感谢您发送咨询！我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订！我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
简介
模块1：人工智能基础
- 定义人工智能和机器学习，概述不同类型的AI系统及其应用场景，并将AI模型置于更广泛的社会文化背景中。在本模块结束时，您将能够：
- 描述并解释不同类型AI系统的区别。
- 描述并解释AI技术栈。
- 描述并解释AI与数据科学的演变。
模块2：AI对人类的影响与负责任AI原则
- 概述AI系统带来的核心风险与危害，可信AI系统的特征，以及负责任和伦理AI的核心原则。在本模块结束时，您将能够：
- 描述并解释AI系统带来的核心风险与危害。
- 描述并解释可信AI系统的特征。
模块3：AI开发生命周期
- 描述AI开发生命周期，以及管理AI风险的广泛背景。在本模块结束时，您将能够：
- 描述并解释现有与新兴AI伦理指南的异同。
- 描述并解释与AI使用相关的现有法律。
- 描述并解释关键GDPR交叉点。
- 描述并解释责任改革。
模块4：实施负责任AI治理与风险管理
- 解释主要AI利益相关者如何通过分层协作管理AI风险，同时承认AI系统的潜在社会效益。在本模块结束时，您将能够：
- 描述并解释欧盟AI法案的要求。
- 描述并解释其他新兴全球法律。
- 描述并解释主要风险管理框架与标准的异同。
模块5：实施AI项目与系统
- 概述AI项目的规划与范围界定，开发过程中AI系统的测试与验证，以及部署后AI系统的管理与监控。在本模块结束时，您将能够：
- 描述并解释AI系统规划阶段的关键步骤。
- 描述并解释AI系统设计阶段的关键步骤。
- 描述并解释AI系统开发阶段的关键步骤。
- 描述并解释AI系统实施阶段的关键步骤。
模块6：适用于AI系统的现行法律
- 调查现有管理AI使用的法律，概述关键GDPR交叉点，并介绍责任改革的意识。在本模块结束时，您将能够：
- 确保AI风险管理与其他运营风险策略的互操作性。
- 将AI治理原则整合到公司中。
- 建立AI治理基础设施。
- 规划与界定AI项目。
- 在开发过程中测试与验证AI系统。
- 部署后管理与监控AI系统。
模块7：现有与新兴AI法律与标准
- 描述全球AI特定法律，以及展示如何负责任地治理AI系统的主要框架与标准。在本模块结束时，您将能够：
- 了解法律问题。
- 了解用户关注点。
- 了解AI审计与问责问题。
模块8：持续存在的AI问题与关注点
- 介绍当前关于AI治理的讨论与观点，包括法律问题、用户关注点，以及AI审计与问责问题的意识。
总结与下一步
要求
本课程无先决条件。
谁应该参加培训？
我们必须继续构建和完善治理流程，以确保可信赖的人工智能的出现，并投资于那些将构建道德和负责任的人工智能的人员。从事合规、隐私、安全、风险管理、法律、人力资源和治理工作的人员，以及数据科学家、AI项目经理、业务分析师、AI产品负责人、模型运维团队等，必须准备好应对AI治理中涉及的广泛权益问题。
包括任何负责在其业务中开发AI治理和风险管理的专业人士，以及任何追求IAPP人工智能治理专业认证（AIGP）的人员。
28 小时
