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课程大纲
Google Colab可视化入门
- Google Colab概述。
- 设置Google Colab。
- 导航Google Colab界面。
数据可视化入门
- 数据可视化的重要性。
- Python可视化库简介。
使用Matplotlib进行基本绘图
- 创建简单图表。
- 折线图。
- 条形图。
- 饼图。
- 自定义图表。
- 标题、标签和图例。
- 颜色、样式和主题。
使用Matplotlib进行高级绘图
- 子图和多图。
- 处理注释。
- 保存和导出图表。
Seaborn简介
- Seaborn概述。
- 创建统计图表。
- 分布图。
- 回归图。
- 分类图。
自定义Seaborn图表
- 美学和主题。
- 高级自定义。
- 将Seaborn与Matplotlib结合使用。
处理和可视化真实数据集
- 导入数据集。
- 清理和准备数据。
- 可视化复杂数据。
协作可视化项目
- 共享和协作笔记本。
- 实时协作功能。
- 协作项目的最佳实践。
技巧与最佳实践
- 有效的数据可视化技术。
- 避免常见的可视化陷阱。
- 增强视觉吸引力和清晰度。
总结与下一步
要求
- 具备基本的Python编程知识。
- 熟悉基本的数据概念。
受众
- 数据科学家。
- 数据专业人员。
14 小时
客户评论 (1)
来自行业人士的实际经验
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
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