大数据培训课程

大数据培训课程

由讲师进行实时指导的大数据本地培训课程将首先介绍大数据的元素概念,然后介绍用于执行数据分析的编程语言和方法。在课程的演示练习环节,我们会讨论、比较并使用用于实现大数据存储、分布式处理、可伸缩性的工具和基础架构。 大数据培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行,远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。 NobleProg -- 您的本地培训提供商

客户评论

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大数据课程大纲

代码名字时长概览
iotemiIoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors21小时对物联网或物联网市场价值的估计是巨大的,因为根据定义,物联网是一个集成和扩散的设备,传感器和计算能力层,覆盖整个消费者,企业对企业和政府行业。物联网将占据越来越多的连接:今天的设备数量达到19亿台,到2018年达到90亿次。那一年,它将大致相当于智能手机,智能电视,平板电脑,可穿戴计算机和个人电脑的数量。&nbsp ; 在消费领域,许多产品和服务已经越过物联网,包括厨房和家用电器,停车场,RFID,照明和加热产品,以及工业互联网中的许多应用。  然而,物联网的基础技术并不是什么新事物,因为自互联网诞生以来,M2M通信已经存在。然而,在过去几年中发生的变化是,在每个家庭中通过压倒性地改编智能手机和平板电脑而增加了许多廉价无线技术。移动设备的爆炸性增长导致了物联网的当前需求。  由于物联网业务无限机会,大量中小型企业家纷纷加入物联网淘金热潮。此外,由于开源电子和物联网平台的出现,物联网系统的开发成本和进一步管理其大规模生产的成本越来越低。现有的电子产品所有者正面临将其设备与互联网或移动应用集成的压力。 此培训旨在对新兴行业进行技术和业务审核,以便物联网爱好者/企业家能够掌握物联网技术和业务的基础知识。 课程目标  本课程的主要目标是介绍家庭和办公室中物联网实施的新兴技术选择,平台和案例研究。城市自动化(智能家居和城市),工业互联网,医疗保健,政府,移动手机和其他领域。  IoT-Mechanical,电子/传感器平台,无线和有线协议,移动到电子集成,移动到企业集成,数据分析和总控制平面的所有元素的基本介绍。 M2M无线协议,适用于物联网 - WiFi,Zigbee / Zwave,蓝牙,ANT +:何时何地使用哪一种?  移动/桌面/网络应用程序 - 用于注册,数据采集和控制–可用于物联网的M2M数据采集平台 - – Xively,Omega和NovoTech等 物联网安全问题和安全解决方案 IoT-Rasberry Pi,Adruino,ArmMbedLPC等的开源/商业电子平台  IoT-Ayla,iO Bridge,Libellium,Axeda,思科青蛙云的开源/商业企业云平台 一些常见物联网设备的业务和技术研究,如家庭自动化,烟雾报警器,车辆,军队,家庭健康等。 目标受众 投资者和物联网企业家  公司正在冒险进入物联网领域的经理和工程师 商业分析师&投资者
matlabpredanalyticsMatlab:用于预测性分析(Predictive Analytics)21小时预测性分析是使用数据分析来预测未来的过程。此过程使用数据以及数据挖掘、统计和机器学习技术创建可用来预测未来事件的预测模型。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何使用Matlab建立预测模型,并将其应用于大样本数据集,以根据数据预测未来事件。

在培训结束后,参与者将能够:

- 创建预测模型来分析历史和交易数据中的规律
- 使用预测建模来识别风险和机会
- 建立捕捉重要趋势的数学模型
- 使用来自设备和业务系统的数据来减少浪费、节省时间或降低成本

