课程大纲

医疗保健领域的 AI 简介

  • AI 在医疗保健领域的应用概述
  • 为医疗保健 AI 项目设置 Google Colab
  • 了解关键的医疗保健数据集

用于医疗保健预测建模的 AI

  • 探索医疗保健预测模型
  • 使用机器学习构建预测模型
  • 评估医疗保健数据模型

AI 医疗 Image Analysis

  • 用于医学成像的 AI 简介
  • 实现用于图像分析的深度学习模型
  • 使用 AI 检测医学图像中的模式

数据预处理和特征工程

  • 清理和准备医疗保健数据
  • 医疗保健数据集的特征工程技术
  • 处理缺失和非结构化数据

医疗保健 AI 中的道德考虑

  • 了解 AI 在医疗保健领域的道德影响
  • 确保隐私和数据保护
  • AI 模型的公平性和透明度

AI 驱动的医疗保健案例研究

  • AI 在医疗保健领域的实际应用
  • AI 驱动的预测分析案例研究
  • 在临床环境中使用 AI 进行医学图像分析

医疗保健领域的高级 AI 技术

  • 实施高级 AI 模型
  • 探索医疗保健领域的自然语言处理
  • 医疗保健领域的 AI 驱动型决策支持系统

总结和后续步骤

要求

  • AI 和机器学习概念的基础知识
  • 熟悉 Python 程式设计
  • 了解医疗保健行业的基本面

观众

  • 在医疗保健领域工作的数据科学家
  • 对 AI 感兴趣的医疗保健专业人员
  • 研究人员探索 AI 驱动的医疗保健解决方案
 14 小时

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