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课程大纲
简介
本地与云端数据存储及分析解决方案概述
理解Big Data
- Big Data标准
- Big Data结构
- 使用Big Data
云解决方案
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
使用Databases
- 数据仓库设计
- 维度建模
- 实施与部署
数据模型 - 比较
- SSAS 表格数据模型
- SSAS 多维模型
- Power BI 模型
数据清洗
- 策略与工具
报告模型
- 构建Power BI表格模型
- 理解DAX
PowerBI 报告
- 设计Power BI报告
Power BI 架构
- 工作区生成
- 许可
- 权限
管理
- 管理Azure解决方案
- 管理Power BI服务
安全
- 维护安全的Azure架构
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory 和 Data Bricks
- 数据屏蔽与隐私问题
总结与结论
要求
- 具备基础数据分析经验(例如,Excel)。
- 对云概念有基本了解(例如,AWS)。
受众
- Database工程师
- 开发者
35 小时
客户评论 (4)
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课程 - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
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课程 - Serverless Framework for Developers
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课程 - AWS Lambda for Developers
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