受众

- 开发人员
- 工程师
- 领域专家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
hbasedevHBase for Developers21小时本课程介绍Hadoop之上的HBase - NoSQL存储。本课程面向将要使用HBase开发应用程序的开发人员以及将管理HBase集群的管理员。 我们将通过HBase架构和数据建模和应用程序开发走向开发人员。它还将讨论在HBase中使用MapReduce,以及与性能优化相关的一些管理主题。该课程非常适合大量实验练习。 持续时间 :3天 受众 :开发人员和管理员
hadoopdevaAdvanced Hadoop for Developers21小时Apache Hadoop是用于在服务器集群上处理大数据的最流行的框架之一。本课程深入研究HDFS,高级Pig,Hive和HBase中的数据管理。这些高级编程技术将对经验丰富的Hadoop开发人员有所帮助。 受众 :开发者 持续时间:三天 格式:讲座(50%)和实验室(50%)。
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28小时Apache Hadoop是用于在服务器集群上处理大数据的最流行的框架。本课程将介绍各种组件(HDFS,MapReduce,Pig,Hive和HBase)Hadoop生态系统的开发人员。
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35小时听众: 本课程面向IT专家,寻找一种在分布式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案目标: 对Hadoop集群管理有深入的了解。
hadoopadmHadoop Administration21小时本课程致力于寻找在分布式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案的IT专家课程目标: 获取有关Hadoop集群管理的知识
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14小时本课程面向IT专家,该专家负责跨计算机群集的大型数据集的分布式处理。
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21小时大数据分析涉及检查大量不同数据集以发现相关性,隐藏模式和其他有用见解的过程。 健康行业拥有大量复杂的异质医疗和临床数据。在健康数据上应用大数据分析为获得改善医疗服务提供见解提供了巨大的潜力。然而,这些数据集的庞大性对临床环境的分析和实际应用提出了很大的挑战。 在这个具有指导意义的现场培训(远程)中,参与者将学习如何在健康阶段执行大数据分析,以便通过一系列实时实况实验练习。 在培训结束后,参与者将能够: 安装和配置Hadoop MapReduce和Spark等大数据分析工具了解医疗数据的特点应用大数据技术来处理医疗数据研究健康应用环境下的大数据系统和算法听众开发商数据科学家课程的格式部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习。 注意要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
bigdataMBig Data and its Management Process14小时目标 :此培训课程旨在帮助与会者了解为什么大数据正在改变我们的生活,以及它如何改变企业将我们视为消费者的方式。事实上,企业中的大数据用户发现大数据会释放大量信息和洞察力,从而转化为更高的利润,更低的成本和更低的风险。但是,有时过分强调个别技术并且没有把重点放在大数据管理的支柱上时,其缺点是令人沮丧。 参加者将在本课程中学习如何使用数据集成,数据治理和数据安全三大支柱来管理大数据,以便将大数据转化为真正的商业价值。对客户管理案例进行不同的练习将有助于与会者更好地了解基本流程。
bigd_LBGBig Data - Data Science14小时此课堂培训课程将探讨大数据。代表们将使用基于计算机的示例和案例研究练习来使用相关的大数据工具
aifortelecomAI Awareness for Telecom14小时AI是用于构建智能系统的技术集合,能够理解数据以及数据周围的活动,从而做出“智能决策”。对于电信提供商而言,使用人工智能的建筑应用和服务可为改善维护和网络优化等领域的运营和服务打开大门。 在本课程中,我们将研究构成人工智能的各种技术以及使用它们所需的技能。在整个过程中,我们将研究AI在电信行业的具体应用。 听众 网络工程师网络运营人员电信技术经理 课程的格式 部分讲座,部分讨论,简单练习
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35小时技术进步和信息量的增加正在改变执法的执行方式。大数据所带来的挑战几乎与大数据的承诺一样令人生畏。有效地存储数据是这些挑战中的一个。有效地分析它是另一回事。 在这种有指导性的现场培训中,与会者将学习如何使用大数据技术,评估其对现有流程和政策的影响,以及实施这些技术以确定犯罪活动和预防犯罪。世界各地执法机构的案例研究将进行审查,以了解他们的采用方式,挑战和结果。 在培训结束后,参与者将能够: 将大数据技术与传统的数据收集流程相结合,在调查过程中拼凑出一个故事实施工业大数据存储和处理解决方案进行数据分析为采用最适当的工具和程序来制定数据驱动的刑事调查方法提出建议 听众 具有技术背景的执法专家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
BDATRBig Data Analytics for Telecom Regulators16小时为了符合监管机构的合规性,CSP(通信服务提供商)可以利用Big 数据分析不仅可以帮助他们达到合规要求,还可以在相同的范围内进行项目,他们可以提高客户满意度,从而减少客户流失。事实上,因为合规与服务质量与合同有关,任何主动行动都要符合合同合规性将提高CSP的“竞争优势”。因此,这很重要监管机构应该能够为CSP提供建议/指导一套大数据分析实践在监管机构和CSP之间是互利的。 当然2天:8个模块,每个2小时= 16个小时
datavaultData Vault:构建可扩展的数据仓库28小时Data Vault建模是一种数据库建模技术,可提供源自多个源的数据的长期历史存储。一个Data Vault存储事实或“所有数据、所有时间”的单个版本。其灵活、可扩展、一致且适应性强的设计涵盖了第三范式(3NF)和星型模型(star schema)的最佳方面。

在这一由讲师指导的实时培训中,学员将学习如何构建一个Data Vault。

在本次培训结束之后,学员将能够:

- 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念,以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
- 使用数据存储(data vaulting)技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
- 开发一致且可重复的ETL(提取、转换、加载)过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库

