课程大纲

AI在医疗中的预测建模

  • 医疗数据的清理与准备
  • 医疗数据集的特征工程技术
  • 处理缺失与非结构化数据

AI驱动的医疗案例研究

  • 探索医疗预测模型
  • 使用机器学习构建预测模型
  • 评估医疗数据模型

医疗中的高级AI技术

  • 实施高级AI模型
  • 探索医疗中的自然语言处理
  • AI驱动的医疗决策支持系统

数据预处理与特征工程

  • 医疗影像中的AI简介
  • 实施深度学习模型进行影像分析
  • 使用AI检测医疗影像中的模式

AI在医疗中的伦理考量

  • AI在医疗中的应用概述
  • 为医疗AI项目设置Google Colab
  • 理解关键医疗数据集

医疗Image Analysis与AI

  • 医疗中的实际AI应用
  • AI驱动的预测分析案例研究
  • 临床环境中使用AI进行医疗影像分析

AI在医疗中的简介

  • 理解AI在医疗中的伦理影响
  • 确保隐私与数据保护
  • AI模型的公平性与透明度

总结与下一步

要求

  • AI和机器学习概念的基础知识
  • 熟悉Python编程
  • 了解医疗行业基础知识

受众

  • 从事医疗领域的数据科学家
  • 对AI感兴趣的医疗专业人士
  • 探索AI驱动的医疗解决方案的研究人员
 14 小时

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