课程大纲

介绍

  • 什么是分析函数?
  • 优势与使用场景
  • 常见分析函数概述

基础分析函数

  • ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()
  • 理解PARTITION BY和ORDER BY子句
  • 示例与使用场景

统计分析函数

  • SUM()、AVG()、MIN()、MAX()
  • LEAD()和LAG()
  • 使用场景与案例

窗口子句

  • 探索WINDOWING子句
  • 理解UNBOUNDED、CURRENT ROW和N PRECEDING/FOLLOWING
  • 实际应用

高级分析函数

  • FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT()和PERCENTILE_DISC()
  • 使用场景与比较

使用分析函数的复杂查询

  • 将分析函数与GROUP BY结合
  • 嵌套分析函数
  • 真实案例

优化分析函数

  • 在大数据集中高效使用分析函数
  • 分析查询性能
  • 索引策略

故障排除与最佳实践

  • 识别并解决常见问题
  • 编写高效查询的最佳实践
  • 维护和更新分析函数查询的技巧

总结与下一步

要求

  • 具备SQL基础知识
  • 熟悉关系型数据库
  • 具备中级编程经验,最好是在SQL方面

受众

  • 数据库管理员
  • SQL开发人员
  • 数据分析师
 21 小时

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