课程大纲

Quark 简介

  • Quark 作为 AI 代理平台的概述
  • 了解其架构与关键组件
  • 设置 Quark 开发环境

使用 Quark 构建智能代理

  • 代理设计与决策框架
  • 使用 Quark 开发自动化工作流程
  • 实现决策树与状态机

Quark 与数据和系统的整合

  • 使用 Quark 进行数据摄取与处理
  • 将 Quark 与外部 API 和数据库整合
  • 优化即时决策能力

Quark 高级自动化

  • 使用 Quark 进行事件驱动的自动化
  • 创建动态工作流程与决策矩阵
  • 处理复杂的决策逻辑

智能代理的测试与监控

  • 为 Quark 代理实施测试框架
  • 监控代理的性能与效率
  • 常见问题的故障排除与调试

案例研究与实际应用

  • 探索 Quark 在自动化中的成功案例
  • 应用 Quark 简化业务流程
  • 构建智能代理原型

总结与下一步

要求

  • Python 的基本编程技能
  • 熟悉 AI 和自动化概念

目标受众

  • AI 工程师
  • 软体开发人员
 14 小时

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