一个全面的监管框架，为构建、部署或监督人工智能系统的组织设定了义务。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级治理、合规和风险专业人士，旨在帮助他们构建、评估和维护符合欧盟人工智能法案的人工智能治理计划。

完成本课程后，参与者将能够：

• 解读监管义务，并将其映射到内部控制中。
• 制定文档、治理机制和合规工作流程。
• 评估人工智能风险，监控系统，并进行持续合规检查。
• 为组织在欧盟人工智能法案下的内部和外部审计做好准备。

课程形式

• 结合真实案例的法规简报。
• 实践练习，包括控制映射和合规文档起草。
• 研讨会形式的活动，用于风险分析和审计准备。

课程定制选项

• 本课程可根据组织的行业、监管风险暴露和人工智能成熟度进行调整。

本课程是一项技术实践项目，展示如何实施工程控制、可观测性和自动化，以满足欧盟人工智能法案的合规要求。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级IT专业人员，旨在帮助他们实施安全、可审计的流水线和运行时保障措施，以证明符合第4条及相关义务。

完成本培训后，学员将能够：

• 设计包含治理检查和自动化测试的CI/CD流水线，以应对禁止行为。
• 实施日志记录、监控和审计追踪，生成合规证据。
• 应用技术缓解措施应对高风险行为，并配置运行时保障措施。
• 准备符合性评估和审计所需的技术文档和工件。

课程形式

• 技术讲座，包含架构图和演示。
• 实践实验室，构建CI/CD流水线和监控堆栈。
• 实践练习，生成文档和审计工件。

课程定制选项

• 内容可根据组织的工具链、云提供商和内部合规工作流程进行定制。

学员将学习如何

• AIGP培训教授如何根据新兴法律和政策开发、集成和部署可信的AI系统。课程内容包括AI技术概述、当前法律调查，以及风险管理策略、安全考虑、隐私保护等主题。
• 建立对AI系统及其用例的基础知识，了解AI的影响，并理解负责任的AI原则。
• 展示对当前和新兴法律如何适用于AI系统的理解，以及主要框架如何能够被负责任地管理。
• 展示对AI生命周期的理解，了解AI风险管理的背景，以及负责任AI治理的实施。
• 展示对AI可能带来的意外问题的认识，了解围绕AI治理的争议性问题。
• 本培训教授关键的AI治理概念，这些概念也是AIGP认证考试的核心内容。虽然这不仅仅是一门“考试准备”课程，但本培训非常适合计划认证的专业人士，以及那些希望深化AI治理知识的人士。培训和考试都基于相同的知识体系。