课程大纲
阶段1——认识Claude Code——55分钟
- 什么是Claude,以及Claude Code与普通聊天的区别
- Claude产品家族:claude.ai、Claude Desktop、Claude Code(命令行界面),以及它们之间的关系
- 界面导览:浏览Claude应用、启动编码会话、理解工作区
- Claude Code的思考方式:描述→计划→行动→审查循环
- 理解权限:为什么Claude在创建文件或运行代码前会询问
- 首次构建:让Claude根据一句话描述创建简单的样式化网页
- 迭代结果:"把标题加大","更改配色方案","添加导航栏"
- 引导式练习:参与者打开Claude应用,启动Claude Code会话,并用纯英语描述需求,构建个性化的"关于我"网页。他们通过后续指令练习完善结果。
目标:每位参与者都熟悉界面并跨越首次交互障碍。
休息——10分钟
阶段2——用纯英语构建真实项目——70分钟
这是上午的核心环节。参与者仅使用自然语言提示完成四个递进复杂度的任务。
- 任务1——交互式仪表板:让Claude Code构建一个样式化仪表板,显示带有图表、统计数据和整洁布局的示例数据。练习给出设计指令:"使用深色主题","添加侧边栏","使其响应式"。
- 任务2——数据分析:向Claude提供示例CSV文件,要求其总结数据、识别趋势、找出最高和最低值,并生成可视化图表。演示Claude如何代表你编写和执行代码。
- 任务3——文档生成器:让Claude读取数据文件并生成格式化报告——销售摘要、项目状态更新或会议纪要。展示Claude如何将原始数据转换为精美的交付物。
- 任务4——自动化工具:让Claude构建一个简单实用工具——单位转换器、测验应用或预算计算器。介绍Claude不仅能构建静态页面,还能构建交互式工具。
每项任务后,讲师强调Claude在幕后做了什么:创建了哪些文件、编写了什么代码、如何阅读输出。参与者将最佳提示记录在共享的提示手册中。
休息——10分钟
阶段3——更智能地使用Claude Code——50分钟
- 良好提示的艺术:具体与模糊指令
- 现场演示:同一任务上弱提示与强提示的并排比较
- 迭代与完善:让Claude解释其选择、撤销更改或尝试不同方法
- 处理上传文件:"阅读此文档并总结","将此电子表格转换为图表"
- 多步骤工作流:串联请求以构建复杂输出("先分析这些数据,然后根据结果构建仪表板")
- 理解成本与使用:token、上下文窗口和订阅层级如何工作
- 何时使用Claude Code与普通Claude聊天
- 引导式练习:参与者选取阶段2中的一个项目,使用多步骤提示链扩展两个新功能。然后比较前后提示,识别差异所在。
目标:从"能用"提升到"能持续获得出色结果"。
休息——10分钟
阶段4——你的Claude工作流:实时构建环节——60分钟
此阶段改变房间内的能量。不再是个人练习,而是小组共同构建。讲师主导,但参与者决策——提出自己工作中的真实问题、建议提示想法、讨论权衡。目标是通过观察熟练者实时应对不确定性来学习提示判断力。
三个工作流原型构成本环节:
- 转换——接收输入X,产生输出Y(会议记录→行动项;原始数据→摘要邮件;客户反馈→主题报告)
- 起草——生成你通常从零开始写的初稿(提案、邮件、职位描述、社交媒体帖子)
- 分析——审查你无暇细读的文档或数据集(40页报告、调查回复电子表格、合同)
设置与框架(10分钟):讲师介绍三个原型并解释环节运作方式。参与者通过共享文档或聊天提交工作中的真实工作流问题。
实时构建#1——转换工作流(20分钟):讲师挑选一个提交的问题,现场构建,房间内提出提示想法、反驳和完善建议。讲师叙述每个选择。最后生成一个可用的提示模板,提交该问题的参与者可保留。
实时构建#2——起草或分析工作流(20分钟):相同格式,不同原型,不同参与者的问题。
反思与分享(10分钟):参与者花时间写下令他们惊讶的一个提示动作、一件他们会做得不同的事情,以及一个带回家的模式。快速小组分享——3-4人,不是所有人。讲师将观察结果与更广泛的提示手册联系起来。
阶段5——通过MCP将Claude连接到你的工具——50分钟
- 什么是MCP(模型上下文协议)?AI工具的通用插件系统
