感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
介绍
本地和基于云的数据存储和分析解决方案概述
了解 Big Data
- Big Data 标准
- Big Data 结构
- 使用 Big Data
云解决方案
- Azure SQL 数据库
- Azure 数据仓库
- Azure 数据工厂
- Azure 数据砖
- Power BI的
使用 Database
- 数据仓库设计
- 尺寸建模
- 实施和部署
数据模型 - 比较
- SSAS 表格数据模型
- SSAS 多维模型
- Power BI 模型
数据清理
- 策略和工具
报表模型
- 构建 Power BI 表格模型
- 了解 DAX
PowerBI 报表
- 设计 Power BI 报告
Power BI 建筑学
- 工作区生成
- 发 牌
- 权限
管理
- 管理 Azure 解决方案
- 管理 Power BI 服务
安全
- 维护安全的 Azure 体系结构
- Azure SQL 数据库/数据仓库、数据工厂和数据块
- 数据屏蔽和隐私问题
总结和结论
要求
- 具有基本数据分析经验(例如,Excel)。
- 对云概念(例如 AWS)有大致的了解。
观众
- Database 工程师
- 开发 人员
35 小时
客户评论 (4)
非常友好和乐于助人
Aktar Hossain - Unit4
课程 - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
机器翻译
手动无服务器设置。另外,我没有 Idea sls Web 控制台出口,这很好。
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
课程 - Serverless Framework for Developers
机器翻译
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
课程 - AWS Lambda for Developers
IOT applications