课程大纲

介绍

  • 了解使用 SageMaker 进行机器学习
  • 机器学习算法

AWS SageMaker 功能概述

  • AWS 和云计算
  • 模型开发

设置 AWS SageMaker

  • 创建 AWS 账户
  • IAM 管理员用户和组

熟悉 SageMaker Studio

  • UI 概述
  • Studio 笔记本

使用 Jupyter Notebook 准备数据

  • 笔记本和库
  • 创建笔记本实例

使用 SageMaker 训练模型

  • 训练作业和算法
  • 数据和模型并行训练
  • 训练后偏差分析

在 SageMaker 中部署模型

  • 模型注册表和模型监视器
  • 使用 Neo 编译和部署模型
  • 评估模型性能

清理资源

  • 删除端点
  • 删除笔记本实例

故障 排除

总结和结论

要求

  • 应用程序开发经验
  • 熟悉 Amazon Web Services (AWS) 控制台

观众

  • 数据科学家
  • 开发 人员
 21 小时

人数


每位参与者的报价

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