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课程大纲
语义理解与上下文AI简介
- NLU概述及其在AI中的作用
- AI系统中的语义理解
- 上下文AI及其应用
NLU的先进模型
- Transformers及其架构
- 预训练模型：BERT、GPT、T5
- 微调模型以实现语义理解
上下文AI技术
- 理解语言处理中的上下文
- 上下文嵌入技术
- 上下文AI在实际场景中的应用
AI中的语义分析
- 语义解析技术
- 使用AI理解意义和意图
- 语义分析中的挑战
NLU在AI系统中的应用
- 通过语义理解改进聊天机器人交互
- 用于语言翻译和摘要的AI系统
- NLU中的情感分析和意图识别
NLU中的伦理考虑与挑战
- 语言模型和语义理解中的偏见
- 部署上下文AI中的伦理问题
- 解决NLU系统的局限性
语义理解与上下文AI的未来方向
- NLU研究的新兴趋势
- 上下文AI深度学习的进展
- 构建更复杂和可解释的NLU模型
总结与下一步
要求
- 具备自然语言处理（NLP）经验
- 对机器学习和AI概念有基本了解
受众
- NLP研究人员
- AI专家
- 机器学习工程师
14 小时
