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课程大纲
数据分析和Big Data简介
- 什么使Big Data“大”?
- 速度、体量、多样性、真实性(VVVV)
- 传统数据处理的局限性
- 分布式处理
- 统计分析
- 机器学习分析类型
- 数据可视化
Big Data角色和职责
- 管理员
- 开发者
- 数据分析师
用于数据分析的语言
- R语言
- 为什么选择R进行数据分析?
- 数据操作、计算和图形展示
- Python
- 为什么选择Python进行数据分析?
- 数据操作、处理、清理和计算
数据分析方法
- 统计分析
- 时间序列分析
- 使用相关性和回归模型进行预测
- 推断统计(估计)
- 大数据集中的描述性统计(例如计算平均值)
- 机器学习
- 监督学习与非监督学习
- 分类和聚类
- 估算特定方法的成本
- 过滤
- 自然语言处理
- 处理文本
- 理解文本含义
- 自动文本生成
- 情感分析/主题分析
- 计算机视觉
- 获取、处理、分析和理解图像
- 重建、解释和理解3D场景
- 使用图像数据做出决策
Big Data基础设施
- 数据存储
- 关系型数据库(SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 非关系型数据库(NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- 理解各种数据库的细微差别
- 层次数据库
- 面向对象数据库
- 面向文档数据库
- 图数据库
- 其他
- 关系型数据库(SQL)
- 分布式处理
- Hadoop
- HDFS作为分布式文件系统
- MapReduce用于分布式处理
- Spark
- 用于大规模数据处理的一体化内存集群计算框架
- 结构化流处理
- Spark SQL
- 机器学习库:MLlib
- 使用GraphX进行图处理
- Hadoop
- 可扩展性
- 公有云
- AWS、Google、阿里云等
- 私有云
- OpenStack、Cloud Foundry等
- 自动扩展
- 公有云
为问题选择正确的解决方案
Big Data的未来
总结与下一步
要求
- 对数学有基本了解
- 对编程有基本了解
- 对数据库有基本了解
受众
- 开发者/程序员
- IT顾问
35 小时
客户评论 (7)
大数据如何工作,数据程序,更深入地了解我们当前世界如何使用数据运作
Ozayr Hussain - Vodacom
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
机器翻译
培训的实践方面。
Patrick - Vodacom PTy Ltd
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
机器翻译
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.