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课程大纲
医疗保健领域的 AI 简介
- AI 在医疗保健领域的应用概述
- 为医疗保健 AI 项目设置 Google Colab
- 了解关键的医疗保健数据集
用于医疗保健预测建模的 AI
- 探索医疗保健预测模型
- 使用机器学习构建预测模型
- 评估医疗保健数据模型
AI 医疗 Image Analysis
- 用于医学成像的 AI 简介
- 实现用于图像分析的深度学习模型
- 使用 AI 检测医学图像中的模式
数据预处理和特征工程
- 清理和准备医疗保健数据
- 医疗保健数据集的特征工程技术
- 处理缺失和非结构化数据
医疗保健 AI 中的道德考虑
- 了解 AI 在医疗保健领域的道德影响
- 确保隐私和数据保护
- AI 模型的公平性和透明度
AI 驱动的医疗保健案例研究
- AI 在医疗保健领域的实际应用
- AI 驱动的预测分析案例研究
- 在临床环境中使用 AI 进行医学图像分析
医疗保健领域的高级 AI 技术
- 实施高级 AI 模型
- 探索医疗保健领域的自然语言处理
- 医疗保健领域的 AI 驱动型决策支持系统
总结和后续步骤
要求
- AI 和机器学习概念的基础知识
- 熟悉 Python 程式设计
- 了解医疗保健行业的基本面
观众
- 在医疗保健领域工作的数据科学家
- 对 AI 感兴趣的医疗保健专业人员
- 研究人员探索 AI 驱动的医疗保健解决方案
14 小时
客户评论 (4)
非常友好和乐于助人
Aktar Hossain - Unit4
课程 - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
机器翻译
手动无服务器设置。另外,我没有 Idea sls Web 控制台出口,这很好。
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
课程 - Serverless Framework for Developers
机器翻译
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
课程 - AWS Lambda for Developers
IOT applications