课程大纲

介绍

数据管理是存储和处理数据的过程。在企业环境中,数据管理可以呈现出更大的维度。数据量及其处理、保护、共用、分析等的速度至关重要。

本课程面向入门级工程师。它解释了用于管理大量数据的各种技术、工具、架构和设计方法。 我们讨论了传统的数据存储形式,例如关系资料库,以及较新的、结构化程度较低的方法。

将传统文件系统与分散式文件系统进行比较,将传统伺服器架构与固定伺服器架构进行比较,所有这些都是在跨分散式系统管理和处理大数据的上下文中进行的。

参与者将进行实践练习和测试,然后是讲师的指导和小组讨论。

主要主题包括:

Hadoop

多发性硬化症 SQL

Oracle

Exadata 资料库

数据中心

NoSQL

新功能SQL

存储

Business 智慧

Data Architecture

要求

  • 资料库的一般概念
  • 一些程式设计经验
 35 小时

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