受众

- 数据建模师
- 数据仓库专家
- 商业智能专家
- 数据工程师
- 数据库管理员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35小时技术进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。由于移动设备和应用程序,智能传感器和设备,云计算解决方案以及面向门户的门户网站的快速增长,政府数据生成和数字归档率不断上升。随着数字信息的扩展和变得越来越复杂,信息管理,处理,存储,安全和处置也变得越来越复杂。新的捕获,搜索,发现和分析工具正在帮助组织从非结构化数据中获得洞察力。政府市场处于转折点,意识到信息是战略资产,政府需要保护,利用和分析结构化和非结构化信息,以更好地服务和满足任务要求。随着政府领导人努力发展数据驱动组织以成功完成使命,他们正在为将事件,人员,流程和信息之间的依存关联起来奠定基础。 高价值政府解决方案将通过混合最具破坏性的技术创建: 移动设备和应用程序云服务社交业务技术和网络大数据和分析 IDC预测,到2020年,IT行业将达到5万亿美元,比今天大约多17万亿美元,并且该行业80%的增长将受到这些第三平台技术的推动。从长远来看,这些技术将成为处理增加数字信息复杂性的关键工具。大数据是智能行业解决方案之一,它允许政府根据通过分析大量数据相关和不相关,结构化和非结构化数据所揭示的模式采取行动,从而做出更好的决策。 但是完成这些壮举远远不只是简单地积累大量数据。“了解这些大数据报告的大量工具和技术,可以从广泛而多样的信息流中分析和提取有用的知识,”Tom Kalil和Fen Zhao科学技术政策白宫办公室在OSTP博客上写了一篇文章。 白宫在2012年建立国家大数据研究与发展计划时帮助各机构找到了这些技术。该计划包括2亿多美元用于充分利用大数据和分析工具所需的工具。 大数据所带来的挑战几乎令人望而生畏,因为它的承诺令人鼓舞。有效地存储数据是这些挑战之一。与往常一样,预算紧张,因此代理机构必须最大限度地降低存储的渗透率价格,并将数据保存在易于访问的位置,以便用户可以在需要时及时了解数据。备份大量数据增加了挑战。 有效分析数据是另一个主要挑战。许多代理商都使用商业工具,使他们能够浏览数据,发现可帮助他们更有效地运作的趋势。 (MeriTalk最近的一项研究发现,联邦IT管理人员认为,大数据可以帮助代理机构节省超过5000亿美元的资金,同时实现任务目标。)。 定制开发的大数据工具也可以让代理商满足分析数据的需求。例如,橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已经将其Piranha数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一条可以在医生罢工前提醒医生对主动脉瘤的联系。它也用于更多平凡的任务,例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。
vespaVespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time14小时Vespa是由雅虎创建的开源大数据处理和服务引擎。它用于响应用户查询,提出建议,并实时提供个性化内容和广告。 这种有指导意义的实时培训引入了服务大型数据的挑战,并通过创建可实时计算大型数据集中的用户请求响应的应用程序来引导参与者。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Vespa可以在用户等待时在服务时间快速计算数据(存储,搜索,排名,组织) 将Vespa实施到涉及功能搜索,建议和个性化的现有应用程序中将Vespa与现有的大数据系统(如Hadoop和Storm)集成并部署。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
PentahoDIPentaho Data Integration Fundamentals21小时Pentaho数据集成是一个开源数据集成工具,用于定义作业和数据转换。 在这种有指导性的现场培训中,与会者将学习如何使用Pentaho Data Integration强大的ETL功能和丰富的GUI来管理整个大数据生命周期,从而最大限度地提高组织的数据价值。 在培训结束后,参与者将能够: 创建,预览和运行包含步骤和跳跃的基本数据转换配置和保护Pentaho Enterprise Repository 利用不同来源的数据,并以分析已准备好的格式生成单一统一版本的真相。 向第三方应用程序提供结果以供进一步处理 听众 数据分析师 ETL开发人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28小时Talend Open Studio for Data Integration是一款开源数据集成产品,用于整合,转换和更新企业各个位置的数据。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Talend ETL工具进行数据转换,数据提取以及与Hadoop,Hive和Pig的连接。 通过这次培训的结束,参与者将能够解释ETL(提取,转换,加载)和传播背后的概念定义ETL方法和ETL工具以与Hadoop连接根据业务需求高效地积累,检索,消化,消费,转换和塑造大数据上传并从Hadoop(可选),Hive(可选)和NoSQL数据库提取大型记录 听众 商业情报专家项目经理数据库专家 SQL开发人员 ETL开发人员解决方案架构师数据架构师数据仓库专业人员系统管理员和集成商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
BigData_数据分析和大数据的实用介绍35小时参与者完成此次培训后,将会对大数据及其相关技术、方法、工具有一个实际和真实的理解。