- 为什么MCP重要:将Claude从聊天助手转变为连接的工作流中心
- 连接器目录:直接从Claude应用浏览和添加集成
- 桌面扩展:Claude Desktop的一键安装(无需配置文件)
现场演示:讲师通过连接器界面将Claude连接到两个服务,并演示跨工具工作流:
- "检查我的Google日历中明天的会议,并为每个会议起草准备邮件"
- "读取我们项目板的最新更新并编写状态摘要"
- "从连接的此服务拉取数据并构建本地报告"
引导式练习:参与者将Claude连接到至少一个服务。提供不同舒适度选项:
- 选项A:从目录连接预构建连接器(例如,Gmail、Google Drive或演示服务)——点击、认证即可使用
- 选项B:通过粘贴MCP服务器URL添加自定义连接器(讲师提供测试URL)
- 选项C:从市场安装桌面扩展(Claude Desktop用户)
然后参与者让Claude执行使用已连接服务的任务——例如,"阅读我最近关于项目更新的邮件并创建摘要文档"。
涵盖的关键概念:
- 连接器如何工作:OAuth认证、权限以及你授予的访问权限
- 管理工具访问:启用、禁用并控制每个对话中Claude可使用的连接器
- 安全意识:仅连接可信服务并审查工具权限
- MCP生态系统:在哪里找到新连接器、扩展和社区构建的服务器
目标:参与者将Claude视为连接其已用服务的连接层,而不仅仅是编码工具。
休息——10分钟
阶段6——顶点项目与后续步骤——65分钟
顶点迷你项目(45分钟):每位参与者选择一个场景并用Claude构建:
- 为团队、项目或个人品牌构建精致的着陆页或作品集网站
- 数据分析管道:上传文件,让Claude分析并生成可视化报告
- 解决工作流中实际问题的交互式工具(计算器、追踪器、转换器、测验)
- 连接工作流:从连接服务拉取数据、转换并生成交付物(例如,"读取我下周的日历并构建可视化日程")
讲师巡视,帮助完善提示,并向小组展示突出示例。
展示与总结(20分钟):
- 6-8位参与者分享他们构建的内容(每人2-3分钟)
- 后续方向:终端用户的Claude Code命令行界面、开发人员的VS Code扩展、知识工作者的Cowork
- MCP生态系统:查找和评估新连接器、扩展和社区服务器
- 计划:免费版、专业版与Max版——各解锁什么以及哪个适合哪种用例
- 最佳实践回顾:课程中效果最好的提示手册模式
- 推荐资源:官方文档、社区渠道、Anthropic的提示工程指南
- 参与者将获得参考卡,包含关键提示模式、连接器设置步骤以及精选的有用MCP集成列表
要求
要求
理解
- 基本计算机素养:浏览文件和文件夹、使用网页浏览器、安装应用程序
- 对AI助手的作用有基本了解(例如,偶尔使用过ChatGPT、Gemini或Claude是有帮助的,但不是必需的)
经验
- 无需编码、编程或终端经验。本课程专为从未写过一行代码的人设计。
- 无需任何Claude或AI工具的使用经验。
技术要求
- 参与者应携带笔记本电脑(Mac、Windows或Linux),并安装现代网页浏览器
- 稳定的网络连接
- 用于课程的Claude Pro订阅(课程注册包含1个月礼品订阅;设置说明将在课前发送)
- 推荐使用Claude Desktop,但不是必需的(claude.ai上的网页应用足以完成所有练习)
- 推荐使用Google账户进行MCP连接器练习(Gmail、Google Drive、Google Calendar),但也可使用其他连接器选项
受众
- 希望利用AI提升生产力和自动化的商业专业人士
- 希望自动化重复性任务的市场营销人员、运营经理和分析师
- 希望在无需聘请开发人员的情况下构建原型的企业创始人和创业者
- 探索AI辅助工作流的教育工作者和研究人员
- 任何对Claude能构建什么感到好奇且没有技术背景的人
客户评论 (1)
我获得了关于Python中Streamlit库的知识,我肯定会尝试使用它来改进我们团队中基于R Shiny开发的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
课程 - GitHub Copilot for Developers
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