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课程大纲
介绍
- 什么是分析函数?
- 优势与使用场景
- 常见分析函数概述
基础分析函数
- ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()
- 理解PARTITION BY和ORDER BY子句
- 示例与使用场景
统计分析函数
- SUM()、AVG()、MIN()、MAX()
- LEAD()和LAG()
- 使用场景与案例
窗口子句
- 探索WINDOWING子句
- 理解UNBOUNDED、CURRENT ROW和N PRECEDING/FOLLOWING
- 实际应用
高级分析函数
- FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()
- PERCENTILE_CONT()和PERCENTILE_DISC()
- 使用场景与比较
使用分析函数的复杂查询
- 将分析函数与GROUP BY结合
- 嵌套分析函数
- 真实案例
优化分析函数
- 在大数据集中高效使用分析函数
- 分析查询性能
- 索引策略
故障排除与最佳实践
- 识别并解决常见问题
- 编写高效查询的最佳实践
- 维护和更新分析函数查询的技巧
总结与下一步
要求
- 具备SQL基础知识
- 熟悉关系型数据库
- 具备中级编程经验,最好是在SQL方面
受众
- 数据库管理员
- SQL开发人员
- 数据分析师
21 小时
客户评论 (4)
通过动手实践的例子,我们能够真实感受到程序如何运作。良好的解释以及理论概念与实际应用的有效结合。
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
机器翻译
他涵盖的所有主题,包括示例。同时解释了这些内容如何对我们的日常工作有帮助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
我非常喜欢这次培训。我发现所有模块都适用于我工作中试图解决的问题。培训与jupyter notebooks的集成令人印象深刻。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
课程 - Python for Geographic Information System (GIS)
机器翻译
我最喜欢这次培训的是它的组织和地点
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
机器翻译