数据分析和大数据的实用介绍 培训
完成此讲师指导的现场培训的参与者将获得对 Big Data 及其相关技术、方法和工具的实用、真实理解。
参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成了课程的重要组成部分。
本课程从介绍 Big Data 的基本概念开始,然后进入用于执行 Data Analysis 的程式设计语言和方法。最后,我们讨论了支援 Big Data 存储、分散式处理和 Scala 特性的工具和基础设施。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
Data Analysis 和 Big Data 简介
- 是什么让 Big Data “大”?
- 速度、体积、多样性、准确性 (VVVV)
- 传统数据处理的限制
- 分散式处理
- 统计分析
- Machine Learning 分析的类型
- Data Visualization
Big Data 角色和职责
- 管理员
- 开发人员
- 数据分析师
Languages 用于 Data Analysis
- R Language
- 为什么 R 代表 Data Analysis?
- 数据操作、计算和图形显示
- Python
- 为什么 Python 而不是 Data Analysis?
- 操作、处理、清理和处理数据
接近 Data Analysis
- 统计分析
- 时间序列分析
- Forecasting 使用相关性和回归模型
- 推论 Statistics (估计)
- Big Data 集合中的描述 Statistics (例如,计算平均值)
- Machine Learning
- 监督学习与无监督学习
- 分类和聚类
- 估算特定方法的成本
- 滤波
- 自然语言处理
- 处理文字
- 理解文本的含义
- 自动文字生成
- 情感分析 / 主题分析
- Computer Vision
- 获取、处理、分析和理解图像
- 重建、解释和理解 3D 场景
- 使用图像数据做出决策
Big Data 基础设施
- 数据存储
- 关系资料库 (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 非关系资料库 (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- 了解细微差别
- 分层资料库
- 面向物件的资料库
- 面向文件的资料库
- 面向图形的资料库
- 其他
- 关系资料库 (SQL)
- 分散式处理
- Hadoop
- HDFS 作为分散式文件系统
- 用于分散式处理的 MapReduce
- 火花
- 用于大规模数据处理的一体化记忆体集群计算框架
- 结构化流式处理
- 火花 SQL
- Machine Learning 库:MLlib
- 使用 GraphX 进行图形处理
- Hadoop
- Scala能力
- 公有云
- AWS、Google、阿里云等。
- 私有云
- OpenStack、Cloud Foundry等。
- 自动可扩充性
- 公有云
为问题选择正确的解决方案
Big Data 的未来
总结和后续步骤
要求
- 对数学的一般理解
- 对程式设计的一般理解
- 对资料库的一般理解
观众
- 开发人员/程式师
- IT 顾问
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客户评论 (7)
大数据如何工作,数据程序,更深入地了解我们当前世界如何使用数据运作
Ozayr Hussain - Vodacom
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
机器翻译
培训的实践方面。
Patrick - Vodacom PTy Ltd
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
机器翻译
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.
Sameer Rohadia
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即将举行的公开课程
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14 小时这种以讲师为主导的中国(在线或现场)现场培训面向希望学习 ArcGIS 基本概念和工具的初级专业人士。
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14 小时这种由讲师指导的 中国(在线或现场)现场培训涵盖了 Zabbix 的安装、规划和配置,并侧重于实际实施和工具。
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- 在 Zabbix 中设置和管理主机、项目、触发器和操作。
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观众
- 保险公司
- 保险行业的技术人员
- 保险利益相关者
- 顾问和业务分析师
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和案例研究小组活动
QGIS for Geographic Information System
21 小时地理信息系统( GIS )是一种旨在捕获,存储,操纵,分析,管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学( GIS科学),指的是研究地理信息系统的学科,是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。
Q GIS作为地理信息系统( GIS )软件,除了编写和导出图形地图外,还允许用户分析和编辑空间信息。 Q GIS支持栅格和矢量图层;矢量数据存储为点,线或面要素。支持多种格式的光栅图像,软件可以对图像进行地理配准。总结一下,它允许用户在Windows,Mac, Linux ,BSD上创建,编辑,可视化,分析和发布地理空间信息。
该程序在第一阶段介绍了用于一般用途的Q GIS接口。在第二阶段,我们介绍了PyQ GIS - Q GIS的python库,它允许在python代码或python应用程序中集成GIS功能,这样你甚至可以围绕特定的GIS功能创建自己的Python插件。
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- 安装并配置 TIBCO Spotfire。
- 合并来自不同资料库的数据。
- 可视化大型数据集。
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14 小时这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对希望使用的业务分析师和数据分析师 TIBCO Spotfire X 及其人工智慧功能来可视化、转换和分析数据。
在培训结束时,参与者将能够:
- 安装并配置 TIBCO Spotfire X。
- 了解 TIBCO Spotfire X 的功能和体系结构。
- 了解增强分析和预测分析背后的概念。
- 了解如何使用Spotfire X载入、处理和视觉化数据。
- 创建互动式和增强的数据可视化效果。
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14 小时在这个由讲师指导的 中国 现场培训中,参与者将学习三种不同的方法来访问、分析和可视化数据。我们从RDMS数据库的介绍开始;重点将放在使用 SQL 语言访问和查询 Oracle 数据库上。然后,我们研究了使用 Python 语言以编程方式访问 RDMS 数据库的策略。最后,我们看看如何使用 TIBCO Spotfire 以图形方式可视化和呈现数据。
课程形式
互动讲座和讨论。
大量的练习和练习。
在现场实验室环境中实际实施。