课程大纲

Matplotlib 进阶绘图

Matplotlib 基础绘图

协作视觉化专案

自订 Seaborn 图表

开始使用 Data Visualization

处理与视觉化真实世界数据集

使用 Google Colab 进行视觉化的介绍

Seaborn 介绍

总结与下一步

技巧与最佳实践

  • 美学与主题
  • 进阶自订
  • 结合 Seaborn 与 Matplotlib
  • 创建简单图表
    • 折线图
    • 柱状图
    • 饼图
  • 自订图表
    • 标题、标签与图例
    • 颜色、样式与主题
  • 有效的数据视觉化技巧
  • 避免常见的视觉化错误
  • 提升视觉吸引力与清晰度
  • 数据视觉化的重要性
  • Python 视觉化函式库介绍
  • 导入数据集
  • 清理与准备数据
  • 视觉化复杂数据
  • Google Colab 概述
  • 设置 Google Colab
  • 导览 Google Colab 介面
  • Seaborn 概述
  • 创建统计图表
    • 分布图
    • 回归图
    • 类别图
  • 共享与协作笔记本
  • 即时协作功能
  • 协作专案的最佳实践
  • 子图与多图
  • 使用注解
  • 保存与汇出图表

要求

受众

  • 具备Python编程的基础知识
  • 熟悉基本的数据概念
  • 数据科学家
  • 数据专业人员
 14 小时

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