课程大纲

Google Colab可视化入门

  • Google Colab概述。
  • 设置Google Colab。
  • 导航Google Colab界面。

数据可视化入门

  • 数据可视化的重要性。
  • Python可视化库简介。

使用Matplotlib进行基本绘图

  • 创建简单图表。
    • 折线图。
    • 条形图。
    • 饼图。
  • 自定义图表。
    • 标题、标签和图例。
    • 颜色、样式和主题。

使用Matplotlib进行高级绘图

  • 子图和多图。
  • 处理注释。
  • 保存和导出图表。

Seaborn简介

  • Seaborn概述。
  • 创建统计图表。
    • 分布图。
    • 回归图。
    • 分类图。

自定义Seaborn图表

  • 美学和主题。
  • 高级自定义。
  • 将Seaborn与Matplotlib结合使用。

处理和可视化真实数据集

  • 导入数据集。
  • 清理和准备数据。
  • 可视化复杂数据。

协作可视化项目

  • 共享和协作笔记本。
  • 实时协作功能。
  • 协作项目的最佳实践。

技巧与最佳实践

  • 有效的数据可视化技术。
  • 避免常见的可视化陷阱。
  • 增强视觉吸引力和清晰度。

总结与下一步

要求

  • 具备基本的Python编程知识。
  • 熟悉基本的数据概念。

受众

  • 数据科学家。
  • 数据专业人员。
 14 小时

客户评论 (1)

即将举行的公开课程

课程分类