参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和讲师反馈是课堂的重要组成部分。

本课程首先介绍大数据的基本概念,然后讲解用于执行数据分析的编程语言和方法,最后我们会讨论可启用大数据存储、分布式处理及可扩展性的工具和基础架构。

受众

- 开发人员/程序员
- IT顾问

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、实操、偶尔测评进度
dsbdaData Science for Big Data Analytics35小时大数据是那些数量庞大而复杂的数据集,以至于传统的数据处理应用软件不足以应付这些数据。大数据挑战包括捕获数据,数据存储,数据分析,搜索,共享,传输,可视化,查询,更新和信息隐私。
altdomexpAnalytics Domain Expertise7小时本课程属于数据科学家技能集(Domain:Analytics Domain Expertise)的一部分。
bigddbsysfunBig Data & Database Systems Fundamentals14小时该课程是数据科学家技能集(域:数据和技术)的一部分。
bigdatastoreBig Data Storage Solution - NoSQL14小时当传统存储技术无法处理您需要存储的数据量时,就会出现各种各样的替代品。本课程试图指导参与者如何存储和分析大数据以及他们的优缺点。 本课程主要侧重于解决方案的讨论和演示,尽管可根据需要提供简单练习。
datashrinkgovData Shrinkage for Government14小时该课程的目的是使参与者掌握政府数据收缩的基本原理。
hadoopmaprHadoop Administration on MapR28小时听众:

本课程旨在揭开大数据/ hadoop技术的神秘面纱,并表明它不难理解。
bigdatarProgramming with Big Data in R21小时大数据是指用于存储和处理大型数据集的解决方案。这些大数据解决方案最初由谷歌开发,已经发展并启发了其他类似的项目,其中许多项目都是开源的。 R是金融行业中流行的编程语言。
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21小时听众

如果您试图理解您可以访问或想要分析网络上可用的非结构化数据(如Twitter,Linked in等等),那么本课程适合您。

它主要针对需要选择哪些数据值得收集以及值得分析的决策者和人员。

它不是针对人们配置解决方案,但这些人将从大局中受益。

交货方式

在课程期间,代表们将获得大多数开源技术的工作示例。

讲座后将进行简短的讲座,参加者将进行简单的练习

使用的内容和软件

每次运行课程时都会更新所有使用的软件,因此我们会检查最新版本。

它涵盖了从获取,格式化,处理和分析数据的过程,以解释如何使用机器学习自动化决策制定过程。
bdbitcsp为电信服务供应商的智能大数据信息业务35小时Overview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
hadoopadm1Hadoop For Administrators21小时Apache Hadoop是用于在服务器集群上处理大数据的最流行的框架。在这三天(可选四天)的课程中,与会者将了解Hadoop及其生态系统的业务优势和用例,如何规划集群部署和增长,如何安装,维护,监控,排除故障和优化Hadoop。他们还将实施集群大容量数据加载,熟悉各种Hadoop发行版,并练习安装和管理Hadoop生态系统工具。本课程结束时讨论了使用Kerberos保护群集。 “这些材料准备得非常好,覆盖得很好。该实验室非常有帮助,组织良好“ - 微软在线广告首席整合DW工程师Andrew Nguyen 听众 Hadoop管理员格式讲座和实验室,约60%的讲座,40%的实验室。

近期大数据培训课程

课程日期价格【远程 / 传统课堂】
Apache Mahout for Developers - 北京盈科中心星期一, 2018-10-08 09:30¥35000 / ¥37800
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics - 上海 - 上海中区广场星期三, 2018-10-10 09:30¥51650 / ¥57620
Teradata Fundamentals - 新东方大厦星期三, 2018-10-10 09:30¥31070 / ¥32270
Data Mining & Machine Learning with R - 深圳 - 新世界中心星期一, 2018-10-15 09:30¥15190 / ¥19570
Semantic Web Overview - 上海 - 六八八广场星期二, 2018-10-16 09:30¥9730 / ¥10930
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促销课程

课程 地址 日期 价格【远程 / 传统课堂】
Applied Machine Learning 北京盈科中心 星期三, 2018-09-26 09:30 ¥16092 / ¥18892
Managing Business Logic with Drools 苏州 - 晋合广场 星期一, 2018-11-05 09:30 ¥16200 / ¥19200
Building Web Applications with Drupal 7, Views, Fields and Panels 北京 - 创而新大厦 星期二, 2018-12-04 09:30 ¥16362 / ¥19562
Apache Tomcat Administration 北京 - 创而新大厦 星期三, 2018-12-12 09:30 ¥24129 / ¥28329
Scrum for Managers and Executives 北京 - 数码大厦 星期五, 2019-02-01 09:30 ¥8757 / ¥10957

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