Amazon Web Services (AWS) SageMaker 培训

本课程由讲师指导，在 中国 提供线上或线下培训，面向希望使用 Amazon S3 为其网站、Web 应用程序和/或移动应用程序启用云存储的开发人员。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）实时培训面向希望获得管理 AWS 云服务的实践经验并为 AWS 认证 SysOps 管理员 - 助理考试做准备的初级到中级系统管理员和 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安全地设置和配置 AWS 服务和资源。
• 管理用户身份、权限和对 AWS 资源的访问。
• 在 AWS 上设计和部署可扩展、高可用性和容错的系统。
• 实施和管理传入和传出 AWS 的数据流。
• 优化AWS服务使用，确保高效运营和成本管理。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向希望了解和实施AWS架构更复杂方面的云工程师。该课程涵盖许多与 AWS 认证解决方案架构师（专业）级别课程相同的主题。但是，本课程并非旨在为参与者准备参加考试。这是一门动手实践课程，演示了如何在实时实验室环境中实施 AWS 解决方案架构师需要执行的许多配置、实施和部署。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AWS 上设计复杂的云解决方案。
• 在 AWS 上部署可扩展、高度可用且具有容错能力的软件应用程序。
• 将最合适的 AWS 服务与应用程序集成。
• 将复杂的软件应用程序迁移到 AWS。
• 将最佳实践应用于 AWS 上基础设施和应用程序的设计、实施、优化和部署。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级IT专业人士，旨在帮助他们学习如何利用AWS工具和服务高效构建、训练和部署AI模型。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AWS提供的AI/ML服务。
• 能够在AWS上设置和管理AI/ML环境。
• 获得使用Amazon SageMaker构建、训练和部署AI模型的实践经验。
• 学习如何利用各种AWS AI服务解决特定用例。

AWS Architect认证培训课程按需设计，旨在帮助专业人员使用Amazon Web Services实现云化。本课程通过实际案例教学，帮助学员理解云计算基础、Amazon Web Services (AWS)、基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS)、软件即服务 (SaaS)、私有云和云编程等概念的实际应用。完成课程后，学员将能够在云上使用EC2实例、S3存储桶等进行自己的实施。

AWS即亚马逊云服务，是一个全面的云平台，提供计算、存储、数据库、网络、分析及托管服务，帮助组织构建可扩展且经济高效的解决方案。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级至中级业务和技术相关人员，旨在帮助他们了解AWS核心服务、云价值主张、成本模型、安全基础知识，以及如何将AWS能力与组织目标对齐。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释AWS核心服务及常见云架构。
• 评估将工作负载迁移至AWS的商业收益和成本模型。
• 为常见业务问题（计算、存储、数据库、网络、分析）选择合适的AWS服务。
• 了解AWS云中的基本安全、合规和治理考量。
• 制定一个简单的迁移或云采用计划，并考虑高层级成本和风险。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 讲师在AWS控制台中的演示。
• 小组练习与基于场景的研讨会。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

这种由讲师指导的实时<本地>（在线或现场）培训面向希望为基于云的项目设置和使用 AWS Cloud9 的初级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS Cloud9 环境及其组件。
• 设置自己的 AWS Cloud9 开发工作区。
• 在 AWS Cloud9 中开发和运行简单的应用程序。
• 熟悉 AWS Cloud9 的协作功能。

本课程为讲师指导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 简化数据科学工作流程的中级数据科学家和分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 AWS Cloud9 中设置数据科学环境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 进行数据分析。
• 将 AWS Cloud9 与 AWS 数据服务（如 S3、RDS 和 Redshift）集成。
• 使用 AWS Cloud9 进行机器学习模型的开发和部署。
• 优化基于云的数据分析和处理工作流程。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 增强其 Python 开发体验的中级 Python 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 AWS Cloud9 以进行 Python 开发。
• 了解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中编写、调试和部署 Python 个应用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台与其他开发人员协作。
• 将 AWS Cloud9 与其他 AWS 服务整合以进行高级部署。

这种以讲师为主导的 中国（现场或远端）现场培训 面向希望在AWS上部署和管理物联网设备的工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够构建一个物联网平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理后端、网关和设备。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望安装，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以创建各种设备的应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 AWS IoT Greengrass 在智慧设备上构建、部署、管理、保护和监控应用程式。

这种由 讲师指导的 中国 现场（现场或远端）实时培训 面向希望使用 AWS Lambda 构建服务和应用程式并将其部署到云中的开发人员，而无需担心配置执行环境（伺服器、VM 和容器、可用性、可扩充性、存储等）。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 配置 AWS Lambda 以执行函数。
• 了解 FaaS （Functions as a Service） 和无伺服器开发的优势。
• 构建、上传和执行 AWS Lambda 函数。
• 将 Lambda 函数与不同的事件源集成。
• 打包、部署、监控基于 Lambda 的应用程式并对其进行故障排除。

这项由 讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望加深对 DevOps 实践的理解并使用 AWS Cloud9 简化开发流程的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 DevOps 个工作流设置和配置 AWS Cloud9。
• 实施持续集成和持续交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自动执行测试、监控和部署流程。
• 将 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服务整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式码控制系统，如 GitHub 或 GitLab。

这种以讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望学习如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效构建、部署和维护无伺服器应用程式的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解无伺服器架构的基础知识。
• 设置 AWS Cloud9 以进行无伺服器应用程式开发。
• 使用 AWS Lambda 开发、测试和部署无伺服器应用程式。
• 与其他 AWS 服务（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 优化无伺服器应用程式以提高性能和成本效率。

概述：

• 理解物联网架构及其核心功能。
• 探索“物”与“传感器”的概念、物联网，以及将业务功能映射到物联网解决方案。
• 全面了解物联网软件组件：硬件、固件、中间件、云基础设施和移动应用。
• 关键物联网功能：车队管理、数据可视化、基于SaaS的车队管理和数据可视化、警报系统、传感器和“物”的接入，以及地理围栏。
• 使用MQTT进行物联网设备到云的通信基础知识。
• 通过MQTT将物联网设备连接到AWS IoT Core。
• 将AWS IoT Core与AWS Lambda集成以进行计算，并与Amazon DynamoDB集成以进行数据存储。
• 将Raspberry Pi连接到AWS IoT Core，实现无缝数据通信。
• 实践实验室：使用Raspberry Pi和AWS IoT Core构建智能设备。
• 传感器数据可视化和Web界面通信。